時(shí)間：2023-02-10 20:41:04
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇工業(yè)智能論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
對(duì)于中國(guó)而言，人工智能的發(fā)展更是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對(duì)于緩解未來(lái)人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)、以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。
那么目前，人工智能在中國(guó)的發(fā)展條件如何，中國(guó)距離成為真正的人工智能強(qiáng)國(guó)還有多遠(yuǎn)？7月13日，《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》在清華大學(xué)主樓接待廳。
報(bào) 告中稱，目前中國(guó)人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備非常優(yōu)越的條件，然而要成為真正的人工智能強(qiáng)國(guó)，中國(guó)還任重道遠(yuǎn)。中國(guó)在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第 一，但中國(guó)在人才總量，以及杰出人才占比偏低。在產(chǎn)業(yè)上，中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，不過(guò)，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。
報(bào) 告指出，中國(guó)必須加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖的人才，在人工智能的新基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。同時(shí)，要大力鼓勵(lì)產(chǎn) 學(xué)研合作，讓企業(yè)成為人工智能創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。積極參與到人工智能全球治理機(jī)制的構(gòu)建中，在人工智能未來(lái)的技術(shù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)防范、道理倫理規(guī)范制定等領(lǐng)域發(fā) 揮中國(guó)獨(dú)特的作用。
這份報(bào)告由清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心、清華公共管理學(xué)院政府文獻(xiàn)中心、北京賽時(shí)科技有限公司、科睿唯安、中國(guó)信息通信研究院和北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司聯(lián)合。
論文總量世界第一，杰出人才占比偏低
報(bào)告中稱，在論文產(chǎn)出上，中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長(zhǎng)至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。
高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力，在全球論文產(chǎn)出百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中，87家為高校。中國(guó)頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。
不僅如此，中國(guó)的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并在2013年超過(guò)美國(guó)成為世界第一。
但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國(guó)只有國(guó)家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球20。
從學(xué)科分布看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動(dòng)控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國(guó)際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文中國(guó)通過(guò)國(guó)際合作而發(fā)表的占比高達(dá)42.64%。
專利申請(qǐng)上中國(guó)專利數(shù)量略微領(lǐng)先美國(guó)和日本。中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本，三國(guó)占全球總體專利公開(kāi)數(shù)量的74%。
全球?qū)＠暾?qǐng)主要集中在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國(guó)人工智能專利持有數(shù)量前30名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，技術(shù)發(fā)明數(shù)量分別占比52%和48%。
企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，但中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國(guó)內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。
中國(guó)的專利技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)龋渲袌D像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。
雖然在論文總量和高被引用論文數(shù)量上中國(guó)排名領(lǐng)先，但在人才投入上，中國(guó)表現(xiàn)并不突出。
根據(jù)該報(bào)告，截至2017年，中國(guó)的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國(guó)（13.9%）。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)成為全球國(guó)際人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。
然而，按高H因子衡量的中國(guó)杰出人才只有977人，不及美國(guó)的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó)，中國(guó)僅有華為">華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前20。
中國(guó)人工智能人才集中在東部和中部，但個(gè)別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國(guó)際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域，而中國(guó)的人工智能人才研究領(lǐng)域比較分散。
中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，但投融資規(guī)模最大
報(bào)告稱，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開(kāi)始迅速增長(zhǎng)，截至2018年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，但與美國(guó)的差距還非常明顯（2028家）。
中國(guó)人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中國(guó)人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布主要集中在語(yǔ)音、視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這三個(gè)技術(shù)，而基礎(chǔ)硬件的占比很小。
風(fēng)險(xiǎn)投資上，從2013到2018年第一季，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。但從投融資筆數(shù)來(lái)看，美國(guó)仍是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投最為活躍的國(guó)家。
在國(guó)內(nèi)，北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)人工智能投融資活動(dòng)的早期投資的占比逐漸下降，投資活動(dòng)日趨理性，但A輪融資還是占主導(dǎo)地位。
中 國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大。2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理的市 場(chǎng)規(guī)模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)不足20%。預(yù)計(jì)2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%。
施肥機(jī)的開(kāi)題報(bào)告 機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的運(yùn)用
1.機(jī)械自動(dòng)化簡(jiǎn)介
機(jī)械自動(dòng)化,即不借助任何人力的操作或者干擾,完全依照機(jī)械自身來(lái)對(duì)工作進(jìn)行一系列步驟的完成.機(jī)械的自動(dòng)化在企業(yè)的加工生產(chǎn)中有著極為重要的意義,機(jī)械的自動(dòng)化可加快生產(chǎn)原料加工處理的速度,真正實(shí)現(xiàn)節(jié)約人力,提高生產(chǎn)效率的目的.與傳統(tǒng)的機(jī)械制造方式相比,機(jī)械自動(dòng)化具有提升產(chǎn)品質(zhì)量、加快產(chǎn)品更新、降低成產(chǎn)成本的優(yōu)勢(shì),對(duì)于有效縮短機(jī)械產(chǎn)品的制造周期,并提升機(jī)械制造水平起到了較大的推動(dòng)作用.就當(dāng)前的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用來(lái)看,雖然尚未實(shí)現(xiàn)其在機(jī)械制造過(guò)程中的全面推進(jìn),但其對(duì)機(jī)械制造水平提升的顯著效果已經(jīng)越發(fā)凸顯,因此,在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,機(jī)械自動(dòng)化必將在更大范圍內(nèi)進(jìn)行改革和應(yīng)用,以更好的滿足機(jī)械制造需求,并實(shí)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)化水平的不斷提升.
2.機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用研究
機(jī)械自動(dòng)化起初是被應(yīng)用在冷加工的批量生產(chǎn)與制作中,直到20世紀(jì)中后期,才逐漸建立起可變性自動(dòng)化系統(tǒng),為機(jī)械自動(dòng)化在市場(chǎng)中的應(yīng)用打下了基礎(chǔ),也提高了機(jī)械制造業(yè)在市場(chǎng)中的適應(yīng)能力和靈敏度.企業(yè)必須清楚他們自身生產(chǎn)發(fā)展的條件和需求,以此為參考,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù),我國(guó)的機(jī)械制造行業(yè)正在逐步邁向集成化、智能化、虛擬化與柔性化,計(jì)算機(jī)集成制造也與之聯(lián)系起來(lái),計(jì)算機(jī)在機(jī)械制造中的集成技術(shù)已成為機(jī)械領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一.機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的相關(guān)應(yīng)用為：
2.1.集成化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
對(duì)于機(jī)械自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),主要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)完成,因此,在機(jī)械自動(dòng)化的實(shí)施過(guò)程中,需要實(shí)現(xiàn)集成化以滿足機(jī)械制造需求.計(jì)算機(jī)集成化主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)測(cè)試、數(shù)控加工、柔性制造工藝等,通過(guò)將這些內(nèi)容實(shí)現(xiàn)集中化,可以有效提升機(jī)械制造水平,而在此過(guò)程中,還可以通過(guò)過(guò)程重組、系統(tǒng)精簡(jiǎn)的方法實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展.此外,還可以加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及工程數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,以將機(jī)械制造過(guò)程中的主要內(nèi)容與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)機(jī)械制造過(guò)程的不斷優(yōu)化,從而進(jìn)一步提升機(jī)械生產(chǎn)效率,并不斷促使企業(yè)創(chuàng)新機(jī)械制造技術(shù),加強(qiáng)新產(chǎn)品研發(fā),以不斷提升機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的不斷提升.
2.2.智能化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
機(jī)械智能化應(yīng)用是人工與智能技術(shù)相融合、貫通、作用而成的,是模擬技術(shù)專家的智力,來(lái)替代專家在原本的機(jī)械制造中需要完成的工作.智能化在機(jī)械制造中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在,其是將機(jī)械制造技術(shù)、人工智能技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)相互融合在一起而成的一種人工智能化系統(tǒng).將智能化運(yùn)用在機(jī)械制造中,可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自主思考、自主判斷、自主決定等一系列智能化的行為.在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,智能化發(fā)展已經(jīng)成為機(jī)械制造的一種趨勢(shì),這樣不僅能夠提升機(jī)械制造效率,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)還能夠加強(qiáng)新技術(shù)的研發(fā)及新設(shè)備的應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)化水平的整體提升.
機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的運(yùn)用參考屬性評(píng)定
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畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告: 標(biāo)準(zhǔn)論文格式、論文選題 職稱論文適用: 期刊發(fā)表、職稱評(píng)初級(jí)
所屬大學(xué)生專業(yè)類別: 如何寫(xiě) 論文題目推薦度: 經(jīng)典題目
2.3.柔性自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
機(jī)械制造中應(yīng)用柔性自動(dòng)化系統(tǒng)是十分重要的,機(jī)械在擁有智能化的條件下,還應(yīng)具有一定的應(yīng)變能力.只有機(jī)械制造企業(yè)具有優(yōu)良的應(yīng)變能力,才能適應(yīng)社會(huì)各種需求,并且能夠根據(jù)當(dāng)前的科技發(fā)展和市場(chǎng)變化及時(shí)對(duì)生產(chǎn)的機(jī)械結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行控制和調(diào)整.柔性自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用可使其生產(chǎn)的商品更有效的適應(yīng)市場(chǎng)的變化,在市場(chǎng)分析的前提下,對(duì)內(nèi)部組織來(lái)進(jìn)行優(yōu)化的改良.
2.4.數(shù)控技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用
數(shù)控技術(shù)是實(shí)現(xiàn)機(jī)械制造自動(dòng)化的根基,數(shù)控技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用是通過(guò)使用計(jì)算機(jī)程序設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)的,即用計(jì)算機(jī)來(lái)編寫(xiě)生產(chǎn)制造中的各種程序.運(yùn)用計(jì)算機(jī)編寫(xiě)機(jī)械生產(chǎn)中的各種程序可使機(jī)械制造業(yè)的生產(chǎn)力在很大程度上得到提高.
2.5.虛擬化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
虛擬化制造技術(shù)是一種綜合性系統(tǒng)技術(shù),虛擬化是由多媒體技術(shù)、機(jī)械制造工藝、人工智能、信息技術(shù)等多種學(xué)科相互構(gòu)成的.現(xiàn)代機(jī)械制造技術(shù)加入了CAD、CAPP等機(jī)械制造工藝和計(jì)算機(jī)作圖技術(shù),其可以對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)圖迅速的進(jìn)行修改,摒棄了重新在做一次新圖的麻煩.在機(jī)械制造過(guò)程中應(yīng)用虛擬化制造技術(shù)來(lái)對(duì)機(jī)械制造活動(dòng)進(jìn)行模擬分析,可有效發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的各種問(wèn)題,并予以解決,這種技術(shù)能夠有效地提高機(jī)械制造成功率、降低研發(fā)成本、提高企業(yè)的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力.
3.結(jié)束語(yǔ)：
機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的成功應(yīng)用是企業(yè)科技水平提高的重要表現(xiàn),其不僅僅帶動(dòng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提高,也為企業(yè)的產(chǎn)品制造打下了堅(jiān)硬的基礎(chǔ).機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,可大大提高機(jī)械生產(chǎn)的工作效率,是產(chǎn)品質(zhì)量和勞動(dòng)效率的良好把控手段,其不僅僅減少了機(jī)械生產(chǎn)的勞動(dòng)力支出,也極大的縮短了生產(chǎn)時(shí)間、減少了生產(chǎn)成本.因此,在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)研究,并將新技術(shù)持續(xù)應(yīng)用到機(jī)械制造過(guò)程中,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械化水平的不斷提升,并更好的滿足我國(guó)工業(yè)化發(fā)展需求.
參考文獻(xiàn)：
[1]陳玉杰.淺談機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2013(20)
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LIN Xue-yun
(Fuqing Branch of Fujian Normal University, Fuqing 350300, China)
Abstract: With the rapid development of network technology, computer application of the popularity of the use of computers for undergraduate, graduate thesis management is imperative. Most of the current paper management system need to be completed by hand, low efficiency, especially in paper format, if through human inspection fee will be a tedious and time-consuming task of God. Therefore, research paper format, intelligent inspection system, to achieve and improve the application that he is a great value and use value.
