來源：學術之家整理 2025-03-18 15:40:01
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Advances In Data Analysis And Classification》是一本專注于STATISTICS & PROBABILITY領域的English學術期刊，創刊于2007年，由Springer Berlin Heidelberg出版商出版，出版周期4 issues per year。該刊發文范圍涵蓋STATISTICS & PROBABILITY等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外STATISTICS & PROBABILITY工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
《Advances In Data Analysis And Classification》中文名稱：《數據分析和分類的進展》，ISSN號為1862-5347，E-ISSN號為1862-5355。4 issues per year出版一期特刊，專注于統計學與概率論領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。
國際期刊《數據分析與分類進展》（ADAC）旨在為高水準出版物提供一個平臺，發表從多種類型的數據中提取可知方面的研究和應用。它發表的文章主題包括數據分析的結構、定量或統計方法；分類、聚類和模式識別方法的進展；復雜數據建模和大數據集挖掘策略；從數據中提取知識的方法，以及高級方法在特定實踐領域的應用。文章闡述了如何通過熟練使用數據分析方法從數據中獲取新的領域特定知識。該期刊還發表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術的調查論文。
該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類3區，STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論小類4區，進一步證明了其在學術界的地位。
從影響因子來看，《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的影響因子為：1.4 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為3.4，SJR為0.594，SNIP為1.405，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年中科院分區趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
聲明：該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們，我們將及時更正。
