久久视频精品在线观看_丰满人妻一区二区_亚洲AV无码成人精品区明星换面_国产美女永久免费_国产免费xxx_亚洲天堂网在线视频_桥本有菜av在线_亚洲成熟少妇视频在线观看_亚洲色图日韩精品_免费av网址在线

0
400-888-7501
首頁 中科院3區 期刊介紹(非官網)
Data Mining And Knowledge Discovery雜志 加入收藏

Gold OA文章占比:44.96%

OA被引用占比:0.1533...

開源占比:0.4125

研究類文章占比:98.86%

Data Mining And Knowledge Discovery

國際標準簡稱:DATA MIN KNOWL DISC

人氣 1542

《Data Mining And Knowledge Discovery》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊,創刊于1997年,由Springer US出版商出版,出版周期Bimonthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科計算機科學3區,2023年影響因子為2.8。

  • 3區

    中科院分區
  • Q2

    JCR分區
  • SCIE

    期刊收錄
  • 是否預警
ISSN:1384-5810
出版地區:NETHERLANDS
出版周期:Bimonthly
E-ISSN:1573-756X
創刊時間:1997
出版語言:English
是否OA開放訪問:未開放
研究方向:工程技術-計算機:人工智能
影響因子:2.8
年發文量:88
出版商:Springer US
平均審稿速度: 約6.0個月

Data Mining And Knowledge Discovery期刊簡介

Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.

Data Mining And Knowledge Discovery中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2021年12月基礎版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區 4區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197
50.5%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249
58%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198
66.92%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251
61.55%

JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

  • CiteScore:10.4
  • SJR:1.813
  • SNIP:2.784

CiteScore排名:

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395
90%
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 93 / 817
88%
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 52 / 394
86%

CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

其它數據分析對比

近年中科院分區趨勢圖

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

發文統計(統計區間:2023年-2024年)

機構名稱 發文量
MONASH UNIVERSITY 13
CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... 11
GHENT UNIVERSITY 7
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF F... 6
UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS ... 6
INSTITUT NATIONAL DES SCIENC... 5
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 5
UNIVERSITES DE STRASBOURG ET... 5
INRIA 4
國家/地區 發文量
USA 58
France 25
Australia 24
CHINA MAINLAND 24
Belgium 18
England 16
GERMANY (FED REP GER) 15
Italy 13
Brazil 12
Finland 8
文章引用名稱 引用次數
Deep learning for time serie... 130
A review on distance based t... 14
Spatial autocorrelation and ... 13
Proximity Forest: an effecti... 12
Multi-target prediction: a u... 10
Analyzing concept drift and ... 9
Time series joins, motifs, d... 9
Optimizing dynamic time warp... 7
Kernel mixture model for pro... 7
Speeding up similarity searc... 7
被引用期刊名稱 數量
IEEE ACCESS 267
DATA MIN KNOWL DISC 83
INFORM SCIENCES 63
EXPERT SYST APPL 58
NEUROCOMPUTING 50
KNOWL INF SYST 46
SENSORS-BASEL 44
KNOWL-BASED SYST 33
PATTERN RECOGN 33
SOFT COMPUT 32
引用期刊名稱 數量
J MACH LEARN RES 87
DATA MIN KNOWL DISC 83
MACH LEARN 57
IEEE T KNOWL DATA EN 43
PATTERN RECOGN 32
IEEE T PATTERN ANAL 30
INFORM SCIENCES 26
BIOINFORMATICS 24
J AM STAT ASSOC 24
KNOWL INF SYST 23

投稿注意事項

文章要求:

1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數據或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

圖片和圖表要求:

