來源：學術之家整理 2025-03-18 15:40:32
《Epj Data Science》雜志簡介
《Epj Data Science》雜志是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的國際知名學術期刊，創刊于2012年，專注于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領域的研究。該期刊以發表簡短、易懂的綜述文章著稱，旨在為讀者提供關于數學跨學科應用最新關鍵主題的深入解讀。
出版地區：GERMANY
出版周期：1 issue/year
出版語言：English
ISSN：2193-1127
E-ISSN：2193-1127
是否OA開放訪問：開放
研究方向：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?
影響因子：3
年發文量：59
在學術影響力方面，《Epj Data Science》雜志在中科院分區表中，大類學科計算機科學為3區，小類學科MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用為1區。根據JCR分區，該雜志位于Q1區，表明其在全球范圍內具有較高的學術影響力。
審稿周期可能受以下因素影響：
（1）稿件主題和復雜性：涉及新興領域或復雜主題的稿件可能需要更長的審稿時間。
（2）編輯部工作量：如果編輯部收到的稿件較多，可能會導致審稿周期延長。
（3）審稿人反饋速度：審稿人的回復速度會影響整體周期。
（4）投稿時間：期刊可能在某些時期收到很多投稿，導致審稿周期延長。
（5）修改時間：如果稿件需要修改，作者修改的時間也會影響最終周期。
如何縮短審稿周期：
1.確保稿件質量：提交前仔細檢查，符合期刊的定位和格式要求，審稿周期可能會相對較短。
2.是否約稿：該雜志的部分稿件為約稿，約稿通常會優先處理，因此審稿周期可能會更短。
3.及時回復審稿意見：收到審稿意見后盡快修改并提交。
聲明：該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們，我們將及時更正。