Key words: smart check; ASP.NET 2.0; SQL Sever
隨著越來(lái)越多本科生,研究生的畢業(yè),如何以一種新的管理方式提高論文問(wèn)題流通信息的反饋速度,降低庫(kù)存占用,提高師生間交流、指導(dǎo)的效率,已成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題。信息技術(shù)的發(fā)展給論文管理帶來(lái)了新的力量,通過(guò)在線論文管理系統(tǒng)對(duì)學(xué)生論文進(jìn)行管理,尤其是對(duì)于論文格式檢查方面,不僅使學(xué)校擺脫了人工管理固有的一系列弊端和問(wèn)題,更重要的是提高了教師批改論文的效率,因此論文格式智能檢查系統(tǒng)有他存在的歷史性的應(yīng)用背景。
研究論文格式智能檢查系統(tǒng),主要目的就在于最終開(kāi)發(fā)一個(gè)在線論文管理網(wǎng)站,提供給指導(dǎo)老師、學(xué)生之間進(jìn)行論文管理、指導(dǎo)、互動(dòng)的一個(gè)平臺(tái),代替人工管理,更高效的完成任務(wù)。
基于開(kāi)發(fā)網(wǎng)站的需要,在ASP.NET易用和強(qiáng)大的基礎(chǔ)上,采用了Winxp+IIS+ASP.NET技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)網(wǎng)站,在開(kāi)發(fā)工具上選擇了Visual Studio2005.NET開(kāi)發(fā)平臺(tái),在開(kāi)發(fā)語(yǔ)言上主要使用了C#.NET語(yǔ)言,在數(shù)據(jù)庫(kù)方面 采用了SQL Server2005數(shù)據(jù)庫(kù),并采用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程技術(shù)。
1 論文格式智能檢查系統(tǒng)
1.1 根據(jù)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的目的進(jìn)行分析
按照系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基本觀點(diǎn)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行分解,從內(nèi)容上做如下劃分:
用戶群種類:一是指導(dǎo)老師,二是教務(wù)處人員,三是應(yīng)屆畢業(yè)生,四是畢業(yè)論文評(píng)審專家。
功能模塊應(yīng)包括:
1) 個(gè)人信息管理模塊;2)論文格式設(shè)置、檢查管理模塊;3)在線答疑/留言模塊;4)學(xué)生論文選題模塊;5)老師提供論文選題模塊;6)畢業(yè)論文套表生成/編輯/查看/下載模塊;7)論文格式檢查/自動(dòng)更正模塊:上傳要檢查的論文,系統(tǒng)讀取提交的Word論文,并與系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行匹配,提示不符合規(guī)范的文字和段落,并可自動(dòng)更正。檢查的格式的正文及各級(jí)標(biāo)題的字體、大小、行距,表格的表頭及表格,頁(yè)面大小、頁(yè)邊距、頁(yè)眉頁(yè)腳、裝訂線位置。8)畢業(yè)論文結(jié)束時(shí),評(píng)審專家根據(jù)論文評(píng)審結(jié)果填寫(xiě)相應(yīng)的評(píng)審意見(jiàn)表,答辯后填寫(xiě)答辯情況表并依據(jù)具體情況給予成績(jī)?cè)u(píng)定。
本文主要介紹論文格式智能檢查這一塊。
1.2 系統(tǒng)網(wǎng)站主頁(yè)為論文管理系統(tǒng)的登錄界面
應(yīng)根據(jù)不同用戶群的登錄用戶名和密碼的不同,跳轉(zhuǎn)的相應(yīng)的功能實(shí)現(xiàn)和配置的頁(yè)面:論文格式設(shè)置模塊主要包括指導(dǎo)老師對(duì)于段落設(shè)置、頁(yè)面設(shè)置和說(shuō)明三個(gè)功能進(jìn)入到格式設(shè)置頁(yè)面。
為了與其他頁(yè)面匹配,論文格式系統(tǒng)首頁(yè)是由母版頁(yè)DefaultMaster.master構(gòu)成的,再加上控件ucFormatSetting.ascx構(gòu)成的。
1.3 具體設(shè)置
段落設(shè)置: 對(duì)段落的對(duì)齊方式,左右縮進(jìn),段前、段后間距,行距,字體大小,類型,大綱級(jí)別,特殊格式,度量值進(jìn)行設(shè)置。如圖1。
右上方的大綱級(jí)別分別對(duì) “正文”,“標(biāo)題一”,“標(biāo)題二”,“標(biāo)題三”,“標(biāo)題四”,“表格”,“表頭”進(jìn)行設(shè)置。
頁(yè)面設(shè)置:對(duì)上下左右頁(yè)邊距,裝訂線長(zhǎng)度,裝訂線位置,紙張大小,寬度,高度,頁(yè)眉頁(yè)腳,垂直對(duì)齊方式,文字排列,欄數(shù)進(jìn)行設(shè)置。如圖2。
說(shuō)明:指導(dǎo)老師對(duì)段落以及頁(yè)面進(jìn)行設(shè)置,學(xué)生對(duì)應(yīng)其設(shè)置修改其word版本的格式,匹配設(shè)置,統(tǒng)一管理。
1.4 檢查論文格式
學(xué)生論文格式的檢查,應(yīng)按教師所要求的論文格式進(jìn)行編輯,否決檢查報(bào)錯(cuò),不予上傳,并說(shuō)明原因,如果正確,成功上傳論文,并保存在指定文件夾中統(tǒng)一管理。
使用語(yǔ)言:C#
母版頁(yè): DefaultMaster.master
代碼位置: frmCheckPageFormat.aspx.cs
繼承: frmCheckPageFormat
頁(yè)面名稱: Untitled Page
使用控件: UserControls/ucCheckPageFormat.ascx
如圖3、圖4所示。若論文格式有誤,則在下方的檢查報(bào)告中顯示錯(cuò)誤,并提示修改方法。
2 小結(jié)
本系統(tǒng)研究實(shí)現(xiàn)的目的是為了更方便的實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生和指導(dǎo)教師在畢業(yè)論文上的溝通,合理的利用網(wǎng)絡(luò)溝通的方法,達(dá)到較高的互動(dòng)性和更及時(shí)準(zhǔn)確的回復(fù)。但因?yàn)槊總€(gè)高校對(duì)本科生、研究生,此外對(duì)于文科理科的論文格式的要求也不一樣。因此,對(duì)于該系統(tǒng)的功能完善方面還存在很多不足,比如如何針對(duì)文科生、理科生的不同導(dǎo)入不同的論文格式等等這一類問(wèn)題,即對(duì)系統(tǒng)的全面性考慮的不完整性,所以必須對(duì)該系統(tǒng)的功能不斷加以研究,不斷的維護(hù)網(wǎng)站,不斷提高網(wǎng)站的全面性,力爭(zhēng)在日后實(shí)際應(yīng)用時(shí)能成功的取代目前手動(dòng)的管理方法。雖然目前類似的管理系統(tǒng)還未普及到更大高校中,但我相信他是具有非常大的應(yīng)用前景的。除非如網(wǎng)絡(luò)上所說(shuō)取消論文要求。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞：工業(yè)4.0；智能科學(xué)與技術(shù)；創(chuàng)新課程體系；中國(guó)制造2025
0引言
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是教育部根據(jù)“面向國(guó)家戰(zhàn)略需求、面向世界科技前沿”的方針，為適應(yīng)國(guó)家科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的需要而設(shè)立的，專業(yè)代碼080907T。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)屬于一個(gè)交叉學(xué)科，涵蓋了電子信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)硬件和軟件、人工智能、自動(dòng)控制等多項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。因此，如何交叉學(xué)科，立足于工業(yè)智能化的發(fā)展方向和《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006―2020年）》的要求，適應(yīng)國(guó)家對(duì)高質(zhì)量的智能技術(shù)人才的社會(huì)需求，研究與實(shí)踐體現(xiàn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)建設(shè)需求的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)課程體系具有重大意義。
1創(chuàng)新課程體系的意義
德國(guó)率先提出的“工業(yè)4.0”概念其實(shí)就是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)等相結(jié)合，形成虛擬與現(xiàn)實(shí)相融合的智能制造系統(tǒng)。人們可以在世界任何地方采用電腦或任何移動(dòng)終端，在互聯(lián)網(wǎng)上選擇標(biāo)準(zhǔn)的或定制的貨品訂單，系統(tǒng)會(huì)采用人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在全球范圍整合資源、信息、物品和人，以高質(zhì)量、低成本、高效率生產(chǎn)制造出產(chǎn)品，快速交付給客戶。
在制造領(lǐng)域，這種技術(shù)的漸進(jìn)性進(jìn)步可以被描述為工業(yè)化的第4階段，即“工業(yè)4.0”，如圖1所示。其中，第①階段以1784年的英國(guó)蒸汽機(jī)為代表；第②階段以1870年的電動(dòng)機(jī)械發(fā)明與應(yīng)用為代表；第③階段以使用電子與IT技術(shù)的自動(dòng)化時(shí)代為代表；第④階段就是我們正在經(jīng)歷的智能制造時(shí)代。當(dāng)前，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量連續(xù)兩年行業(yè)增速在50%以上，行業(yè)進(jìn)入成長(zhǎng)期。另外，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人使用密度遠(yuǎn)低于主要發(fā)達(dá)國(guó)家，具有廣闊的市場(chǎng)空間。智能裝備的大發(fā)展對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的需求呈爆發(fā)趨勢(shì)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生今后的一個(gè)重要就業(yè)方向?qū)⑹欠?wù)于產(chǎn)業(yè)界的機(jī)器人領(lǐng)域。
我們國(guó)家正在大力提倡的“中國(guó)制造2025”與德國(guó)提出的“工業(yè)4.0”有著異曲同工之妙，盡管兩國(guó)的工業(yè)、社會(huì)發(fā)展階段存在差異，但在智能制造領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展水平基本同步。通過(guò)國(guó)家層面大力推廣發(fā)展智能制造技術(shù)，以及在大學(xué)智能制造相關(guān)專業(yè)的課程改革，為我國(guó)的智能制造技術(shù)趕上甚至超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家創(chuàng)造了千載難逢的機(jī)遇。
2智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)創(chuàng)新課程體系目標(biāo)
如何充分利用民辦學(xué)校的企業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，辦好智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是本專業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。本著教育先行、為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的辦學(xué)宗旨，根據(jù)行業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展的需求，在保證專業(yè)知識(shí)體系完整性的前提下，結(jié)合“工業(yè)4.0”對(duì)專業(yè)人才知識(shí)、能力的需求，我們將專業(yè)定位側(cè)重于智能傳感與檢測(cè)技術(shù)，智能機(jī)器人傳動(dòng)、驅(qū)動(dòng)技術(shù)，智能機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等。4年來(lái)的辦學(xué)實(shí)踐證明，我們的專業(yè)定位符合地區(qū)與行業(yè)發(fā)展需求，并具有一定的前瞻性。
基于以上專業(yè)定位，對(duì)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)課程體系進(jìn)行深入的探索與實(shí)踐，涉及專業(yè)一體化的理論與實(shí)踐課程體系規(guī)劃，機(jī)器人實(shí)踐平臺(tái)升級(jí)，專業(yè)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)方法、考核方式改革，教學(xué)資源、師資隊(duì)伍、評(píng)估反饋機(jī)制建設(shè)等。通過(guò)有針對(duì)性地研究我們?cè)趯I(yè)教學(xué)中存在的問(wèn)題，尋找解決問(wèn)題的有效途徑，探索出符合現(xiàn)代高等教育發(fā)展規(guī)律、適應(yīng)“工業(yè)4.0”及“中國(guó)制造2025”對(duì)專業(yè)人才知識(shí)及能力要求的創(chuàng)新課程體系，為國(guó)家、社會(huì)輸送高素質(zhì)的應(yīng)用型工程技術(shù)人才。
通過(guò)對(duì)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的面向“工業(yè)4.0”的創(chuàng)新課程體系的研究，在已運(yùn)行4年的本專業(yè)課程體系的基礎(chǔ)上建立完善的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)創(chuàng)新課程體系；完成課程體系面向“工業(yè)4.0”的課程群知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、理論與實(shí)踐一體化設(shè)計(jì)；總結(jié)課程教學(xué)手段和方法；完成高質(zhì)量的教學(xué)資源建設(shè)；建立高水平的師資隊(duì)伍。
3創(chuàng)新課程體系構(gòu)建方案
專業(yè)人才培養(yǎng)遵循工程教育思想，以項(xiàng)目為導(dǎo)向設(shè)計(jì)專業(yè)課程培養(yǎng)體系，將項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施貫穿于大學(xué)4年的教學(xué)過(guò)程之中，讓學(xué)生在校期間就有機(jī)會(huì)參與真實(shí)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與運(yùn)作，獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際操作能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐與學(xué)校理論教學(xué)的無(wú)縫對(duì)接。設(shè)置面向“工業(yè)4.0”的創(chuàng)新課程群及項(xiàng)目群，對(duì)學(xué)生的知識(shí)、能力、素質(zhì)進(jìn)行全面培養(yǎng)，使學(xué)生得到全方位的鍛煉。
3.1支撐培養(yǎng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的一體化課程體系
專業(yè)課程體系的構(gòu)建思路以行業(yè)與社會(huì)需求為根本。在此基礎(chǔ)上確定智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)。以TOPCARES-CDIO教育理念為指導(dǎo)，定制科學(xué)先進(jìn)的人才培養(yǎng)模式和過(guò)程，最終建立面向“工業(yè)4.0”的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)創(chuàng)新課程體系。
引進(jìn)與國(guó)際接軌的課程體系，制定全新的適應(yīng)我國(guó)國(guó)情的教學(xué)計(jì)劃，采用先進(jìn)的教學(xué)理念與培養(yǎng)模式，初步構(gòu)建以設(shè)計(jì)為中心，理論與實(shí)踐高度融合的應(yīng)用型本科課程體系。
理論課程體系方面具體表現(xiàn)在適當(dāng)降低理論知識(shí)的難度，著重培養(yǎng)學(xué)生理論結(jié)合實(shí)際的能力。理論課程的整合要突出理論教學(xué)的應(yīng)用性，構(gòu)建基礎(chǔ)理論平臺(tái)課程群與專業(yè)模塊化課程群相結(jié)合的理論教學(xué)體系，保證人才的基本規(guī)格和多樣化、個(gè)性化發(fā)展，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)社會(huì)的適應(yīng)性。