1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數據。

3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

更多征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規范不成功不收費,詳情請咨詢客服

雜志社聯系方式

SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

国产女同91疯狂高潮互磨| 岛国av在线免费| 亚洲一区精品在线观看| 青青操在线视频观看| 国产香蕉视频在线| 性欧美疯狂猛交69hd| 日日夜夜操视频| 天天操天天操天天操天天操天天操| 国产午夜久久久| aaaaa一级片| 国产一级淫片免费| 国产精品69久久久久孕妇欧美| 欧美成人三级在线观看| 美女被到爽高潮视频| 精品在线播放视频| 麻豆精品一区二区三区视频| 精品人妻一区二区三区潮喷在线 | 超碰人人cao| 午夜精品一二三区| 国产在线精品91| 亚州视频一区二区三区| 波多野结衣国产精品| 一级片手机在线观看| 九九热在线视频播放| 无套白嫩进入乌克兰美女| 伊人22222| 成人免费在线网| 日韩一级中文字幕| 日韩在线一区视频| 黄色国产在线播放| 国产欧美日韩成人| www.xxx亚洲| 扒开jk护士狂揉免费| 亚洲欧美精品一区二区三区| 日韩av在线看免费观看| 精品久久久久久久久久久久久久久久| 日本a级片视频| 色丁香婷婷综合久久| 日韩欧美中文视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 99久久精品无免国产免费| 污污视频网站免费观看| 亚洲国产av一区| 日本一区二区三区精品| 丰满爆乳一区二区三区| v8888av| 91免费视频播放| 三上悠亚av一区二区三区| 色噜噜噜噜噜噜| 免费a级片在线观看| 日韩少妇高潮抽搐| 免费av手机在线观看| 大又大又粗又硬又爽少妇毛片 | 在线永久看片免费的视频| 亚洲色成人www永久在线观看| 肉丝美足丝袜一区二区三区四| www成人在线| 国产美女三级视频| 永久免费看mv网站入口| 两女双腿交缠激烈磨豆腐| 日韩欧美在线观看免费| jizz欧美激情18| 国产美女视频免费| 亚洲熟妇无码av| 97超碰人人模人人人爽人人爱| 91av在线免费播放| www.xx日本| 亚洲午夜久久久久久久久| 亚洲综合久久网| xxww在线观看| 欧美大片在线播放| 你懂得在线观看| 亚洲天堂美女视频| 国产91麻豆视频| 欧美视频xxxx| 天天影视色综合| 波多野结衣乳巨码无在线| 少妇精品无码一区二区免费视频| 国精品人妻无码一区二区三区喝尿 | 久久综合亚洲色hezyo国产| 狠狠精品干练久久久无码中文字幕| 国产ts丝袜人妖系列视频| 东京干手机福利视频| 国产精品免费无遮挡无码永久视频| 亚洲精品综合在线观看| 那种视频在线观看| 免费拍拍拍网站| 国产又黄又爽又无遮挡| 日本人亚洲人jjzzjjz| 国产chinese中国hdxxxx| 人妻少妇精品无码专区| 99久久一区二区| 在线视频一区二区三区四区| 精品亚洲永久免费| 三年中文在线观看免费大全中国| 日本一本二本在线观看| av日韩一区二区三区| 中文字幕观看在线| 国产 日韩 欧美 在线| 免费一级片在线观看| 亚洲欧美日韩综合网| 黄色aaa级片| 欧美日韩在线成人| 国产视频一区二区三区在线播放 | 97av中文字幕| 欧美做爰爽爽爽爽爽爽| 精品自拍偷拍视频| 亚洲欧美小视频| 天天干中文字幕| 日本精品在线免费观看| 九九精品视频免费| 在线观看美女av| 小说区视频区图片区| 精品无码久久久久成人漫画| 欧美性猛交xxxx乱大交少妇| 中文字幕第20页| 欧美人与性囗牲恔配| 娇妻被老王脔到高潮失禁视频| 欧美 日本 国产| 国产成人福利在线| 性欧美疯狂猛交69hd| 国产大片免费看| 蜜桃视频一区二区在线观看| 国产欧美日韩小视频| 青青在线视频观看| 日韩 国产 一区| 国产第一页在线播放| 69视频免费在线观看| 国产一区二区视频免费| 亚洲性生活大片| 亚洲卡一卡二卡三| 国产伦精品一区二区免费| jizz欧美性20| 五月天婷婷色综合| 草b视频在线观看| 韩国视频一区二区三区| 午夜免费视频网站| www.