中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術(shù)影響力。

雜志簡介

《Tradumatica-traduccio I Tecnologies De La Informacio I La Comunicacio》是一本在領(lǐng)域具有重要影響力的學術(shù)期刊，由出版社Universitat Autònoma de Barcelona出版，出版地區(qū)為：Spain。

一、基本信息

ISSN：1578-7559，

定位：

《翻譯學與信息和通信技術(shù)》是一個專注于翻譯技術(shù)的學術(shù)期刊，旨在促進翻譯領(lǐng)域與現(xiàn)代信息和通信技術(shù)的交叉研究。該期刊涵蓋了計算機輔助翻譯（CAT）、機器翻譯（MT）、翻譯記憶（TM）等技術(shù)，為學術(shù)界和行業(yè)實踐者提供一個交流和分享研究成果的平臺。

在當前全球化交流不斷加深的背景下，翻譯技術(shù)的應(yīng)用愈發(fā)重要。計算機輔助翻譯工具能夠提高翻譯效率和一致性，而機器翻譯則借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)實時翻譯，極大地便利了跨語言溝通。此外，翻譯記憶技術(shù)通過存儲和重用先前的翻譯，幫助翻譯人員減少重復工作，提高工作效率。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領(lǐng)域與覆蓋范圍

四、學術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Tradumatica-traduccio I Tecnologies De La Informacio I La Comunicacio》雜志的影響因子為0.8，JCR分區(qū)：Q3區(qū)，

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：11，Gold OA文章占比：97.87%。