實(shí)踐課程體系方面，依據(jù)專業(yè)能力培養(yǎng)目標(biāo)，以能力為本位，以項(xiàng)目為載體，以“學(xué)中做”和“做中學(xué)”為方法，統(tǒng)籌安排基礎(chǔ)實(shí)踐、專業(yè)實(shí)踐、創(chuàng)新訓(xùn)練與實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練與實(shí)踐、綜合實(shí)訓(xùn)與實(shí)踐、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）與企業(yè)實(shí)習(xí)等各類實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，使實(shí)踐學(xué)期教學(xué)內(nèi)容逐級(jí)遞進(jìn)、逐步深化；將實(shí)踐學(xué)期實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與理論學(xué)期的教學(xué)內(nèi)容緊密銜接。系統(tǒng)化構(gòu)建理論與實(shí)踐相結(jié)合、課內(nèi)與課外相結(jié)合、學(xué)校與企業(yè)相結(jié)合，貫穿于大學(xué)教育全程的一體化實(shí)踐教學(xué)體系。本專業(yè)采用自頂而下的方式設(shè)計(jì)各級(jí)項(xiàng)目。一級(jí)項(xiàng)目（智能機(jī)器人綜合設(shè)計(jì)項(xiàng)目）的設(shè)計(jì)直接針對(duì)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，實(shí)踐學(xué)期的二級(jí)項(xiàng)目和基于專業(yè)課程的三級(jí)項(xiàng)目分別是一級(jí)項(xiàng)目培養(yǎng)能力的分解。
采用基于社會(huì)實(shí)際崗位的逆推法設(shè)計(jì)課程體系，如圖2所示。按照人才職業(yè)需求確定專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，將專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)抽象為若干個(gè)專業(yè)核心應(yīng)用能力，再根據(jù)每個(gè)專業(yè)核心應(yīng)用能力所需的知識(shí)、能力、素質(zhì)結(jié)構(gòu)劃分不同的課程群。
設(shè)置課程群不僅要考慮智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本身課程體系的科學(xué)性與遞進(jìn)關(guān)系，還要充分研究專業(yè)相關(guān)的重點(diǎn)行業(yè)、大型企業(yè)崗位特點(diǎn)，針對(duì)人才市場(chǎng)的人才需求和崗位需求，把行業(yè)、企業(yè)、崗位所需與“工業(yè)4.0”相關(guān)的新知識(shí)、新技術(shù)、新平臺(tái)、新規(guī)范納入課程，實(shí)現(xiàn)專業(yè)課程體系與區(qū)域經(jīng)濟(jì)及行業(yè)、企業(yè)的有效對(duì)接。目前，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)現(xiàn)行的人才培養(yǎng)課程體系將專業(yè)定位側(cè)重于智能傳感與檢測(cè)技術(shù)、智能機(jī)器人傳動(dòng)與驅(qū)動(dòng)技術(shù)、智能機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)，包括智能系統(tǒng)的軟/硬件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，以及智能技術(shù)在工業(yè)控制領(lǐng)域的應(yīng)用等。雖然該體系與面向“工業(yè)4.0”相關(guān)技術(shù)有一定的匹配度，但還需進(jìn)一步改革，擬融合“通信規(guī)約”“IoT”“工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線”等知識(shí)模塊構(gòu)建“工業(yè)4.0”的CPS虛擬網(wǎng)絡(luò)課程群，融合“工業(yè)機(jī)器人”“智能傳感檢測(cè)”等構(gòu)建“工業(yè)4.0”的CPS實(shí)體物理課程群。實(shí)踐課程體系的改革主要圍繞KUKA工業(yè)機(jī)器人開(kāi)設(shè)相關(guān)的課程實(shí)驗(yàn)、課程項(xiàng)目、實(shí)踐學(xué)期項(xiàng)目及實(shí)訓(xùn)等。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系的構(gòu)建分為基礎(chǔ)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)崗位應(yīng)用技能課程、專業(yè)方向和專業(yè)技能拓展課程4個(gè)階段。注重崗位需求對(duì)課程設(shè)置的對(duì)應(yīng)性，前兩個(gè)階段與傳統(tǒng)大學(xué)基本一致，只是深度上淺顯一些，后兩個(gè)階段面向人才市場(chǎng)的崗位需求，著重培養(yǎng)企業(yè)用得上的專業(yè)人才。
3.2科學(xué)的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系
大連東軟信息學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)按照全面質(zhì)量管理的理念，建立了全員參與、全過(guò)程監(jiān)控、全方位評(píng)價(jià)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制。做到了常項(xiàng)評(píng)價(jià)與專項(xiàng)評(píng)價(jià)相結(jié)合，形成性考核評(píng)價(jià)與終結(jié)性考核評(píng)價(jià)相結(jié)合，定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合，采取管理學(xué)確認(rèn)有效的5W1H（Why-What-Where-When-Who-How）和PDCA（Plan-Do-Check-Action）方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以有效地保證各環(huán)節(jié)教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)步提升與持續(xù)改善。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)包括TOPCARES-CDIO系列評(píng)估、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)以及教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)3個(gè)部分。TOPCARES-CDIO系列評(píng)估主要評(píng)價(jià)專業(yè)、課程、項(xiàng)目、教材以及素質(zhì)教育等環(huán)節(jié)落實(shí)工程教育理念的效果。教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要包括教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，學(xué)生對(duì)課程的滿意度調(diào)查、對(duì)重點(diǎn)課程的評(píng)價(jià)、對(duì)重點(diǎn)教材的評(píng)價(jià)等，由定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)組成。教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)，主要從課程考核、實(shí)踐學(xué)期以及畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開(kāi)。
3.3高水平師資隊(duì)伍建設(shè)
專業(yè)自成立以來(lái)就十分關(guān)注師資隊(duì)伍的培養(yǎng)，不斷強(qiáng)化專業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)，持續(xù)關(guān)注專業(yè)帶頭人和骨干教師建設(shè)，加強(qiáng)“雙師型”教師隊(duì)伍的培養(yǎng)力度。通過(guò)開(kāi)展內(nèi)部培訓(xùn)、教學(xué)研討、企業(yè)實(shí)踐、學(xué)術(shù)研討等全方位的培養(yǎng)措施，努力建設(shè)一支結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良、教研科研水平高、技術(shù)服務(wù)能力強(qiáng)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。在師資隊(duì)伍建設(shè)過(guò)程中，實(shí)施“引聘訓(xùn)評(píng)”的雙師型師資隊(duì)伍建設(shè)發(fā)展方案。
3.4教學(xué)資源建設(shè)
根據(jù)課程體系改革方案，完善改革課程的教學(xué)大綱，積極開(kāi)展專業(yè)課程教材、試題庫(kù)、項(xiàng)目庫(kù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)、教學(xué)案例、課件等教學(xué)資源建設(shè)，升級(jí)機(jī)器人系列實(shí)驗(yàn)室。
【關(guān)鍵字】自動(dòng)化儀器儀表發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)
中圖分類號(hào)：P335+.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：
一、自動(dòng)化儀器儀表的簡(jiǎn)介
1. 自動(dòng)化儀器儀表的定義
自動(dòng)化儀器儀表是用于化學(xué)、物理方面的技術(shù)工具和設(shè)備，可以檢出測(cè)量各種物理量、物質(zhì)成分。從廣義來(lái)說(shuō)，儀器儀表也可具有自動(dòng)控制、報(bào)警、信號(hào)傳遞等功能。顯微鏡、望遠(yuǎn)鏡能使人們擴(kuò)展自己的視野，體溫計(jì)能讓人們測(cè)量自己的身體的溫度；此外，還有一些儀器儀表如磁強(qiáng)計(jì)、射線計(jì)數(shù)計(jì)具有特殊功能，可以感受和測(cè)量到人的感覺(jué)器官所不能感受到的數(shù)據(jù)因子。
自動(dòng)化儀器儀表又被稱作信息機(jī)器，因?yàn)樗闹饕δ苁切畔⑿问降霓D(zhuǎn)換，可以將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換成輸出信號(hào)。信號(hào)按時(shí)間域或頻率域表達(dá)，信號(hào)的傳輸則可調(diào)制成連續(xù)的模擬量或斷續(xù)的數(shù)字量形式。
2. 自動(dòng)化儀器儀表的分類
自動(dòng)化儀器儀表是多種科學(xué)技術(shù)的綜合產(chǎn)物，有很多種類，有的按用途分類，有的按功能分類，不同的分類方法對(duì)應(yīng)著不同的產(chǎn)品，本文主要介紹兩種分類方法。
（1）按不同用途來(lái)分類
儀器儀表有各種用途，有的用在運(yùn)輸上，比如汽車儀表、拖拉機(jī)儀表；有的用在航空上，比如船用儀表、航空儀表；有的用在地質(zhì)上，比如地質(zhì)勘探測(cè)試儀器、地震測(cè)試儀器；另外隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，很多儀器儀表應(yīng)運(yùn)而生，比如教學(xué)儀器、醫(yī)療儀器、環(huán)保儀器等。
（2）按不同功能來(lái)分類
隨著我國(guó)自動(dòng)化技術(shù)的成熟和各種行業(yè)的需要，產(chǎn)生了各種功能的儀器。比如工業(yè)自動(dòng)化儀表按功能可分為檢測(cè)儀表、記錄儀表、計(jì)算儀表等；檢測(cè)儀表按被測(cè)物理量又分為溫度測(cè)量?jī)x表、壓力測(cè)量?jī)x表、流量測(cè)量?jī)x表等。
二、我國(guó)自動(dòng)化儀器儀表行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀
自動(dòng)化的內(nèi)容在近10 年來(lái)隨著電子信息技術(shù)和光電技術(shù)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展而發(fā)生了許多變化。從縱深上講，可以涵蓋從最底層的自動(dòng)化感應(yīng)部件、各種檢測(cè)傳感器、變送器、各種間接測(cè)量設(shè)備、各種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等到自動(dòng)回路調(diào)節(jié)器、自動(dòng)控制單元、各種大中小型裝置控制系統(tǒng)到綜合優(yōu)化調(diào)度與協(xié)調(diào)系統(tǒng)和企業(yè)綜合管理信息系統(tǒng)等。從應(yīng)用的行業(yè)性質(zhì)上分，自動(dòng)控制系統(tǒng)可以分成以流程過(guò)程控制為主的過(guò)程控制系統(tǒng)(如各種DCS、回路調(diào)節(jié)系統(tǒng)等) 和以運(yùn)動(dòng)和傳動(dòng)控制為主運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)( 各種邏輯控制PLC 和傳動(dòng)控制系統(tǒng)如CNC 等，工業(yè)自動(dòng)化儀器儀表主要是針對(duì)自動(dòng)控制系統(tǒng)而言。
2002 年我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化儀表制造業(yè)共有309 個(gè)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)量136.24 億元，銷售收入133.75 億元，利潤(rùn)總額8.99 億元。行業(yè)綜合水平總體上達(dá)到國(guó)際八十年代水平。30%的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，達(dá)到國(guó)際八十年代末期水平; 約15%的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了智能化，達(dá)到國(guó)際九十年代水平。品種門(mén)類較為齊全，有一定的成套能力。可能承接60 萬(wàn)千瓦火電站、核電站、30 萬(wàn)噸合成氨、30 萬(wàn)噸乙烯、500 萬(wàn)噸煉油、10000 立方米空分、4000 立方米高爐、120 噸轉(zhuǎn)爐、日產(chǎn)30 萬(wàn)立方米城市煤氣站、日處理40 萬(wàn)噸污水、日產(chǎn)5000 噸水泥等大型工程的控制系統(tǒng)和儀表成套項(xiàng)目。
三、當(dāng)前的儀器儀表技術(shù)存在的主要問(wèn)題
儀器儀表行業(yè)技術(shù)發(fā)展雖然迅速，但較國(guó)外先進(jìn)的高性能、高實(shí)用性的領(lǐng)先技術(shù)比起來(lái)，我們還存在著10~15年的差距，當(dāng)前的儀器儀表技術(shù)還存在著一定的問(wèn)題：
1、自主創(chuàng)新成果比例過(guò)少，應(yīng)用技術(shù)不足
我國(guó)儀器儀表行業(yè)的初期是通過(guò)引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)，近幾年，也有不少科技型企業(yè)加大了自主研發(fā)力度，但從總體上說(shuō)，自主創(chuàng)新的成果還是非常少，并且技術(shù)的實(shí)用性欠缺。對(duì)于一些關(guān)鍵核心工藝加工制造技術(shù)力量非常薄弱。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是因?yàn)橹型夂腺Y與先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)與自主研發(fā)嚴(yán)重脫軌。
2、中低檔產(chǎn)品居多，研發(fā)投入不足
我國(guó)現(xiàn)階段的儀器儀表產(chǎn)品較國(guó)外比較，大部分都屬于中低檔產(chǎn)品，產(chǎn)品創(chuàng)新能力弱，高端精準(zhǔn)儀器儀表數(shù)量非常少。其原因是現(xiàn)階段的儀器儀表行業(yè)缺少對(duì)于高端檢測(cè)、數(shù)字化精進(jìn)技術(shù)人才，限于各大企業(yè)和單位的指導(dǎo)思想和投入規(guī)模，研發(fā)投入也不夠，包括設(shè)備資金、人才培養(yǎng)等各方面的投入。
四、我國(guó)自動(dòng)化儀器儀表的發(fā)展趨勢(shì)
近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展要求技術(shù)的全球化，計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器的發(fā)展對(duì)儀器儀表的發(fā)展有很大的促進(jìn)，我國(guó)應(yīng)該在現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)上，借鑒國(guó)外的微電子技術(shù)，掌握關(guān)鍵技術(shù)，生產(chǎn)更多國(guó)有品牌，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)自動(dòng)化儀器儀表技術(shù)的發(fā)展前景廣闊，與國(guó)際自動(dòng)化儀器儀表的發(fā)展相比，可以分為智能化、高精度化和網(wǎng)絡(luò)化等趨勢(shì)。
1. 智能化
智能化技術(shù)是儀器儀表的一種發(fā)展趨勢(shì)，與國(guó)外產(chǎn)品相比，國(guó)內(nèi)產(chǎn)品在智能化方面有很多不足，我國(guó)儀器儀表在智能化方面與國(guó)外存在明顯差距，因此，我國(guó)應(yīng)該加大創(chuàng)新力度，改變創(chuàng)新模式，在智能化方向改革創(chuàng)新。自動(dòng)化儀器儀表的智能化是指采用大規(guī)模集成電路技術(shù)、接口通信技術(shù)，利用嵌入式軟件協(xié)調(diào)內(nèi)部操作，使儀表具有智能化處理的功能。采用智能化的產(chǎn)品可以很好的自主調(diào)節(jié)控制，利于信號(hào)的傳遞，提高了工業(yè)效率，更能適應(yīng)國(guó)際技術(shù)的發(fā)展。
2. 高精度化
自動(dòng)化儀器儀表對(duì)技術(shù)要求很高，只有高度精密化才能提升我國(guó)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)外很多儀器儀表產(chǎn)品具有高精度化的特點(diǎn)，我國(guó)的產(chǎn)品在這方面明顯落后，因此提高儀器儀表的精密是大勢(shì)所趨，也是應(yīng)對(duì)國(guó)際激烈競(jìng)爭(zhēng)的必然選擇。當(dāng)前的重點(diǎn)是研究和發(fā)展多維精密加工工藝，精密成型工藝，球面、非球面光學(xué)元件精密加工等工藝。
3. 網(wǎng)絡(luò)化
