開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)對策，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資料、根據(jù)市場規(guī)模可知，2015年我國人工智能市場規(guī)模突破100億元，2016年為145億元，同比增長27.0%，2017年為217億元，同比增長56.0%，2019年為500億元，同比增長50.0%，遠超全球17.0%的同比增長水平。可見，我國人工智能專業(yè)發(fā)展迅速，本文基于新工科背景，探討人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式的制訂策略。

1新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義

過去繁重的科學(xué)計算、工程計算主要由人腦承擔，自21世紀以來這些工作均可以依靠計算機進行，計算機的計算速度高于人腦，且精準度較高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，對工作的定義也在不斷變化，人工智能學(xué)科也隨之迅速發(fā)展起來。人工智能的發(fā)展已經(jīng)勢不可擋，迅速滲入到人們的生活、生產(chǎn)中，在競爭日益激烈的市場環(huán)境下，很多企業(yè)引入人工智能技術(shù)以加速自身發(fā)展，人工智能替代人工勞動是企業(yè)發(fā)展的重要方向。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，也加劇了全球范圍內(nèi)的就業(yè)困難問題。但不可否認的是，人工智能技術(shù)可以有效解放勞動力，為生產(chǎn)工作帶來較大動力。例如，在抗震救災(zāi)、火災(zāi)救援、高空作業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，以此減少高危活動對人們生命健康的威脅。

2新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問題

2.1培養(yǎng)目標的重新制訂

隨著高等教育人才培養(yǎng)目標的不斷優(yōu)化改革，各高校也在專業(yè)設(shè)置完善、實踐能力培養(yǎng)等方面積極努力，但是在專業(yè)的交叉融合、綜合能力培養(yǎng)等方面仍無法滿足新工科建設(shè)需求。因此，需要重新制訂符合新工科教育理念的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標。

2.2課程體系的重組構(gòu)建

新工科理念體現(xiàn)多學(xué)科交叉融合、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，而傳統(tǒng)教育則是通過通識教育、普適化教育來完成的。因此，需要對現(xiàn)有課程體系進行重新設(shè)置，圍繞互聯(lián)網(wǎng)和云計算，將數(shù)據(jù)、控制、人工智能等領(lǐng)域與傳統(tǒng)工科專業(yè)緊密結(jié)合，設(shè)計符合新工科理念的課程體系。深入開展創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育，通過校企合作提升工程實踐能力，打造第二課堂育人體系。結(jié)合新工科建設(shè)要求，推進高校課程體系建設(shè)。

2.3人才培養(yǎng)模式的改革創(chuàng)新

傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式是在特定目標上，制訂相對穩(wěn)定的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)體系與制度，配備了針對性評估方式，以此實現(xiàn)人才教育。新工科理念下的人才培養(yǎng)模式則應(yīng)具有多學(xué)科交叉的特點，整合全學(xué)科，涵蓋各學(xué)科背景，完善課程體系，創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容。在人才培養(yǎng)階段，高校需要注重學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)與提升，新工科人才培養(yǎng)模式要務(wù)實求真，提升育人質(zhì)量，實施復(fù)合型教學(xué)方案。

3新工科背景下高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)對策

為更好地適應(yīng)社會發(fā)展，提升經(jīng)濟水平，滿足社會服務(wù)需求，以新工科建設(shè)為立足點，專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)模式改革勢在必行。基于新工科理念，探索專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)模式的建設(shè)路徑是一次改革創(chuàng)新的有益嘗試，重新制訂人才培養(yǎng)目標、設(shè)置教學(xué)內(nèi)容和課程體系、優(yōu)化師資隊伍建設(shè)，以校企合作的形式開展協(xié)同育人，開展產(chǎn)教融合，加速技術(shù)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展提供人才支持。在系統(tǒng)推進環(huán)境教育轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)環(huán)境教育方式多元化的工作中，提出構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+實踐+跨學(xué)科滲透”模式，系統(tǒng)推進、協(xié)同育人。在產(chǎn)教融合的基礎(chǔ)上，構(gòu)建“1+N”人才培養(yǎng)模式，即在傳統(tǒng)工科專業(yè)的基礎(chǔ)上交叉融合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能教育的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，以此激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的認同感，了解行業(yè)需求與發(fā)展，培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才。

