《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的審稿周期為：預計 約6.0個月 。

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志簡介

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志是一本由Springer US出版的國際知名學術期刊，創(chuàng)刊于1997年，專注于工程技術-計算機：人工智能領域的研究。該期刊以發(fā)表簡短、易懂的綜述文章著稱，旨在為讀者提供關于計算機：人工智能最新關鍵主題的深入解讀。

出版地區(qū)：NETHERLANDS

出版周期：Bimonthly

出版語言：English

ISSN：1384-5810

E-ISSN：1573-756X

是否OA開放訪問：未開放

研究方向：工程技術-計算機：人工智能

影響因子：2.8

年發(fā)文量：88

在學術影響力方面，《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志在中科院分區(qū)表中，大類學科計算機科學為3區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為3區(qū)。根據JCR分區(qū)，該雜志位于Q2區(qū)，表明其在全球范圍內具有較高的學術影響力。

審稿周期可能受以下因素影響：

（1）稿件主題和復雜性：涉及新興領域或復雜主題的稿件可能需要更長的審稿時間。
（2）編輯部工作量：如果編輯部收到的稿件較多，可能會導致審稿周期延長。
（3）審稿人反饋速度：審稿人的回復速度會影響整體周期。
（4）投稿時間：期刊可能在某些時期收到很多投稿，導致審稿周期延長。
（5）修改時間：如果稿件需要修改，作者修改的時間也會影響最終周期。

如何縮短審稿周期：

1.確保稿件質量：提交前仔細檢查，符合期刊的定位和格式要求，審稿周期可能會相對較短。

2.是否約稿：該雜志的部分稿件為約稿，約稿通常會優(yōu)先處理，因此審稿周期可能會更短。

3.及時回復審稿意見：收到審稿意見后盡快修改并提交。

聲明：該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們，我們將及時更正。