在國(guó)外市場(chǎng)以現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)為代表的數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了快速發(fā)展，但是我國(guó)自動(dòng)化儀器儀表在總線技術(shù)方面還不完善，許多產(chǎn)品功能還不完備，核心技術(shù)的掌握也差強(qiáng)人意，因此，網(wǎng)絡(luò)化是我國(guó)自動(dòng)化儀器儀表的發(fā)展趨勢(shì)和方向。發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化就要充分利用計(jì)算機(jī)數(shù)字化通信技術(shù)，完成信息的轉(zhuǎn)換，構(gòu)造一個(gè)龐大的信息化網(wǎng)絡(luò)，這樣信號(hào)流通順暢，更能提高生產(chǎn)效率。
總結(jié)
自動(dòng)化儀器儀表是很多自動(dòng)化元件組成的，包括各種功能的自動(dòng)、智能和微型技術(shù)工具。儀器儀表有不同的用途，對(duì)應(yīng)的功能也不同，有的具有測(cè)量、顯示功能，有的具有記錄、報(bào)警功能。近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，微電子、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信等日新月異發(fā)展的新技術(shù)對(duì)自動(dòng)化儀表產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)自動(dòng)化儀器儀表發(fā)展歷史久遠(yuǎn)，隨著新技術(shù)的出現(xiàn)不斷出現(xiàn)新的儀器，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起了很大的促進(jìn)作用，從目前來(lái)看，我國(guó)自動(dòng)化儀表技術(shù)發(fā)展迅速，但與國(guó)際上比起來(lái)還是有一定的差距。自動(dòng)化儀表的改進(jìn)有重大的應(yīng)用前景，我國(guó)應(yīng)該加大資金扶持力度，轉(zhuǎn)變創(chuàng)新方式。
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關(guān)鍵詞：綜合監(jiān)控系統(tǒng)，蠕蟲(chóng)
工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)因?yàn)榇罱ㄊ褂梅奖悖h(yuǎn)程管理方便的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)廣泛地用于各行各業(yè)。工業(yè)控制以太網(wǎng)比傳統(tǒng)的工業(yè)控制總線傳輸數(shù)據(jù)量大，協(xié)議更多樣，通用性、擴(kuò)展性更優(yōu)越，逐漸成為大型分布式工業(yè)控制系統(tǒng)的首選。為適應(yīng)地鐵智能設(shè)備分布分散，數(shù)量大，協(xié)議種類繁多，監(jiān)控實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)，廣州地鐵三號(hào)線組建了以工業(yè)控制以太網(wǎng)為骨干的綜合監(jiān)控系統(tǒng)。
本文以主動(dòng)探測(cè)型蠕蟲(chóng)為討論對(duì)象。蠕蟲(chóng)可能造成網(wǎng)絡(luò)中斷，工作站死機(jī)等問(wèn)題，嚴(yán)重威脅著工控網(wǎng)絡(luò)的正常穩(wěn)定工作。免費(fèi)論文，綜合監(jiān)控系統(tǒng)。。防御蠕蟲(chóng)入侵已經(jīng)成為擺在工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員面前的一道難題。
1廣州地鐵三號(hào)線的綜合監(jiān)控系統(tǒng)介紹
廣州地鐵三號(hào)線綜合監(jiān)控系統(tǒng)是一個(gè)大型數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，集中監(jiān)控三號(hào)線全線各站的電力、智能建筑、火災(zāi)報(bào)警、屏蔽門(mén)、防淹門(mén)、廣播、閉路電視、售檢票系統(tǒng)、行車信號(hào)、車載信息、乘客信息傳遞、時(shí)鐘系統(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng)等十三個(gè)專業(yè)的設(shè)備。
系統(tǒng)采用千兆光纖以太網(wǎng)為骨干網(wǎng)，各站通過(guò)千兆交換機(jī)連接作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。千兆交換機(jī)與前端處理器連接，以前端處理器為與諸系統(tǒng)如火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)、智能建筑系統(tǒng)等子系統(tǒng)設(shè)備的通訊轉(zhuǎn)換接口。
綜合監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存放于各站服務(wù)器，本站工作站訪問(wèn)本站服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)讀取設(shè)備狀態(tài)顯示。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)呈典型C/S結(jié)構(gòu)。服務(wù)器采用UNIX系統(tǒng)而工作站采用windowsXP系統(tǒng)。服務(wù)器與工作站通過(guò)中間件軟件完成數(shù)據(jù)交換。
綜合監(jiān)控系統(tǒng)管理員可從網(wǎng)管工作站可讀取被監(jiān)控的各種設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)及系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示：
2主動(dòng)探測(cè)型蠕蟲(chóng)的特征
蠕蟲(chóng)是一類具有強(qiáng)傳染性，攻擊系統(tǒng)漏洞干擾計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)工作的程序的統(tǒng)稱。蠕蟲(chóng)和傳統(tǒng)的病毒有以下區(qū)別：
（1）存在形式不同：傳統(tǒng)病毒是可自我復(fù)制的一個(gè)代碼片段，寄生在宿主文件中。蠕蟲(chóng)則是一個(gè)獨(dú)立的程序。
（2）傳染機(jī)制不同：傳統(tǒng)病毒的傳播方式是將病毒代碼嵌入宿主程序，蠕蟲(chóng)則是通過(guò)自身復(fù)制感染網(wǎng)絡(luò)上的其他計(jì)算機(jī)。
（3）觸發(fā)方式不同：傳統(tǒng)病毒需要使用者操作宿主文件觸發(fā)，蠕蟲(chóng)則是主動(dòng)攻擊，不需人為干預(yù)。
常見(jiàn)的主動(dòng)探測(cè)型蠕蟲(chóng)工作過(guò)程可分為網(wǎng)絡(luò)探測(cè)、系統(tǒng)漏洞掃描、實(shí)施攻擊、自我推進(jìn)四步。
蠕蟲(chóng)先會(huì)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)探測(cè)，即通過(guò)IP探測(cè)機(jī)制探測(cè)網(wǎng)絡(luò)中其他主機(jī)的IP。完成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的探測(cè)后，蠕蟲(chóng)對(duì)被發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)主機(jī)進(jìn)行掃描，探測(cè)主機(jī)系統(tǒng)是否存在適合攻擊的漏洞。確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)主機(jī)為可傳播對(duì)象后，蠕蟲(chóng)將自身復(fù)制到目標(biāo)主機(jī)并在目標(biāo)主機(jī)上進(jìn)行自我隱藏、信息搜集等工作。同時(shí)，蠕蟲(chóng)會(huì)將自身在目標(biāo)主機(jī)上復(fù)制多個(gè)副本，并啟動(dòng)搜索進(jìn)程，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)探測(cè)，進(jìn)行下一輪攻擊。
3綜合監(jiān)控系統(tǒng)蠕蟲(chóng)的來(lái)源：
綜合監(jiān)控系統(tǒng)是工控系統(tǒng)，并不接入Internet，蠕蟲(chóng)的來(lái)源主要是以下兩種：
（1）更新軟件版本時(shí)感染蠕蟲(chóng)
工控軟件一般都不是在工廠一次開(kāi)發(fā)完成，直接上線投入運(yùn)行就能達(dá)到終驗(yàn)水平的。工控軟件從完成初步開(kāi)發(fā)出廠，到穩(wěn)定運(yùn)行，最終達(dá)到可接受驗(yàn)收的水平，往往需要經(jīng)過(guò)多次升級(jí)修改。
（2）取數(shù)據(jù)時(shí)感染蠕蟲(chóng)
較安全的數(shù)據(jù)讀取方式是采用一次性寫(xiě)入的光盤(pán)取出數(shù)據(jù)。但綜合監(jiān)控系統(tǒng)有其特殊性，首先綜合監(jiān)控系統(tǒng)可監(jiān)控幾乎所有設(shè)備，需要讀取的數(shù)據(jù)量巨大；其次因?yàn)榈罔F行業(yè)的特殊性，數(shù)據(jù)分析需要及時(shí)，在事件發(fā)生后必須馬上取得數(shù)據(jù)，導(dǎo)致取數(shù)據(jù)的次數(shù)較多。這樣假如每次取數(shù)據(jù)都花費(fèi)一張光盤(pán)，成本相當(dāng)高，不符合企業(yè)利益。
另外，在運(yùn)行過(guò)程中，為了分析系統(tǒng)運(yùn)行狀況，保障系統(tǒng)安全運(yùn)行，管理員每天都需要讀取系統(tǒng)運(yùn)行日志進(jìn)行分析并保存。管理員的存取介質(zhì)也有可能帶有蠕蟲(chóng)。
4蠕蟲(chóng)的防治
4.1蠕蟲(chóng)的檢測(cè)
綜合監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)內(nèi)容單一，利于用對(duì)照表檢測(cè)法進(jìn)行感染檢測(cè)。免費(fèi)論文，綜合監(jiān)控系統(tǒng)。。凡是不符合對(duì)照表特征的數(shù)據(jù)包均視為有害，進(jìn)行報(bào)警。
（1）檢測(cè)的基礎(chǔ)是建立特征對(duì)照表。綜合監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控機(jī)制在時(shí)間上是循環(huán)重復(fù)的。免費(fèi)論文，綜合監(jiān)控系統(tǒng)。。因此可以從骨干網(wǎng)提取一時(shí)段單位的數(shù)據(jù)包，根據(jù)設(shè)計(jì)文本規(guī)定的通訊信息種類，遍選讓檢測(cè)軟件學(xué)習(xí)，生成特征對(duì)照表。
（2）對(duì)照表的特征的選擇。根據(jù)蠕蟲(chóng)的入侵習(xí)慣，可選用協(xié)議種類比，源IP，目標(biāo)IP，數(shù)據(jù)量作為檢測(cè)特征量。
綜合監(jiān)控網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)包較固定，可增加數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度作為特征量。免費(fèi)論文，綜合監(jiān)控系統(tǒng)。。免費(fèi)論文，綜合監(jiān)控系統(tǒng)。。
（3）進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)。為減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，采取定時(shí)抽取一時(shí)間段骨干網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)的方式。出現(xiàn)不符合特征表的情況將進(jìn)行報(bào)警。
4.2系統(tǒng)功能的恢復(fù)
蠕蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò)感染能力很強(qiáng)，通常單工作站完成蠕蟲(chóng)清楚，網(wǎng)絡(luò)上有殘留的蠕蟲(chóng)，幾小時(shí)后又會(huì)重復(fù)感染。所以清除蠕蟲(chóng)是一個(gè)系統(tǒng)性的工作，不能單機(jī)進(jìn)行。
服務(wù)器采用UNIX系統(tǒng)，前端處理器采用VxWorks系統(tǒng)，均不感染針對(duì)windows系統(tǒng)蠕蟲(chóng)，綜合監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的蠕蟲(chóng)宿主是工作站。為減少恢復(fù)所用時(shí)間，可對(duì)工作全盤(pán)恢復(fù)，徹底清除病毒。
清除蠕蟲(chóng)時(shí)必須斷開(kāi)各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，恢復(fù)后逐站連接。
4.3蠕蟲(chóng)的預(yù)防
從維護(hù)者的角度，通過(guò)建立完善的管理制度限制蠕蟲(chóng)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)是較有效且成本較低的蠕蟲(chóng)防御方法。
針對(duì)蠕蟲(chóng)的來(lái)源，防御蠕蟲(chóng)應(yīng)該注意兩項(xiàng)制度的落實(shí)。
首先是規(guī)范軟件上線前的病毒檢測(cè)。軟件出廠時(shí)必須有開(kāi)發(fā)人員的病毒檢測(cè)報(bào)告，上線前由用戶在測(cè)試平臺(tái)驗(yàn)證后才能上線運(yùn)行。
第二是規(guī)范數(shù)據(jù)讀取的權(quán)限，僅允許授權(quán)人員進(jìn)行讀取數(shù)據(jù)的操作。所用存儲(chǔ)設(shè)備必須是專用設(shè)備，且連接辦公網(wǎng)絡(luò)時(shí)設(shè)置為只讀。免費(fèi)論文，綜合監(jiān)控系統(tǒng)。。
在成本允許的情況下，應(yīng)該考慮增加綜合監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)外接口的保護(hù)，減少蠕蟲(chóng)的影響范圍，比如選用有防火墻功能的存儲(chǔ)設(shè)備取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)防止蠕蟲(chóng)擴(kuò)散，在讀取數(shù)據(jù)的終端網(wǎng)管工作站設(shè)置防火墻。
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關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；知識(shí)管理；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘
商務(wù)智能（business intelligence，簡(jiǎn)稱bi）的概念最早是gartner group 的howard dresner于1996 年提出來(lái)的，我國(guó)學(xué)者將之翻譯為“商業(yè)智能”或“商務(wù)智能”，本文選用“商務(wù)智能”作為business intelligence的中文翻譯。近年來(lái)，商務(wù)智能技術(shù)日趨成熟，越來(lái)越多的企業(yè)決策者意識(shí)到需要商務(wù)智能來(lái)保持和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在美國(guó)，500強(qiáng)企業(yè)里面已經(jīng)有90%以上的企業(yè)利用企業(yè)管理和商務(wù)智能軟件幫助管理者做出決策。國(guó)外己經(jīng)有很多成功實(shí)施商務(wù)智能的案例。我國(guó)的商務(wù)智能處于導(dǎo)入期，商務(wù)智能應(yīng)用的程度和實(shí)際效果都與國(guó)外企業(yè)有很大差距。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外商務(wù)智能供應(yīng)商和高等院校都開(kāi)展了廣泛的商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。本文主要基于國(guó)家圖書(shū)館的多庫(kù)目錄檢索系統(tǒng)、清華同方全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)等，對(duì)國(guó)內(nèi)商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。
一、 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析
1． 論著統(tǒng)計(jì)分析。為了對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)商務(wù)智能論著情況有一個(gè)比較全面的了解，筆者分別以“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”（他們指的都是business intelligence，bi）為檢索題，通過(guò)對(duì)國(guó)家圖書(shū)館的多庫(kù)目錄檢索系統(tǒng)進(jìn)行題名檢索，得到近年來(lái)相關(guān)論著及博碩論文分布情況：國(guó)內(nèi)商務(wù)智能專著只有2004年的兩本，譯著在2003年~2005年間有三本。相對(duì)于最早1988年出版、截止2005年已經(jīng)出版23本的西文專著（含一本日文專著）要少得多。國(guó)外2001年~2004年間出版的商務(wù)智能專著數(shù)量極多，說(shuō)明經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展，國(guó)外商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究都比較成熟。而我國(guó)從2002年起僅有少量的博士論文，關(guān)于商務(wù)智能的專著也屈指可數(shù)，我國(guó)商務(wù)智能僅處于導(dǎo)入期，對(duì)商務(wù)智能的系統(tǒng)研究還有大量工作要做。
2． 論文統(tǒng)計(jì)分析。
