中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics》是一本在生物學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2004年
出版周期：Bi-monthly
ISSN：1545-5963，E-ISSN：1557-9964

定位：

IEEE/ACM 計算生物學(xué)和生物信息學(xué)學(xué)報強調(diào)生物信息學(xué)和計算生物學(xué)的核心算法、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算方法；生物信息學(xué)中有效計算機程序的開發(fā)和測試；生物數(shù)據(jù)庫的開發(fā)；以及使用這些方法、程序和數(shù)據(jù)庫獲得的重要生物學(xué)結(jié)果；系統(tǒng)生物學(xué)這一新興領(lǐng)域，其中使用多種形式的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建復(fù)雜生物系統(tǒng)的計算機模型

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：生物學(xué)-生化研究方法。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics》雜志的影響因子為3.6 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：工程技術(shù)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：349，Gold OA文章占比：28.01%。