3.1建立體驗式教學(xué)平臺

第一，在實踐性思維基礎(chǔ)上，設(shè)定相應(yīng)的目標理論。新工科本身具有較強的實踐性，其主要任務(wù)為目標設(shè)計，也是實踐性思維培養(yǎng)的關(guān)鍵點。實踐性思維目標價值、核心理念的實現(xiàn)需要體系的支持，還需要注重各方目標關(guān)系的協(xié)調(diào)，借助實踐性思維和創(chuàng)新手段，創(chuàng)建外部目標，完善相應(yīng)體系。第二，建立實踐性問題系統(tǒng)體系。實踐性問題體系建設(shè)，需要結(jié)合自身認知活動，借助實踐性思維，建設(shè)相應(yīng)體系，實踐性問題體系需要結(jié)合認知復(fù)雜度開展針對性建設(shè)。第三，強化實踐性，注意流程問題的解決。通過設(shè)計相應(yīng)的平臺，以確保教學(xué)順利完成。實踐性問題教學(xué)設(shè)計本身具有顯著的體驗、多元與反思性特點，基于此，體驗式教學(xué)過程設(shè)計要求學(xué)生融合環(huán)境、知識經(jīng)驗與感受等，從多角度開展問題分析，以有效解決問題，促使學(xué)生不斷進行實踐反思，加強體驗，完善學(xué)生實踐性思維培養(yǎng)與鍛煉。體驗式教學(xué)階段，要突出教材內(nèi)容的多元化與情景化特征，借助實踐、反思、評價等，實現(xiàn)問題的有效解決。第四，完善學(xué)生體驗體系，促使學(xué)生真正領(lǐng)悟知識，明確知識蘊含的道理，同時注重實踐培訓(xùn)，激發(fā)學(xué)習(xí)動力，促使學(xué)生完成自我超越，實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標。一般而言，體驗式教學(xué)包含知識技能體驗、講座體驗、過程設(shè)計與工程體驗、案例體驗、工程與崗位體驗，授課形式包括講解操作流程、案例分析、專業(yè)課程教學(xué)、創(chuàng)新創(chuàng)造能力培養(yǎng)、實訓(xùn)與成果展覽等。

3.2開展校企合作模式

其他學(xué)科是構(gòu)建新工科的重要支撐。新工科之“新”主要體現(xiàn)在新工科的多學(xué)科背景及與“中國制造2025”戰(zhàn)略規(guī)劃相適應(yīng)上，其主要涵蓋大數(shù)據(jù)、模擬技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成(包括橫向與縱向)、智能機器人等核心技術(shù)。在新工科環(huán)境下，通過建設(shè)與人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)環(huán)境相契合的模式，可提升學(xué)生的實踐技能，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，塑造良好的創(chuàng)新精神。可通過完善學(xué)校的硬件設(shè)施建設(shè)，搭建相應(yīng)平臺，以此強化資源的優(yōu)化配置和應(yīng)用。建設(shè)教學(xué)工廠，提升學(xué)生的裝備生產(chǎn)能力，設(shè)置崗位操作任務(wù)，積極組織學(xué)生開展教學(xué)實踐。通過建設(shè)有針對性的實訓(xùn)教學(xué)基地，可為學(xué)生構(gòu)建真實的操作環(huán)境，促使學(xué)生在真實的環(huán)境中了解操作規(guī)程，掌握評價體系，開展定點管理等，更好地提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。加強研學(xué)體系建設(shè)，以成果為導(dǎo)向，創(chuàng)新課程體系，提高學(xué)生的創(chuàng)新意識，加強實踐實訓(xùn)，與行業(yè)接軌，突破傳統(tǒng)的教學(xué)理念，促使學(xué)生自主學(xué)習(xí)，提升學(xué)生的實踐能力與職業(yè)技能，加強人工智能特色化專業(yè)學(xué)科建設(shè)。

3.3建立合作學(xué)習(xí)模式

強化網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用，開展有針對性的學(xué)習(xí)，加強人工智能工程項目研究，加強操作評估，定期進行效果反饋。在課程內(nèi)整合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可加強師生的學(xué)習(xí)體驗，通過建設(shè)在線學(xué)習(xí)平臺，可實現(xiàn)關(guān)鍵問題的探索，提供多媒體技術(shù)教學(xué)活動，創(chuàng)新教學(xué)形式。通過使用移動學(xué)習(xí)設(shè)備，學(xué)生能夠隨時隨地開展學(xué)習(xí)，借助虛擬技術(shù)可實現(xiàn)交互協(xié)作，增強學(xué)習(xí)現(xiàn)實感。借助實踐互動，穿插實驗，以加深學(xué)生對知識點的理解，促使學(xué)生更好地掌握知識，并激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，借助相應(yīng)體驗，提升實踐能力和職業(yè)技能。同時，在人工智能專業(yè)教學(xué)期間，跨學(xué)科合作方案的應(yīng)用，可為師生共享實驗室和教學(xué)設(shè)施奠定基礎(chǔ)，能夠探索最佳學(xué)習(xí)合作機會，聯(lián)合不同院校，強化協(xié)同效應(yīng)，以此提升學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。