（1）數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)分析。筆者利用清華同方
2． 微觀研究方面。
（1）商務(wù)智能的功能。商務(wù)智能系統(tǒng)的儀表盤(pán)可以剪裁環(huán)境以滿足用戶的特殊需要；用戶可以定制主頁(yè)來(lái)展示最關(guān)鍵的圖表和報(bào)告，并且當(dāng)商業(yè)需求變化時(shí)可以改變顯示的圖表；能基于底層（underlying）數(shù)據(jù)源的更新自動(dòng)更新圖表；可以根據(jù)特定參數(shù)或特定條件的變化進(jìn)行預(yù)警；有例外管理能力；儀表盤(pán)的資源組件使資源材料與特定的使能過(guò)程一致；提供團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作環(huán)境等。
（2）商務(wù)智能的支撐技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、olap。①數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的及包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，它用于支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程。商務(wù)智能系統(tǒng)的核心是解決商業(yè)問(wèn)題，它把數(shù)據(jù)處理技術(shù)與商務(wù)規(guī)則相結(jié)合，以提高商業(yè)利潤(rùn)減少市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、決策支持技術(shù)和商業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)則的結(jié)合。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的過(guò)程。③聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）。olap是一種多維分析工具，目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多個(gè)角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、能夠真正為用戶所理解的并真實(shí)反應(yīng)企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。
三、 國(guó)內(nèi)商務(wù)智能應(yīng)用研究
1． 商務(wù)智能的應(yīng)用行業(yè)。商務(wù)智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，典型的有電信、銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療、零售、政府等，以及所有建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶。從商務(wù)智能應(yīng)用的論文內(nèi)容來(lái)看，我國(guó)的商務(wù)智能應(yīng)用還處于起步階段，僅在信息化程度偏高的電信、銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療等有少量應(yīng)用。這一方面因?yàn)樯虅?wù)智能是建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的，我國(guó)大部分企業(yè)的信息化程度偏低，缺乏數(shù)據(jù)的積累，而數(shù)據(jù)的積累需要一個(gè)較長(zhǎng)期的過(guò)程。另一方面因?yàn)閷?duì)商務(wù)智能的認(rèn)知度不高，缺乏商務(wù)智能方面的人才以及對(duì)這些人才的有效管理。
商務(wù)智能的應(yīng)用與行業(yè)內(nèi)信息化的基礎(chǔ)狀況密切相關(guān)，實(shí)施商務(wù)智能的企業(yè)中，以電信、金融行業(yè)的使用率較高。劉艷麗認(rèn)為商務(wù)智能能帶來(lái)較大價(jià)值的企業(yè)中，以制造型企業(yè)最多，超過(guò)50%；其次是零售業(yè)，為41.2%；而政府機(jī)構(gòu)對(duì)商務(wù)智能產(chǎn)品或技術(shù)的使用價(jià)值低于其他軟件產(chǎn)品。以目前制造型企業(yè)和零售業(yè)的低使用率和高預(yù)期值來(lái)比較，這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)⑹巧虅?wù)智能不可忽視的新市場(chǎng)。
2． 商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理（crm）、信息化與erp、競(jìng)爭(zhēng)與決策中的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)分析顯示商（下轉(zhuǎn)第112頁(yè)）務(wù)智能在客戶關(guān)系管理、信息化、競(jìng)爭(zhēng)與決策等方面的研究論文相對(duì)較多。著名的商務(wù)智能公司business object公司的專家paul clark 在分析商務(wù)智能與crm的關(guān)系時(shí)認(rèn)為：客戶知識(shí)是crm重要的核心組成部分，而商務(wù)智能是crm的智慧所在，客戶知識(shí)的獲取與保存依賴于商務(wù)智能，商務(wù)智能是整個(gè)crm的基礎(chǔ)。
商務(wù)智能是架構(gòu)在erp之上的，而決策支持是在商務(wù)智能基礎(chǔ)上的再擴(kuò)展。從基礎(chǔ)架構(gòu)的角度上看，商務(wù)智能數(shù)據(jù)庫(kù)和erp有許多共通之處。但商務(wù)智能和erp絕對(duì)不是同一事物或是同一事物體的兩個(gè)方面，它們是互補(bǔ)的系統(tǒng)。它們最大的共性就是，它們使企業(yè)運(yùn)行得更有效率、響應(yīng)更及時(shí)并易于整合。
商務(wù)智能建設(shè)的主要目標(biāo)是企業(yè)決策支持。商務(wù)智能通過(guò)信息技術(shù)的運(yùn)用在不同層面為戰(zhàn)略決策提供新的支持：提升決策者洞察力；支持信息獲取與分析。
商務(wù)智能系統(tǒng)可以從以下方面幫助企業(yè)獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：顯著提升企業(yè)決策水平；識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶，改善企業(yè)與客戶關(guān)系；降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本；創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。
3． 商務(wù)智能系統(tǒng)、軟件工具。目前市場(chǎng)上的商務(wù)智能廠商一般分為三大類：一類專門(mén)做商務(wù)智能軟件的廠商如business object、brio、cognos；第二類是繼承性的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商和統(tǒng)計(jì)軟件廠商，這類公司包括ncr、microsoft、ca、oracle、sybase、ibm、sas等；第三類是一些管理軟件廠商，如sap、博科、用友、金蝶等公司。
不同的人對(duì)商務(wù)智能的理解仍然不同。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商（如oracle、ibm、sybase）往往認(rèn)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是商務(wù)智能的核心，數(shù)據(jù)展示服務(wù)商（如hyperion、bo、cognos）則認(rèn)為商務(wù)智能就是聯(lián)機(jī)分析（olap），而數(shù)據(jù)分析服務(wù)商（如sas、spss）一般認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘才是商務(wù)智能的核心。
四、 商務(wù)智能研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)
1． 商務(wù)智能的研究熱點(diǎn)。從商務(wù)智能的研究成果分析來(lái)看，當(dāng)前商務(wù)智能的研究熱點(diǎn)主要有：（1）集成的商務(wù)智能體系研究；（2）商務(wù)智能的預(yù)測(cè)功能；（3）商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)的研究；（4）決策支持工具的研究；（5）企業(yè)建模方法研究；（6）信息的收集與獲取研究。
2．商務(wù)智能的主要發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)已檢索文章分析，商務(wù)智能將呈以下發(fā)展趨勢(shì)：（1）應(yīng)用領(lǐng)域的探索和擴(kuò)張；（2）應(yīng)用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務(wù)智能應(yīng)用的熱點(diǎn)；（3）與領(lǐng)域、行業(yè)知識(shí)的結(jié)合；（4）實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)的研究和應(yīng)用；（5）不同領(lǐng)域的理論、技術(shù)的融合；（6）商務(wù)智能系統(tǒng)可視化、交互性；（7）從單獨(dú)的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：1008-925X(2012)07-0052-01
摘要：
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)的比拼，可以說(shuō)信息技術(shù)覆蓋率各行各業(yè)，在冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，建立工業(yè)以太網(wǎng)有重要的意義，文章分別闡述我國(guó)冶金自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r、工業(yè)以太網(wǎng)簡(jiǎn)介以及以太網(wǎng)在冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，希望為企業(yè)的信息化系統(tǒng)建設(shè)提供參考。
關(guān)鍵詞：工業(yè)以太網(wǎng);基礎(chǔ)控制系統(tǒng);信息化
以太網(wǎng)作為當(dāng)前應(yīng)用范圍最廣的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，因其過(guò)硬的技術(shù)支持，已成為了計(jì)算機(jī)通訊領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)，而在工業(yè)控制系統(tǒng)中，傳輸數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更需要集中控制，網(wǎng)絡(luò)這個(gè)主線需要依靠工業(yè)以太網(wǎng)，提高通訊速度，降低開(kāi)發(fā)成本。
1工業(yè)以太網(wǎng)簡(jiǎn)介
一個(gè)功能健全完整的工業(yè)，以太網(wǎng)控制器應(yīng)當(dāng)在三個(gè)功能部分具備良好地功能：任務(wù)控制部分、以太網(wǎng)通訊接口、工業(yè)控制平臺(tái)。
1．1 工業(yè)以太網(wǎng)基本信息簡(jiǎn)介。
所謂地工業(yè)以太網(wǎng)系統(tǒng)，一般來(lái)說(shuō)是指在技術(shù)上和商用的以太網(wǎng)兩者間兼容，產(chǎn)品在設(shè)計(jì)地時(shí)候，選用材料的問(wèn)題、產(chǎn)品其強(qiáng)度還有適用性與可互操作性、實(shí)時(shí)性、可靠性、本質(zhì)安全和抗干擾性等方面能夠讓工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)要求得以滿足。
1．2工業(yè)環(huán)境當(dāng)中阻礙以太網(wǎng)應(yīng)用到的技術(shù)和問(wèn)題正在逐步的得到解決．以太網(wǎng)其實(shí)是為了信息網(wǎng)絡(luò)而進(jìn)行設(shè)計(jì)的。對(duì)于工業(yè)環(huán)境根本就沒(méi)有進(jìn)行過(guò)考慮過(guò)其要求與適應(yīng)性。以太網(wǎng)在近年來(lái)得到迅速發(fā)展的原因有兩點(diǎn)：一方面是以太網(wǎng)通訊速率不斷提高，這就為以太網(wǎng)進(jìn)入控制領(lǐng)域提供技術(shù)支持，而以太網(wǎng)的通訊速率可達(dá)到1000Mbps只需要12US，大大減輕了網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷；另一方面是采用了全雙工的通信線路，雙全工是指終端設(shè)備和交換機(jī)端口之間采用該種通信線路。全雙工交換的使用克服了CSMA技術(shù)，CD技術(shù)的缺點(diǎn)，更擺脫了CSMA和CD技術(shù)上的限制，解決了以太網(wǎng)最大的控制領(lǐng)域障礙，并且全新的交換式具有容量大、傳輸能力高和組網(wǎng)方便的特點(diǎn)，滿足隨時(shí)控制的需要。交換式網(wǎng)絡(luò)是可以同時(shí)的對(duì)虛擬局域網(wǎng)進(jìn)行支持，組網(wǎng)成本能夠得到有效的降低，網(wǎng)絡(luò)靈活性在飛速的提高著。
1.3最早期的粗同軸與細(xì)同軸以太網(wǎng)電纜，現(xiàn)在發(fā)展到了雙絞線型電纜還有光纜，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的傳輸距離與抗干擾的能力得到進(jìn)一步的提升。
2我國(guó)冶金自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r及發(fā)展趨勢(shì)
2.1基礎(chǔ)控制系統(tǒng)與過(guò)程控制系統(tǒng)。
首先在基礎(chǔ)控制系統(tǒng)方面，工業(yè)以太網(wǎng)以PLC、DCS技術(shù)控制整個(gè)冶金現(xiàn)場(chǎng)，也就是說(shuō)在冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，常規(guī)模擬控制已經(jīng)淘汰，取而代之的是工業(yè)以太網(wǎng)。在算法控制上，采用PID算法計(jì)算重要回路，在軋機(jī)控制、智能控制、電極升降控制、液位控制等方面有初步應(yīng)用，并取得一定的成績(jī)；我國(guó)冶金業(yè)在檢測(cè)方面，大多企業(yè)做到了檢測(cè)儀器（重量、壓力、流量、溫度）配備齊全，在測(cè)量技術(shù)上也取得了初步成果；在電氣傳動(dòng)上，普遍采用節(jié)能變頻技術(shù)。
其次在過(guò)程控制方面，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)控制的普及率有大幅度的提高，在過(guò)程優(yōu)化上做到了工藝知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)以及智能技術(shù)的結(jié)合。
2.2基礎(chǔ)與過(guò)程控制系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。
在線連續(xù)檢測(cè)冶金流程，以控制產(chǎn)品質(zhì)量為目標(biāo)，檢測(cè)預(yù)報(bào)各種參數(shù)，采用新型可靠性技術(shù)，實(shí)現(xiàn)冶金流程的在線檢測(cè)以及監(jiān)控系統(tǒng)完善；冶金過(guò)程控制系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)關(guān)鍵是建立綜合模型，實(shí)現(xiàn)冶金業(yè)高性能閉環(huán)控制，提高技術(shù)指標(biāo)，提高經(jīng)濟(jì)效益；電氣傳動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)則是新型電力電子元件，各種大功率、超大功率變頻器的使用。
2.3信息化的形成。
當(dāng)“信息化帶動(dòng)工業(yè)化”成為一種口號(hào)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)充分認(rèn)識(shí)到信息化的重要性，整個(gè)冶金系統(tǒng)在這一點(diǎn)上也達(dá)成了共識(shí)，各冶金企業(yè)開(kāi)始建立企業(yè)信息系統(tǒng)，并在成本在線控制、流程仿真、質(zhì)量跟蹤控制等方面取得了顯著成果。
2.4信息化的發(fā)展趨勢(shì)。
信息化最終要形成計(jì)劃、生產(chǎn)、控制三者結(jié)合成一張縱向網(wǎng)，達(dá)到信息集成，也就是說(shuō)整理生產(chǎn)數(shù)據(jù)，編制成數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)管控一體化，即從訂貨合同開(kāi)始，歷經(jīng)做生產(chǎn)計(jì)劃、作業(yè)指令，到最終的產(chǎn)品出廠，生產(chǎn)和銷售形成一個(gè)整體，質(zhì)量控制全程，做好預(yù)算預(yù)測(cè)工作，達(dá)到實(shí)時(shí)性、高效性管理。
3以太網(wǎng)在冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
按照大趨勢(shì)的自動(dòng)化體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，從功能上劃分，冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)分為四個(gè)層面：基礎(chǔ)自動(dòng)化控制、過(guò)程控制、生產(chǎn)管理控制、企業(yè)信息化控制。
3.1基礎(chǔ)自動(dòng)化控制系統(tǒng)。
前面說(shuō)過(guò)的PLC技術(shù)、DCS技術(shù)等是控制現(xiàn)場(chǎng)級(jí)設(shè)備的主要方法。目前PLC技術(shù)控制仍在基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)占主導(dǎo)地位；基礎(chǔ)自動(dòng)化控制系統(tǒng)義是冶金流程關(guān)鍵的部分，該部分的設(shè)計(jì)效果直接影響整個(gè)控制系統(tǒng)。
