中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Biometrika》是一本在數學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Oxford University Press出版，出版地區為：ENGLAND。

一、基本信息

創刊時間：1901年
出版周期：Quarterly
ISSN：0006-3444，E-ISSN：1464-3510

定位：

Biometrika 主要為統計學期刊，重點刊登具有直接或潛在應用價值的原創理論貢獻的論文。有時也會發表相關領域的論文。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：數學-數學與計算生物學。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Biometrika》雜志的影響因子為2.4 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：數學，分區：2區，小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學，分區：1區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：70，Gold OA文章占比：14.67%。