來源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:58
《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》中文名稱：《從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的 Acm 交易》，創(chuàng)刊于2006年，由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版，出版周期4 issues/year。
TKDD 歡迎關(guān)于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴展的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（包括大規(guī)模并行處理和云計算平臺）的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計算機或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。
旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。
| 機構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNI... | 10 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIE... | 9 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW... | 8 |
| UNIVERSITY OF ILLINOIS ... | 8 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF GE... | 6 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERS... | 5 |
| PEKING UNIVERSITY | 5 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIV... | 5 |
| 國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 97 |
| CHINA MAINLAND | 93 |
| Australia | 21 |
| GERMANY (FED REP GER) | 12 |
| Italy | 12 |
| France | 9 |
| Singapore | 9 |
| England | 8 |
| Brazil | 6 |
| Canada | 6 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| High-Utility Itemset Mining ... | 30 |
| Self-Adaptive Particle Swarm... | 26 |
| Time Series Classification w... | 22 |
| A Survey of Parallel Sequent... | 21 |
| Tensor Completion Algorithms... | 12 |
| Local Spectral Clustering fo... | 10 |
| Outcome-Oriented Predictive ... | 10 |
| ABRA: Approximating Betweenn... | 9 |
| Emerging Trends in Personali... | 7 |
| Collaborative Filtering with... | 6 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 118 |
| ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
| KNOWL-BASED SYST | 34 |
| NEUROCOMPUTING | 29 |
| INFORM SCIENCES | 28 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 23 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 20 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 19 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| PHYSICA A | 18 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 58 |
| J MACH LEARN RES | 54 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 45 |
| PATTERN RECOGN | 26 |
| KNOWL INF SYST | 23 |
| PROC VLDB ENDOW | 23 |
| MACH LEARN | 21 |
| NEUROCOMPUTING | 20 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 19 |
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