3.2過(guò)程控制系統(tǒng)。
在過(guò)程控制中，目標(biāo)是工藝參數(shù)閉環(huán)控制、能源平衡控制、物流跟蹤環(huán)境排放實(shí)時(shí)控制和產(chǎn)品質(zhì)量全程控制；可靠性技術(shù)則是采用軟測(cè)量技術(shù)、新型傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)融合、光機(jī)電一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
3.3生產(chǎn)管理控制系統(tǒng)。
生產(chǎn)管理控制系統(tǒng)主要是為管理者提供決策依據(jù)，編制數(shù)據(jù)網(wǎng)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)，做好冶金流程的數(shù)據(jù)集成。
3.4企業(yè)信息化系統(tǒng)控制。
企業(yè)的信息化目的之一是實(shí)現(xiàn)資源共享、信息互通。從企業(yè)信息集成過(guò)渡到行業(yè)的信息集成，市場(chǎng)的確是有競(jìng)爭(zhēng)才有發(fā)展，但有效競(jìng)爭(zhēng)是前提，趨利避害是基礎(chǔ)，企業(yè)信息化要做到編碼體系標(biāo)準(zhǔn)化，既做好企業(yè)內(nèi)部控制，又做好企業(yè)數(shù)據(jù)分析，更要做好整個(gè)行業(yè)的信息化建設(shè)和信息的宏觀調(diào)控，力爭(zhēng)與全球化行業(yè)信息系統(tǒng)同步。
結(jié)束語(yǔ)：工業(yè)以太網(wǎng)可以說(shuō)為制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)控制制定了新標(biāo)準(zhǔn)和新準(zhǔn)則，如今我國(guó)冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)以以太網(wǎng)為風(fēng)向標(biāo)，作為舵手，以太網(wǎng)的實(shí)用性、可操作性和安全性，可以最大限度的滿足不同顧客和生產(chǎn)廠商的要求。以太網(wǎng)還具有一低三高的特點(diǎn)，成本低、實(shí)效高、智能高、擴(kuò)展性高，正是這些特點(diǎn)吸引了越來(lái)越多的制造業(yè)廠商，由此可見(jiàn)，冶金自動(dòng)化控制系統(tǒng)的主導(dǎo)者非工業(yè)以太網(wǎng)莫屬。
參考文獻(xiàn)
［1］朱開(kāi)波;基于工業(yè)以太網(wǎng)的嵌入式DNC集成通訊控制系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)［學(xué)位論文］碩士 2006.
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關(guān)鍵詞：人工智能；深度學(xué)習(xí)；教學(xué)建議
0 引言
傳統(tǒng)的人工智能課程主要包括人工智能導(dǎo)論、模式分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。這些課程由各個(gè)院校根據(jù)專業(yè)情況不同而選擇，課程的內(nèi)容也有較大差別，但是，基本上都涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。然而在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)內(nèi)容上，一般只講解經(jīng)典的多層感知器和反向傳播算法，或再加入一些反饋網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容，這種教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的一個(gè)不足是忽視了人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展——深度學(xué)習(xí)，它是近幾年人工智能領(lǐng)域最具影響力的研究主題，并在大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別、大規(guī)模圖像檢索等領(lǐng)域取得突破。
北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能科學(xué)與技術(shù)的本科專業(yè)，筆者從事深度學(xué)習(xí)的研究工作，同時(shí)承擔(dān)了本科生和研究生人工智能類課程的教學(xué)工作，因此產(chǎn)生了將深度學(xué)習(xí)內(nèi)容引人人工智能類課程的想法。本文先介紹深度學(xué)習(xí)的背景，說(shuō)明深度學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展中的地位，之后分析了將深度學(xué)習(xí)基本內(nèi)容引入人工智能類課程的必要性和可行性，最后給出了一些實(shí)施建議供探討。
1 深度學(xué)習(xí)背景
2006年，加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton教授與Salakhutdinov博士在美國(guó)《科學(xué)》雜志發(fā)表了題為“Reducing the Dimensionality ofDatawith Neural Networks”的論文，該文提出一種學(xué)習(xí)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，并將這種具有多層結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)方法命名為深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），而這成為深度學(xué)習(xí)研究的一個(gè)導(dǎo)火索，從此深度學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用蓬勃發(fā)展起來(lái)。
深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別與生成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等應(yīng)用領(lǐng)域取得了突出進(jìn)展。近幾年的國(guó)際機(jī)器學(xué)會(huì)（International Conference on MachineLearning，ICML）、神經(jīng)信息處理大會(huì)（AnnualConference On Neural Information Processing Systems，NIPS）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)（InternationalConference on Computer Vision，ICCV）、
聲學(xué)語(yǔ)音與信號(hào)處理大會(huì)（International ConferenceOn Acoustics，Speech，and Signal Processing，ICASSP）、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)大會(huì)（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.ACL）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別（InternationalConference on Computer Vision and P atternRecognition，CVPR）等都有不少相關(guān)的研究論文、會(huì)議教程和小組研討會(huì)（Workshop）。美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃（DARPA）也提出了關(guān)于深層學(xué)習(xí)的研究項(xiàng)目。此外，2013年6月《程序員雜志》的封面故事，采訪了周志華、李航、朱軍3位國(guó)內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)專家對(duì)于深度學(xué)習(xí)的看法，他們一致肯定了深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。
工業(yè)界對(duì)深度學(xué)習(xí)也寄予了很高期望。2012年6月，《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道了斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家AndrewNg和谷歌公司的系統(tǒng)專家JeffDean共同研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域獲得的巨大成功。2012年11月，微軟公司在天津公開(kāi)演示了一個(gè)全自動(dòng)的同聲傳譯系統(tǒng)，其關(guān)鍵技術(shù)也是深度學(xué)習(xí)。2013年1月，百度公司首席執(zhí)行官李彥宏先生宣布建立深度學(xué)習(xí)研究院（Institute of Deep Learning）。2013年3月，谷歌公司收購(gòu)了由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)始人Geoffrey Hinton創(chuàng)立的公司。
從學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的研究態(tài)勢(shì)看，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別，乃至人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。正是在這樣一個(gè)背景下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新回到人們的視野。此前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展大致可以分為兩個(gè)時(shí)期，1943年，McCulloch和Pitts提出了最早的人工神經(jīng)元，這種神經(jīng)元具有學(xué)習(xí)能力，這是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)端，也可以被認(rèn)為是人工智能的發(fā)端（當(dāng)時(shí)還沒(méi)有人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)）。1949年，Hebb提出了Hebbian學(xué)習(xí)算法。1957年，Rosenblatt提出了感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。1969年，Minsky和Papert分析了這種感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的局限性。然而，很多研究者認(rèn)為，感知器的這種局限性對(duì)于所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都適用，這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究很快暗淡下來(lái)。1980年代中期，諾貝爾獎(jiǎng)得主John Hopfield提出了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這種Recurrent神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的動(dòng)態(tài)性有可能用于解決復(fù)雜的問(wèn)題。同時(shí)，多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的后傳算法也被重新發(fā)現(xiàn)，這兩個(gè)工作使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到重生。這時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能的一個(gè)重要組成部分。但是，在隨后的研究中，人們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)習(xí)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含更多的隱藏層時(shí)，后傳算法并不能學(xué)到有效的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究再次陷入低潮。此次以深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)重新回到研究的舞臺(tái)，其中一個(gè)重要因素是Hinton提出的逐層預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法治愈了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)致命傷。
2 必要性與可行性
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使得從事教學(xué)一線的教師也無(wú)法忽視這個(gè)頗具影響力的研究主題。為此，我們提出將深度學(xué)習(xí)這個(gè)主題引入到人工智能類課程中，將它作為課題教學(xué)的一部分。
2.1 必要性
將深度學(xué)習(xí)這個(gè)主題引入到人工智能類課程中的必要性主要包括如下4點(diǎn)。
1）深度學(xué)習(xí)是人工智能的前沿。
2006年以來(lái)，深度學(xué)習(xí)的研究席卷了整個(gè)人工智能，從機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別到語(yǔ)言處理，都不斷涌現(xiàn)出新的研究工作和突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)不僅在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域成為研究熱點(diǎn)，同時(shí)在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域也成為有力工具，而且，在工業(yè)界的系統(tǒng)應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)成為其中的關(guān)鍵解決技術(shù)。
2）深度學(xué)習(xí)是人工智能的突破。
深度學(xué)習(xí)的發(fā)端是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論述，在人工智能類常見(jiàn)教科書(shū)中還停留在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二階段，它們大部分描述多層結(jié)構(gòu)無(wú)法訓(xùn)練的現(xiàn)象。但是，從深度學(xué)習(xí)的角度看，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅可學(xué)習(xí)，而且有必要，這與第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的觀點(diǎn)是完全不同的。深度學(xué)習(xí)突破了原有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)，超越了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教科書(shū)中的原有內(nèi)容，因此，有必要將多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可學(xué)習(xí)性告知學(xué)生，從新的視角糾正原有的觀點(diǎn)。
3）深度學(xué)習(xí)是人工智能的延伸。
深度學(xué)習(xí)不僅提供了一種可以在深層神經(jīng)結(jié)構(gòu)下訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的方法，也包含了不少新的內(nèi)容，是人工智能的新發(fā)展，為人工智能補(bǔ)充了新的內(nèi)容。到目前為止，深度學(xué)習(xí)至少包括：從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類認(rèn)知的角度認(rèn)識(shí)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必要性；如何構(gòu)建和學(xué)習(xí)深層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；如何將深層結(jié)構(gòu)用于解決視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言的應(yīng)用問(wèn)題；如何看待深度學(xué)習(xí)與原有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，如流形學(xué)習(xí)、概率圖模型、能量模型的直接關(guān)系；深度學(xué)習(xí)與其他學(xué)科的關(guān)系等。
4）深度學(xué)習(xí)是學(xué)生的潛在興趣點(diǎn)。
大學(xué)生對(duì)知識(shí)有著強(qiáng)烈的好奇心，加之當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)達(dá)，部分對(duì)智能感興趣的學(xué)生可以從其他途徑了解到這個(gè)學(xué)科發(fā)展的前沿。因此，順勢(shì)而為，將深度學(xué)習(xí)這個(gè)主題做具體講解，滿足學(xué)生的好奇心，培養(yǎng)他們對(duì)學(xué)科前沿與發(fā)展的認(rèn)識(shí)，是十分必要的。對(duì)高年級(jí)的學(xué)生而言，了解深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，是他們?nèi)嬲J(rèn)識(shí)人工智能與發(fā)展前沿的一個(gè)途徑，而對(duì)于研究生，較多地了解和掌握深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)有助于他們研究工作的開(kāi)展。
