中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)：國內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績(jī)效考核、職稱評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡(jiǎn)介

《Biodata Mining》是一本在生物學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社BioMed Central出版，出版地區(qū)為：ENGLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：2008年
出版周期：1 issue/year
ISSN：1756-0381，E-ISSN：1756-0381

定位：

BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評(píng)審期刊，涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)方面的研究，重點(diǎn)研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的計(jì)算方面。

主題領(lǐng)域包括但不限于：

-新型數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、評(píng)估和應(yīng)用。

-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評(píng)估和應(yīng)用。

-用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開源軟件。

-設(shè)計(jì)、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務(wù)，用于存儲(chǔ)、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：生物學(xué)-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū)：《Biodata Mining》雜志的影響因子為4 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：生物學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)，分區(qū)：2區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：32，Gold OA文章占比：100.00%。