3.4建立質(zhì)量評價體系

新工科背景下，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)由學(xué)向做轉(zhuǎn)變，促使學(xué)生的學(xué)習(xí)能力朝著綜合性與應(yīng)用性方向發(fā)展，建設(shè)“混合+虛擬”的教學(xué)環(huán)境，借助遠程學(xué)習(xí)方式，實現(xiàn)跨校學(xué)習(xí)。當前，世界范圍內(nèi)的第四次工業(yè)革命興起，這就對新工科人工智能專業(yè)改革提出了全新的要求，同時也帶來了全新的挑戰(zhàn)，新工科教育目標為創(chuàng)新型、實踐型與綜合型人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)奠定了基礎(chǔ)。在新工科背景下，人工智能專業(yè)要以新經(jīng)濟為前提、以新產(chǎn)業(yè)為目標，創(chuàng)新教學(xué)模式，貫徹新教學(xué)理念，從各層面、各環(huán)節(jié)入手，強化實踐，探索新工科背景下人工智能專業(yè)教學(xué)新思路，創(chuàng)新人工智能專業(yè)實踐教學(xué)方案。

3.5加強師資隊伍培養(yǎng)和建設(shè)

目前，全球范圍內(nèi)的人工智能專業(yè)人才儲備總計30萬人，而高校僅占據(jù)1/3。針對這一現(xiàn)狀，需要借助校企合作模式，強化理論與實踐相結(jié)合，以此彌補這一人才缺口。作為百度與高校合作的經(jīng)典模式之一，深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班自2018年5月起，已連續(xù)舉辦4期，培訓(xùn)教師超過400人次，內(nèi)容包含學(xué)術(shù)交流、實驗實訓(xùn)、課程構(gòu)建及平臺應(yīng)用等，搭建專門平臺，引入企業(yè)助力，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)型、算力型稀缺人工智能專業(yè)人才的有效培養(yǎng)。

3.6構(gòu)建合理的知識體系

人工智能本身是一項交叉性、綜合性的學(xué)科，高校應(yīng)加強人工智能學(xué)科與其他學(xué)科的交叉聯(lián)系，逐步形成復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，以此實現(xiàn)人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。人工智能本身涉及計算機、軟件技術(shù)與信息工程等知識，應(yīng)打造優(yōu)秀的教師隊伍，促進研究成果的共享，開展交叉授課，實現(xiàn)復(fù)合型人才培養(yǎng)目標，為人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)提供師資保障，提升教學(xué)質(zhì)量和效果。

3.7建設(shè)實踐教學(xué)體系

基于“三元一體”多維結(jié)構(gòu)的實踐教育指導(dǎo)，依托與機械設(shè)計制造及其自動化卓越工程師計劃專業(yè)理論課程體系相接軌、儀器設(shè)備和環(huán)境設(shè)施等硬件資源相共享、管理和開放運行機制相匹配的多層次不同特征實踐硬件系統(tǒng)，建立具有模塊化、分層次、系統(tǒng)性特征的多維模塊化實踐教學(xué)體系。多維模塊化實踐教學(xué)體系將教學(xué)計劃、課外選修模塊納入其中，開展分層次、多主題實踐教學(xué)。教學(xué)計劃模塊包含基礎(chǔ)課、融合課、專業(yè)課等較為獨立的實踐課程、集中課程，課外實踐包含開放性實驗、學(xué)科競賽、科技活動及社會調(diào)研等部分。多維模塊化實踐教學(xué)體系主要由以下3個層次組成。第1層次:基礎(chǔ)層，以知識掌握為基礎(chǔ)的開放性多維結(jié)構(gòu)實踐教育模式。第2層次:主體層，實踐教學(xué)系統(tǒng)、理論教學(xué)體系結(jié)合，工程技能、科研能力協(xié)同，綜合素質(zhì)與創(chuàng)新精神同步的多維結(jié)構(gòu)實踐教育教學(xué)體系。第3層次:拓展層，將創(chuàng)新能力培養(yǎng)系統(tǒng)的建設(shè)融入多維結(jié)構(gòu)實踐教育教學(xué)體系，實現(xiàn)綜合素質(zhì)的全面提升。通過多維結(jié)構(gòu)實踐教育教學(xué)體系開展的實踐教學(xué)，使不同層次的學(xué)生獲得基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性等多層次的創(chuàng)新能力培養(yǎng)，深化知識，突破能力，提升素質(zhì)。

4結(jié)語

在新時代背景下，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)以人才發(fā)展為基礎(chǔ)，結(jié)合新理念，打造全新的人工智能教育環(huán)境。產(chǎn)學(xué)研商的人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式，可滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需，能夠承擔社會責任、履行歷史使命，高校、企業(yè)、社會應(yīng)協(xié)同努力，構(gòu)建新工科人工智能專業(yè)人才智能教育生態(tài)環(huán)境。

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作者:郭士茹 王誠林 郭永峰 朱絢曼 單位:長春電子科技學(xué)院