基于以上幾點(diǎn)，筆者認(rèn)為，將深度學(xué)習(xí)這個(gè)主題引入到人工智能類課程中非常有必要。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的前沿，既是對(duì)人工智能原有理論和技術(shù)的一個(gè)突破和補(bǔ)充。
2.2 可行性
將深度學(xué)習(xí)引入到人工智能類課程中的可行性主要包括如下3點(diǎn)。
1）深度學(xué)習(xí)與現(xiàn)有人工智能聯(lián)系密切。
深度學(xué)習(xí)并不像突兀的山峰拔地而起。而是深深植根于原有的人工智能理論與技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點(diǎn)，這正是深度學(xué)習(xí)教與學(xué)的切入點(diǎn)。比如，可以通過(guò)對(duì)多層感知器隱藏層的增加和后傳算法的失效來(lái)講解深度學(xué)習(xí)是如何解決這個(gè)問(wèn)題的。再者，深度學(xué)習(xí)的一個(gè)核心構(gòu)建“受限波爾茲曼機(jī)（Restricted Boltzmann Machine）”，可以被認(rèn)為是一種能量模型，而這種模型與Hopfield網(wǎng)絡(luò)都可以從物理學(xué)的能量模型角度分析，RBM可以認(rèn)為是Hopfield網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)擴(kuò)展。總之，深度學(xué)習(xí)與現(xiàn)有人工智能的聯(lián)系，使學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)變得容易。
2）深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容并不深。
深度學(xué)習(xí)有個(gè)很好的名字，這個(gè)名字恰當(dāng)?shù)孛枋隽颂囟ǖ膶W(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。比如，深度學(xué)習(xí)的核心部件受限于波爾茲曼機(jī)RBM，其結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角度，受限波爾茲曼機(jī)是一種隨機(jī)的雙向連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信號(hào)可以從可見(jiàn)層傳遞到隱藏層，也可以從隱藏層傳遞到可見(jiàn)層。網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)是具有特定結(jié)構(gòu)的神經(jīng)元，其中的神經(jīng)元具有典型的包含自身偏置的Logistic函數(shù)的隨機(jī)單元，能夠依Logistic函數(shù)計(jì)算得到的概率輸出0狀態(tài)或1狀態(tài)。概括地說(shuō)，深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容在高年級(jí)階段較易掌握。
3）深度學(xué)習(xí)的資料容易獲得。
當(dāng)前的信息資訊非常發(fā)達(dá)，有相當(dāng)多的資料可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等多種途徑獲得，這使學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)成為可能。近期，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦了多個(gè)技術(shù)講座均涉及深度學(xué)習(xí)的部分；深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人Hinton教授的主頁(yè)也有很多資料；Coursera網(wǎng)站有免費(fèi)的Hinton教授的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程；斯坦福大學(xué)的Ng教授提供了很多的在線教程；蒙特利爾大學(xué)Bengio教授發(fā)表的題為“Learning Deep Architectures for AI”的論文也是這領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)資料。
3 實(shí)施建議
在具體的教學(xué)過(guò)程中，筆者建議適當(dāng)安排深度學(xué)習(xí)的最基本內(nèi)容，內(nèi)容不宜過(guò)多，也不宜占用過(guò)多的學(xué)時(shí)，可以根據(jù)教學(xué)對(duì)象的不同進(jìn)行調(diào)整。比如，本科生的高年級(jí)專業(yè)課可以安排1學(xué)時(shí)的教學(xué)量，介紹層次訓(xùn)練的基本算法；也可以在高年級(jí)前沿講座中安排2學(xué)時(shí)，內(nèi)容覆蓋面盡可能廣泛。在研究生的教學(xué)中，可以根據(jù)教學(xué)的課程主題安排內(nèi)容與學(xué)時(shí)。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主題的課程可以安排4-6學(xué)時(shí)的教學(xué)內(nèi)容，包括波爾茲曼機(jī)及學(xué)習(xí)算法、深層信念網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)算法、深層波爾茲曼機(jī)與學(xué)習(xí)算法卷、積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器等。結(jié)合應(yīng)用，課程還可以包含MNIST數(shù)字識(shí)別的應(yīng)用、人臉識(shí)別的應(yīng)用、圖像檢索的應(yīng)用、語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用等。另外，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)實(shí)踐性很強(qiáng)的研究，隨機(jī)性：大規(guī)模（意味著數(shù)據(jù)不宜可視化，程序運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)）等多種因素混合，使深度學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)中不容易理解。為此，可以在條件允許的前提下，增加小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，輔助理解。最后，課件可以通過(guò)對(duì)優(yōu)質(zhì)資料做修改得到。
1992.07~1998.12由剛剛?cè)胄兄鸩匠砷L(zhǎng)為專業(yè)技術(shù)骨干。
1999.01~2002.05（因業(yè)績(jī)突出，2000.03提為通信室主任）。
2002.06~2011.02副所長(zhǎng)（因技術(shù)能力強(qiáng)，承擔(dān)多個(gè)集團(tuán)公司大型重點(diǎn)項(xiàng)目2002.12破格提為高級(jí)工程師，其中經(jīng)過(guò)國(guó)家統(tǒng)一入學(xué)考試，成績(jī)優(yōu)良，得以進(jìn)入XX大學(xué)XX學(xué)院，2003.10~2007.03在XX工程專業(yè)在職研究生，畢業(yè)論文評(píng)為優(yōu)秀5%）。
2011.03~今，XXXX公司副總工程師。
2011.06，經(jīng)公司提名任命為兼任XXXX科技有限公司（XXXX控股子公司）XX分公司經(jīng)理，拓展業(yè)務(wù)，組建團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)從無(wú)到有。至2014年將團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大到XX人，公司年度經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)達(dá)到合同XXXX萬(wàn)元，收款XXXX萬(wàn)元，公司各方面走上正軌，實(shí)現(xiàn)了自主經(jīng)營(yíng)及盈利。
2015年組建XXXX集團(tuán)智能制造創(chuàng)新中心，兼任創(chuàng)新中心主任工程師，開(kāi)始研究適合高端制造業(yè)的應(yīng)用技術(shù)，對(duì)集團(tuán)公司智能制造的創(chuàng)新發(fā)展，起到了較大地推進(jìn)作用！
2019年5月，擔(dān)任公司副總工程師兼任XXXX中心主任工程師，對(duì)于BIM技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，信息化、智能化、數(shù)字化融合發(fā)展方面，做了大量的研究和探索，同時(shí)作為公司主管信息化和知識(shí)管理副總工程師，承擔(dān)了XXXX公司知識(shí)管理牽頭工作，梳理了公司各類知識(shí)模塊，向集團(tuán)公司科技信息部呈報(bào)了總體規(guī)劃、實(shí)施計(jì)劃，制定了內(nèi)部知識(shí)管理工程的規(guī)章制度、編碼規(guī)則、實(shí)施方案、平臺(tái)開(kāi)發(fā)等一系列綱領(lǐng)性文件。
積極學(xué)習(xí)并掌握新技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，利用工作間隙和業(yè)余時(shí)間，組織技術(shù)人員參加展會(huì)、論壇、技術(shù)交流活動(dòng)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及智慧園區(qū)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AI賦能行業(yè)等最新技術(shù)等的深入學(xué)習(xí)和研討，并在實(shí)際項(xiàng)目中大量創(chuàng)新應(yīng)用，取得了較好的效果。不斷學(xué)習(xí)，不斷總結(jié)，不斷進(jìn)取，與智能化系統(tǒng)的新技術(shù)和國(guó)際、國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平保持同步，保持公司智能化設(shè)計(jì)在行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先，并進(jìn)一步應(yīng)用到工程項(xiàng)目中去，形成良性循環(huán)和積極互動(dòng)效應(yīng)；關(guān)注國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向，在前瞻性的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行不斷嘗試，不斷地進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備和更新，進(jìn)一步提高專業(yè)技術(shù)水平和解決復(fù)雜系統(tǒng)的統(tǒng)籌設(shè)計(jì)能力。
在智慧工廠領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用等智能制造相關(guān)技術(shù)，逐步形成獨(dú)有的解決方案；
在智慧園區(qū)建設(shè)領(lǐng)域，開(kāi)展了廣泛的調(diào)研和總結(jié)，形成了獨(dú)有的體系化專業(yè)解決方案；
在智能建筑領(lǐng)域，著眼于頂層設(shè)計(jì)并較為系統(tǒng)性地掌握了IT&IB技術(shù)融合，應(yīng)用于新智慧建筑的頂層設(shè)計(jì)技術(shù)。重點(diǎn)關(guān)注綠色、節(jié)能、安全技術(shù)，在新技術(shù)發(fā)展，新產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用方面有所突破；
通過(guò)近三十年的不斷學(xué)習(xí)積累，無(wú)論在市場(chǎng)開(kāi)拓、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量管理、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面，均有很好的表現(xiàn)，取得了良好的效益，工作中有思路、有能力、有辦法，善于解決技術(shù)及非技術(shù)難題；有大局觀，能做到個(gè)人利益服從集體利益，集體利益服從公司利益。
在組織紀(jì)律性方面，能時(shí)刻按黨員標(biāo)準(zhǔn)要求自己，任勞任怨，起好模范帶頭作用；
在個(gè)人素質(zhì)方面，嚴(yán)格自律，遵守國(guó)家和單位的各項(xiàng)規(guī)章制度，把全部能力和精力放在解決技術(shù)問(wèn)題上，不搞歪門(mén)邪道；
在專業(yè)能力方面，能承擔(dān)急難險(xiǎn)重任務(wù)，引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展方向，培養(yǎng)打造核心技術(shù)及團(tuán)隊(duì)；
建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村是我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程中的重大歷史任務(wù),其目標(biāo)是解決“三農(nóng)”問(wèn)題,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)流通是重中之重。
農(nóng)業(yè)信息化是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)、供、銷及相關(guān)的管理和服務(wù)提供有效的支持,并提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)率和經(jīng)營(yíng)管理效率的相關(guān)產(chǎn)業(yè)總稱。通過(guò)農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè),促使電子商務(wù)高效、快捷的信息流和資金流以及信息化物流等優(yōu)勢(shì)滲透到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通的各環(huán)節(jié)中。
農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中為促成農(nóng)產(chǎn)品流通,通過(guò)居間、行紀(jì)或者等形式,為農(nóng)產(chǎn)品的供求雙方搭建橋梁,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)需求產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的銜接。
電子商務(wù)在工業(yè)生產(chǎn)和制造中,已有廣泛的應(yīng)用,其模型也日趨成熟。針對(duì)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在商品流通中的特殊地位以及在市場(chǎng)中對(duì)商務(wù)信息的需求,規(guī)劃農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)系統(tǒng)模型,開(kāi)發(fā)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)系統(tǒng),促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人參與電子商務(wù)活動(dòng),充分發(fā)掘農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的潛能。
二、農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀
長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)內(nèi)外就農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化、電子商務(wù)等方面都有積極探索,但由于農(nóng)村覆蓋區(qū)域廣、市場(chǎng)范圍大、市場(chǎng)需求小、技術(shù)力量薄弱等各種原因,上述三方面并沒(méi)有有效整合,表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面:一是農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在發(fā)展的過(guò)程中,習(xí)慣于采用傳統(tǒng)的手段去收集、處理信息,導(dǎo)致他們?cè)谛畔⑸鐣?huì)中難以準(zhǔn)確把握商機(jī)。二是農(nóng)戶自身信息基礎(chǔ)薄弱以及農(nóng)村人口眾多,全面提高農(nóng)戶的信息化素養(yǎng)也不是一蹴而就,優(yōu)先培育農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人信息化素養(yǎng)可行而又迫切。三是工業(yè)中的電子商務(wù)系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)中的電子商務(wù)系統(tǒng)在產(chǎn)品、使用對(duì)象的需求、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等方面都不同,需要根據(jù)農(nóng)村特有環(huán)境設(shè)計(jì)電子商務(wù)系統(tǒng)模型。
三、農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的電子商務(wù)系統(tǒng)模型
農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的電子商務(wù)系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)綜合的信息管理系統(tǒng),簡(jiǎn)稱CBEBS,主要為農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人服務(wù)。
農(nóng)村的特點(diǎn)是地域廣、信息資源豐富、系統(tǒng)使用頻度低、對(duì)政府的依賴性強(qiáng),因此,在設(shè)計(jì)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)系統(tǒng)時(shí),要充分發(fā)掘現(xiàn)有的資源,特別是硬件資源。