国产com| 99在线精品视频免费观看软件| 日本xxxx人| 中文字幕在线看高清电影| 极品尤物一区二区| 9l视频自拍9l视频自拍| 无码人妻丰满熟妇区毛片18| 911av视频| 国产美女www爽爽爽| 性中国古装videossex| 日韩中文字幕免费观看| 色哟哟精品观看| 在线观看污视频| 超碰在线97免费| 日韩欧美高清在线观看| 99国产精品一区二区三区| 亚洲成a人无码| 四虎永久免费在线| 男人舔女人下面高潮视频| 精品久久免费视频| 午夜精品一区二区三| 好吊日免费视频| 久久天天东北熟女毛茸茸| 在线免费观看视频黄| 日韩免费av网站| 亚洲av无码乱码在线观看性色| 朝桐光av一区二区三区| 四虎永久免费网站| 男生操女生视频在线观看 | 黄色一级视频免费看| 欧美视频一二区| 欧美性猛交xxxx乱大交少妇| 国产淫片av片久久久久久| 日韩三级视频在线播放| 色欲久久久天天天综合网| 亚洲色图27p| 成人观看免费完整观看| 国产成人无码一区二区在线播放| 日本精品999| 艳妇荡乳欲伦69影片| 天天爽天天爽夜夜爽| 伊人色综合久久久| 日韩av无码一区二区三区不卡| 97av中文字幕| 日韩欧美亚洲视频| 男人的天堂免费| 99久久免费观看| 免费在线观看黄网站| 99免费观看视频| 91九色丨porny丨国产jk| 全部毛片永久免费看| 亚洲无人区码一码二码三码| 久久亚洲a v| 黄色片网站在线免费观看| 色综合久久久无码中文字幕波多| 特色特色大片在线| 久草精品视频在线观看| jjzz黄色片| 97成人在线观看视频| 亚洲永久精品视频| 久久一级免费视频| 久久精品一区二区三| 午夜性色福利影院| 日韩a级在线观看| 中文字幕第2页| 亚洲怡红院在线观看| 国产一级视频在线观看| 少妇熟女视频一区二区三区| 免费网站永久免费观看| 最近中文字幕免费观看| 国产不卡在线观看视频| 国产精品探花在线播放| 亚洲国产精品第一页| 男人靠女人免费视频网站| 91精品国产色综合久久不8| 看免费黄色录像| 日韩欧美性视频| 最新中文字幕av| 欧美成人一二三区| 日本xxxx裸体xxxx| 色乱码一区二区三区在线| 天天干天天草天天射| 9久久9毛片又大又硬又粗| 国产精品综合在线| 欧美少妇在线观看| 少妇无套内谢久久久久| 国产又粗又硬又长又爽| 天天干天天色综合| 2025国产精品自拍| 亚洲天堂中文在线| 欧美 日韩 国产精品| 97超碰人人草| 久久精品无码中文字幕| www.五月婷| 欧美 丝袜 自拍 制服 另类| 亚洲国产一二三区| 无码精品国产一区二区三区免费| 日韩中文字幕免费观看| 日日噜噜噜噜久久久精品毛片| 超碰人人cao| 国产成人在线综合| 欧美性猛交xxxx乱| 久久亚洲精品国产| 日本特级黄色大片| 午夜精品久久久久久久99| 欧美牲交a欧美牲交aⅴ免费真| 色一情一乱一区二区三区| 日本激情视频在线播放| jizz日本免费| 精品在线播放视频| 国产免费一区二区三区四在线播放| 97人妻精品一区二区三区| 日韩欧美国产综合在线| 制服.丝袜.亚洲.中文.