來源：學術之家整理 2025-03-18 15:40:56
《Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking》中文名稱：《關于認知通信和網絡的 Ieee Transactions》，創刊于2015年，由IEEE出版商出版，出版周期4 issues/year。
IEEE 認知通信和網絡學報 (TCCN) 致力于及時出版高質量的手稿，推動認知通信和網絡研究的最新進展。該學報的重點是通信和網絡控制各個方面的“認知”行為，從 PHY 功能（包括硬件）到應用程序（包括架構），以及所有類型的通信網絡和系統，無論流量類型、傳輸介質、操作環境或通信設備的功能如何。TCCN 歡迎涉及認知通信和網絡系統的設計、分析、評估、實驗和測試的論文。鼓勵跨學科方法。專注于認知通信和網絡的實驗基礎設施或工具的論文也將受到考慮，前提是它們在通信或網絡領域包含重大的原創貢獻。
旨在及時、準確、全面地報道國內外TELECOMMUNICATIONS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
| 機構名稱 | 發文量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TEC... | 18 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOG... | 10 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYS... | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEAL... | 9 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONI... | 9 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNI... | 8 |
| VIRGINIA POLYTECHNIC IN... | 8 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - ... | 7 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
| 國家/地區 | 發文量 |
| USA | 125 |
| CHINA MAINLAND | 81 |
| India | 34 |
| England | 29 |
| Canada | 28 |
| Finland | 15 |
| Australia | 14 |
| Italy | 13 |
| France | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| Deep Learning Models for Wir... | 55 |
| A Very Brief Introduction to... | 46 |
| Deep Reinforcement Learning ... | 42 |
| Interplay Between NOMA and O... | 21 |
| Energy-Efficient Resource Al... | 18 |
| Deep Joint Source-Channel Co... | 15 |
| Deep Learning for Launching ... | 14 |
| On the Application of Blockc... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning ... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning ... | 13 |
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 151 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
| IEEE INTERNET THINGS | 33 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 31 |
| IEEE T COMMUN | 24 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 24 |
| SENSORS-BASEL | 22 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 17 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 16 |
| IEEE COMMUN LETT | 15 |
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 209 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 151 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 145 |
| IEEE T COMMUN | 123 |
| IEEE COMMUN MAG | 102 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 84 |
| IEEE COMMUN LETT | 77 |
| IEEE ACCESS | 73 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 64 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
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