中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)：國(guó)內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績(jī)效考核、職稱評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來(lái)說(shuō)，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡(jiǎn)介

《Data & Knowledge Engineering》是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Elsevier出版，出版地區(qū)為：NETHERLANDS。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：1985年
出版周期：Monthly
ISSN：0169-023X，E-ISSN：1872-6933

定位：

數(shù)據(jù)與知識(shí)工程 (DKE) 促進(jìn)了這兩個(gè)相關(guān)領(lǐng)域之間的思想交流和互動(dòng)。DKE 的受眾包括世界各地的研究人員、設(shè)計(jì)師、管理人員和用戶。該期刊的主要目的是識(shí)別、研究和分析這些系統(tǒng)設(shè)計(jì)和有效使用中的基本原理。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)-計(jì)算機(jī)：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū)：《Data & Knowledge Engineering》雜志的影響因子為2.7 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：4區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：77，Gold OA文章占比：26.63%。