综合懂| 国内国产精品天干天干| 亚洲色图第四色| 亚洲图片在线播放| 欧在线一二三四区| 亚洲av片不卡无码久久| 69视频免费在线观看| 91大学生片黄在线观看| 亚洲欧美日韩成人在线| 欧美日韩国产精品一区二区三区 | 女女调教被c哭捆绑喷水百合| 第一区免费在线观看| 99热在线观看精品| 精品女同一区二区三区| 亚洲一二区在线观看| 人与动物性xxxx| 精品人妻午夜一区二区三区四区| 国产免费又粗又猛又爽| 你懂得在线观看| 丰满少妇被猛烈进入| 久草成人在线视频| 男插女免费视频| 精品人妻二区中文字幕| 中文字幕超碰在线| 久久国产亚洲精品无码| av网页在线观看| 艳妇乳肉豪妇荡乳av| 日本激情视频在线播放| 国产黄色的视频| 深夜福利网站在线观看| 国产情侣自拍av| 日本a级片免费观看| 亚洲女同二女同志奶水| 国产91免费在线观看| 精品欧美一区二区三区免费观看| 日韩免费一级视频| 永久免费观看片现看| 色综合视频在线| 亚洲成人黄色av| 中文天堂在线资源| 国产无遮挡猛进猛出免费软件 | 欧美成人精品免费| 久久国产精品影院| 亚洲精品中文字幕成人片| 久久精品欧美一区二区| 欧美啪啪免费视频| 女性裸体视频网站| 污污免费在线观看| 亚洲最新av网站| 国产亚洲精品成人| 久久精品香蕉视频| 精品一区二区成人免费视频| 艳妇乳肉亭妇荡乳av| 99在线精品视频免费观看软件| 国产污片在线观看| 一区二区三区视频在线观看免费| 最新av在线免费观看| 国产精品成人一区二区三区电影毛片 | 波多野结衣高清视频| 黄色一级视频在线观看| 欧美三级一级片| 国内外成人激情免费视频| 国产传媒国产传媒| 风韵丰满熟妇啪啪区老熟熟女| 国产精品污视频| 欧美激情黑白配| 精品无码久久久久久久久| 一级黄色香蕉视频| 全黄性性激高免费视频| 特一级黄色录像| 69xxx免费| 中文字幕在线看高清电影| 女人扒开双腿让男人捅 | 无码国精品一区二区免费蜜桃| 国内av在线播放| 一级黄色大片视频| 日干夜干天天干| 黄色一级视频免费观看| 最新av免费在线观看| 国产成人手机视频| 99色精品视频| 久久综合色视频| www.av中文字幕| 可以在线看的av网站| 18禁裸男晨勃露j毛免费观看| 国产午夜手机精彩视频| 91麻豆精品成人一区二区| 欧美午夜激情影院| 国产在线综合视频| 性爱在线免费视频| 国产一二三av| 91av手机在线| 日韩av网站在线播放| 波多野结衣喷潮| 国产极品美女在线| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 情侣偷拍对白清晰饥渴难耐| 日韩欧美在线视频播放| 欧美色视频一区二区三区在线观看| 在线观看亚洲大片短视频| 美国黄色特级片| 91香蕉视频在线播放| 69av视频在线| 久无码久无码av无码| 成人在线免费观看av| 韩国一区二区av| 污污的视频免费观看| 亚洲欧美日本一区二区| 久草免费在线观看视频| 日本在线观看中文字幕| 日韩熟女一区二区| 国产一区二区在线不卡| 亚洲伦理在线观看| 蜜桃色一区二区三区| 中国毛片在线观看| 国产又粗又长又黄的视频| 天天干天天操天天干天天操| 妺妺窝人体色www看人体| 国产l精品国产亚洲区久久| 尤物国产在线观看| 在线观看国产亚洲| 在线免费看91| 又黄又爽又色的视频| 欧美性xxxx图片| 中文国语毛片高清视频| 日韩一级片免费视频| 中文字幕第36页| 欧美bbbbbbbbbbbb精品| 国产免费一区二区三区最新不卡| 色窝窝无码一区二区三区成人网站| 2一3sex性hd| 亚洲国产精品免费在线观看| www插插插无码视频网站| 欧美成人三级在线播放| 国产专区第一页| 精品国自产拍在线观看| 欲求不满的岳中文字幕| 亚洲成人生活片| 黄色一级二级三级| 久久久久久久久影院| 国产丰满美女做爰| v8888av| 黄色三级中文字幕| 污污网站免费看| www.日本高清视频| 国产香蕉一区二区三区| 日本熟妇人妻xxxxx| 日本一级淫片色费放| 亚洲成人中文字幕在线| 双性尿奴穿贞c带憋尿|