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首頁 SCI Cmc-computers Materials & Continua雜志 雜志問答

《Cmc-computers Materials & Continua》雜志是否是預警期刊?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:37:49

《Cmc-computers Materials & Continua》雜志不是預警期刊。

雜志簡介:

《Cmc-computers Materials & Continua》是一本專注于MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY領域的English學術期刊,創刊于2004年,由Tech Science Press出版商出版,出版周期Monthly。ISSN:1546-2218,E-ISSN:1546-2226。

該刊發文范圍涵蓋MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科計算機科學4區,2023年影響因子為2。

數據統計:

Cmc-computers Materials & Continua中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 4區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 151 / 249
39.6%
學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 292 / 438
33.4%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 117 / 251
53.59%
學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 180 / 438
59.02%

JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

  • CiteScore:5.3
  • SJR:0.46
  • SNIP:0.73

CiteScore排名:

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 68 / 324
79%
大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q2 119 / 398
70%
大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 247 / 797
69%
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 300 / 817
63%
大類:Mathematics 小類:Biomaterials Q2 68 / 137
50%

CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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