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首頁(yè) SCI Machine Learning-science And Technology雜志 雜志問(wèn)答

《Machine Learning-science And Technology》雜志是幾區(qū)?

來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:43:08

《Machine Learning-science And Technology》雜志在中科院分區(qū)中位于:2區(qū)。

中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

投稿參考:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力,科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平,選擇合適分區(qū)的期刊投稿,提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià):國(guó)內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績(jī)效考核、職稱評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面,常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升:進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可,尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來(lái)說(shuō),獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者,進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡(jiǎn)介

《Machine Learning-science And Technology》是一本在物理與天體物理領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊,由出版社IOP PUBLISHING LTD出版,出版地區(qū)為:ENGLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間:2020年
出版周期:Quarterly
ISSN:2632-2153,E-ISSN:2632-2153

定位:

《機(jī)器學(xué)習(xí):科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開(kāi)放獲取期刊,它將機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論的進(jìn)步聯(lián)系起來(lái)。具體而言,文章必須屬于以下類別之一:

i) 推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展,

ii) 在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進(jìn)步,應(yīng)用于科學(xué)問(wèn)題、從科學(xué)問(wèn)題中得到啟發(fā)或受其激勵(lì)。

科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括(但不限于):

? 物理學(xué)和空間科學(xué)

? 新型材料和分子的設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學(xué)過(guò)程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計(jì)算

? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像

? 地球科學(xué)(包括自然災(zāi)害預(yù)測(cè))和氣候?qū)W

? 粒子物理學(xué)

? 模擬方法和高性能計(jì)算

機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進(jìn)步包括(但不限于):

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的(受物理啟發(fā)的)學(xué)習(xí)算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督和生成方法

? 新型計(jì)算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準(zhǔn)研究

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色:文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性,適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科:物理與天體物理-計(jì)算機(jī):人工智能。
覆蓋范圍:該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū):《Machine Learning-science And Technology》雜志的影響因子為6.3 ,JCR分區(qū):Q1區(qū),中科院分區(qū):大類學(xué)科:物理與天體物理,分區(qū):2區(qū),小類學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能,分區(qū):2區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比:年發(fā)文量:194,Gold OA文章占比:99.53%。

Machine Learning-science And Technology中科院分區(qū)

中科院分區(qū)2023年12月升級(jí)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū):中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種,是由中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館制定出來(lái)的分區(qū)。主要有兩個(gè)版本,即基礎(chǔ)版和升級(jí)版。2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表推出了升級(jí)版,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級(jí)版的并存過(guò)渡;升級(jí)版是對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),將期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè),科研評(píng)價(jià)將更加明確。

聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)知識(shí)整合。如有錯(cuò)漏請(qǐng)聯(lián)系我們,我們將及時(shí)更正。

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