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首頁 SCI Big Data And Cognitive Computing雜志 雜志問答

《Big Data And Cognitive Computing》雜志是否是預(yù)警期刊?

來源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:45:10

《Big Data And Cognitive Computing》雜志不是預(yù)警期刊。

雜志簡介:

《Big Data And Cognitive Computing》是一本English學(xué)術(shù)期刊,由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商出版ISSN:2504-2289。

旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。該刊已被SCIE、ESCI數(shù)據(jù)庫收錄,2023年影響因子為3.7。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計:

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 66 / 197
66.8%
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 75 / 249
70.1%
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 25 / 143
82.9%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 57 / 198
71.46%
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 83 / 251
67.13%
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 33 / 143
77.27%

JCR分區(qū):JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發(fā)。JCR沒有設(shè)置大類,只將期刊分為176個具體學(xué)科,也就是中科院分區(qū)中的小類學(xué)科。基于不同學(xué)科的當(dāng)年影響因子高低進(jìn)行排序,將期刊的數(shù)量均勻分為四個部分,Q1區(qū)代表學(xué)科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區(qū)為前25%-50%期刊,Q3區(qū)為前50%-75%期刊,Q4區(qū)為75%以后期刊。

CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:7.1
  • SJR:0.82
  • SNIP:1.394

CiteScore排名:

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q1 29 / 131
78%
大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q1 194 / 817
76%
大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems Q1 97 / 394
75%
大類:Business, Management and Accounting 小類:Artificial Intelligence Q2 105 / 350
70%

CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。

CiteScore數(shù)據(jù)來源:是由全球著名學(xué)術(shù)出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數(shù)據(jù)庫推出的期刊評價指標(biāo)。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準(zhǔn)來計算每本期刊的平均被引用次數(shù),并提供期刊領(lǐng)域排名、期刊分區(qū)的相關(guān)信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。

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