中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Knowledge-based Systems》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Elsevier出版，出版地區為：NETHERLANDS。

一、基本信息

創刊時間：1987年
出版周期：Bimonthly
ISSN：0950-7051，E-ISSN：1872-7409

定位：

《知識庫系統》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術支持人類決策、學習和行動的系統；強調此類 KB 系統的實際意義；其計算機開發和使用；涵蓋此類知識庫系統的實施：設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統架構。

本期刊當前的主要主題包括但不限于：

? 大數據技術和方法、數據驅動的信息系統和知識獲取

? 認知交互和智能人機界面

? 推薦系統和電子服務個性化

? 智能決策支持系統、預測系統和預警系統

? 基于計算和人工智能的系統和不確定信息過程

? 群體智能和進化計算

? 知識工程、基于機器學習的系統和網絡語義

本期刊還歡迎描述知識庫系統在任何人類活動中的新應用的論文：從金融技術到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術及其相關技術影響的領域，以及系統。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Knowledge-based Systems》雜志的影響因子為7.2 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：1區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：2區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：874，Gold OA文章占比：8.59%。