1.CBEBS模型
根據(jù)農(nóng)村的實(shí)況,設(shè)計(jì)其網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示:
CBEBS網(wǎng)絡(luò)模型在空間上采用兩層模型:上層為主站系統(tǒng),下層為終端服務(wù)系統(tǒng),主站系統(tǒng)服務(wù)器存儲(chǔ)相關(guān)站點(diǎn)的鏈接和相關(guān)數(shù)據(jù)備份;終端系統(tǒng)根據(jù)客戶群體分為兩種,產(chǎn)品供給客戶(農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人)系統(tǒng)和產(chǎn)品銷售客戶系統(tǒng),其中,產(chǎn)品銷售客戶系統(tǒng)比簡(jiǎn)單,本論文在CBEBS終端系統(tǒng)模型中只討論農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人系統(tǒng)模型。
硬件系統(tǒng)中,由于農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在推廣農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、促進(jìn)新農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與政府建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村目標(biāo)一致,借助政府網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)村校園網(wǎng)絡(luò)(教育信息化已使校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有一定規(guī)模)建立農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
2.主站系統(tǒng)模型
? 主站系統(tǒng)是鏈接經(jīng)紀(jì)人與銷售市場(chǎng)的紐帶,是經(jīng)紀(jì)人之間、經(jīng)紀(jì)人與銷售市場(chǎng)之間進(jìn)行信息公共交換的平臺(tái),同時(shí)也是維持整個(gè)CBEBS的穩(wěn)定的關(guān)鍵系統(tǒng),為使系統(tǒng)在訪問(wèn)、控制等方面具有準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性,系統(tǒng)根據(jù)角色進(jìn)行訪問(wèn)控制,其角色分為:管理員角色、經(jīng)紀(jì)人角色和市場(chǎng)客戶角色,主站系統(tǒng)根據(jù)訪問(wèn)系統(tǒng)的角色提供個(gè)性化服務(wù)。
此外,為促進(jìn)經(jīng)紀(jì)人技能的提高和業(yè)務(wù)的發(fā)展,系統(tǒng)還提供信息搜索功能和BBS論壇等主站系統(tǒng)和終端系統(tǒng)之間提供信息上傳和下載、支持公用信息和經(jīng)紀(jì)人終端系統(tǒng)的鏈接訪問(wèn)、備份經(jīng)紀(jì)人終端系統(tǒng)的重要信息等功能,當(dāng)經(jīng)紀(jì)人系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障,主站系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。
3.終端系統(tǒng)模型
CBEBS主要為農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人服務(wù),充分發(fā)揮農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的作用解決農(nóng)產(chǎn)品銷售問(wèn)題是加速社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的一個(gè)重要內(nèi)容,因此,本論文主要討論的終端系統(tǒng)模型是農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的終端系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱CBES)模型。
一般地,由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的長(zhǎng)周期性、季節(jié)性,農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人通常不會(huì)放棄已有的產(chǎn)品市場(chǎng)和生產(chǎn)技能熟練的農(nóng)戶不斷去開(kāi)發(fā)新的品種,農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的活動(dòng)具有重復(fù)性,經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品也具有相對(duì)穩(wěn)定性;但農(nóng)產(chǎn)品之間的替代品或互補(bǔ)品等特點(diǎn),農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人對(duì)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)又具有小范圍內(nèi)的多元化產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)。通過(guò)相關(guān)產(chǎn)品鏈結(jié)促進(jìn)產(chǎn)品宣傳。
根據(jù)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在農(nóng)村中的特殊地位和作用,CBES系統(tǒng)支持經(jīng)紀(jì)>！
四、關(guān)鍵技術(shù)
農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人由于自身環(huán)境的局限性,要求CBEBS具有高度智能性,其實(shí)現(xiàn)過(guò)程主要依賴于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的組件技術(shù)、人工智能技術(shù)和信息安全技術(shù)。
組件技術(shù)是一種較新的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),它是指用可重用的組件來(lái)構(gòu)造應(yīng)用程序。本文主站系統(tǒng)在設(shè)計(jì)過(guò)程中,使用組件技術(shù)現(xiàn)將CBES常用內(nèi)容設(shè)置成組件,CBES建立時(shí)直接對(duì)組件進(jìn)行引用。
人工智能技術(shù)是系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化管理的重要保障。作為人工智能技術(shù)的主要表現(xiàn)方式之一的智能Agent 是系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化管理的重要內(nèi)容,CBEBS多處使智能Agent,如:監(jiān)控CBES運(yùn)行、經(jīng)紀(jì)人需求進(jìn)行分析并提供個(gè)性化服務(wù)和產(chǎn)品推薦等。
此外,CBEBS作為信息系統(tǒng),其信息安全也是系統(tǒng)的主要內(nèi)容。CBEBS實(shí)施信息分類管理,根據(jù)角色對(duì)信息進(jìn)行訪問(wèn)控制
,對(duì)注冊(cè)賬戶采用實(shí)名制進(jìn)行管理;根據(jù)CBEBS各類信息公開(kāi)程度不同,設(shè)置不同的信息安全等級(jí),系統(tǒng)采用防火墻對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),避免信息在非權(quán)限范圍內(nèi)進(jìn)行讀寫(xiě);在使用數(shù)字簽名技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密傳輸,防止信息被偽造或截取。 五、實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
根據(jù)上述的分析與設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)采用JSP作開(kāi)發(fā)工具,JAVA作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,采用Agent Builder pro 1.3開(kāi)發(fā)智能Agent,服務(wù)器用 Apache Tomcat 5.0作JSP引擎,SQL作數(shù)據(jù)庫(kù)。
限于篇幅,論文介紹CBEBS的角色訪問(wèn)控制的實(shí)現(xiàn),CBEBS的大部分功能采用按角色控制訪問(wèn),訪問(wèn)者必須登陸才能使用相關(guān)服務(wù)。如圖2所示:
圖2 CBEBS的角色分類訪問(wèn)控制界面
根據(jù)角色對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制訪問(wèn),有效的保護(hù)信息安全;并且,系統(tǒng)可以根據(jù)訪問(wèn)者的情況,對(duì)訪問(wèn)者的行為進(jìn)行觀察,并為訪問(wèn)者提供個(gè)性化的信息服務(wù)。
CBEBS模型研究和主體功能的模擬,對(duì)研究農(nóng)村信息化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)開(kāi)辟了一個(gè)新的領(lǐng)域。CBEBS模型乃至整個(gè)系統(tǒng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益在短期內(nèi)反應(yīng)不明顯,因?yàn)樽鳛樾律挛锏腃BEBS本身存在一個(gè)推廣的過(guò)程,但就長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)效益而言,其價(jià)值表現(xiàn)為:
1.Alibaba在推行電子商務(wù)過(guò)程中,從2002開(kāi)始贏利,2005年實(shí)現(xiàn)了每天納稅100萬(wàn);同為電子商務(wù)平臺(tái)的CBEBS的主站系統(tǒng)其經(jīng)濟(jì)效益顯而易見(jiàn)。
2.CBES作為農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的管理系統(tǒng),對(duì)外銜接市場(chǎng),對(duì)內(nèi)聯(lián)系農(nóng)戶,且?guī)椭r(nóng)村經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行業(yè)務(wù)管理,據(jù)報(bào)道:目前,我國(guó)有8億多農(nóng)村人口。CBES將是他們通過(guò)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人獲取信息與技術(shù)的重要紐帶。
關(guān)鍵詞：模糊控制 應(yīng)用發(fā)展 自適應(yīng)控制
中圖分類號(hào):TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416(2012)02-0006-02
The development and research of fuzzy logic and fuzzy control technology
Abstract: According to the new development of the modern industrial control field of fuzzy control technology, an overview of the basic theory and the development status of the field, look to the future development applications.
Keywords: fuzzy control; application development; adaptive control.
1、引言
在現(xiàn)代工業(yè)控制領(lǐng)域，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，出現(xiàn)了智能控制的新趨勢(shì)，即以機(jī)器模擬人類思維模式，采用推理、演繹和歸納等手段，進(jìn)行生產(chǎn)控制，這就是人工智能。其中專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的幾個(gè)重點(diǎn)研究熱點(diǎn)。相對(duì)于專家系統(tǒng)，模糊邏輯屬于計(jì)算數(shù)學(xué)的范疇，包含有遺傳算法，混沌理論及線性理論等內(nèi)容，它綜合了操作人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，具有設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，易于應(yīng)用、抗干擾能力強(qiáng)、反應(yīng)速度快、便于控制和自適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。近年來(lái)，在過(guò)程控制、建摸、估計(jì)、辯識(shí)、診斷、股市預(yù)測(cè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和軍事科學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為深入開(kāi)展模糊控制技術(shù)的研究應(yīng)用，本文綜合介紹了模糊控制技術(shù)的基本理論和發(fā)展?fàn)顩r，并對(duì)一些在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用作了簡(jiǎn)單介紹。
2、模糊邏輯與模糊控制
2.1 模糊邏輯與模糊控制的概念
1965年，加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)專家Lofty Zadeh提出“模糊邏輯”的概念，其根本在于區(qū)分布爾邏輯或清晰邏輯，用來(lái)定義那些含混不清，無(wú)法量化或精確化的問(wèn)題，對(duì)于馮諾依曼開(kāi)創(chuàng)的基于“真－假”推理機(jī)制，以及因此開(kāi)創(chuàng)的電子電路和集成電路的布爾算法，模糊邏輯填補(bǔ)了特殊事物在取樣分析方面的空白。在模糊邏輯為基礎(chǔ)的模糊集合理論中，某特定事物具有特色集的隸屬度，他可以在“是”和“非”之間的范圍內(nèi)取任何值。而模糊邏輯是合理的量化數(shù)學(xué)理論，是以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為為根本去處理這些非統(tǒng)計(jì)不確定的不精確信息。
模糊控制是基于模糊邏輯描述的一個(gè)過(guò)程的控制算法。對(duì)于參數(shù)精確已知的數(shù)學(xué)模型，我們可以用Berd圖或者Nyquist圖來(lái)分析家其過(guò)程以獲得精確的設(shè)計(jì)參數(shù)。而對(duì)一些復(fù)雜系統(tǒng)，如粒子反應(yīng)，氣象預(yù)報(bào)等設(shè)備，建立一個(gè)合理而精確的數(shù)學(xué)模型是非常困難的，對(duì)于電力傳動(dòng)中的變速矢量控制問(wèn)題，盡管可以通過(guò)測(cè)量得知其模型，但對(duì)于多變量的且非線性變化，起精確控制也是非常困難的。而模糊控制技術(shù)僅依據(jù)與操作者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和直觀推斷，也依靠設(shè)計(jì)人員和研發(fā)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累，它不需要建立設(shè)備模型，因此基本上是自適應(yīng)的，具有很強(qiáng)的魯棒性。歷經(jīng)多年發(fā)展，已有許多成功應(yīng)用模糊控制理論的案例，如Rutherford，Carter 和Ostergaard分別應(yīng)用與冶金爐和熱交換器的控制裝置。
2.2 分析方法探討
工業(yè)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性是探討問(wèn)題的前提，由于難以對(duì)非線性和不統(tǒng)一的描述，做出判斷，因此模糊控制系統(tǒng)的分析方法的穩(wěn)定性分析一直是一個(gè)熱點(diǎn)，綜合近年來(lái)各位學(xué)者的發(fā)表的論文,目前系統(tǒng)穩(wěn)定性分析有以下集中:
(1)李普亞諾夫法:基于直接法的離散時(shí)間(D-T)和連續(xù)時(shí)間模糊控制的穩(wěn)定性分析和設(shè)計(jì)方法,相對(duì)而言起穩(wěn)定條件比價(jià)保守。
(2)滑動(dòng)變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分析法。
(3)圓穩(wěn)定性判據(jù)方法:利用扇區(qū)有界非線性概念,根據(jù)穩(wěn)定判據(jù)可推導(dǎo)模糊控制的穩(wěn)定性。
(4)POPOV判據(jù)。
(5)其他方法如關(guān)系矩陣分析法，超穩(wěn)定理論，相平面法，矩陣不等式或凸優(yōu)化法，模糊穴穴映射等，詳細(xì)資料及有關(guān)文獻(xiàn)很多，在此不再一一贅述。
2.3 模糊控制的設(shè)置設(shè)計(jì)
模糊控制的設(shè)計(jì)是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，一般而言，采取的設(shè)計(jì)步驟和工具比較規(guī)范．其中模糊控制器一般采用專用軟硬件，通用型的硬件芯片在目前市場(chǎng)上比較多，其中主流產(chǎn)品如表1所示．而專用IC發(fā)展也很迅速，它把專用IC和軟件控制器集成在一起。
設(shè)計(jì)過(guò)程中，一般采取的設(shè)計(jì)步驟為：
(1)綜合考慮該課題能否采用模糊控制系統(tǒng)。即考慮采用常規(guī)控制方式的可能。
(2)從設(shè)備操作人員處獲取盡可能多的信息。
(3)選取可能的數(shù)學(xué)模型，如果用常規(guī)方法設(shè)計(jì)，估計(jì)設(shè)備的性能特點(diǎn)。
(4)確定模糊邏輯的控制對(duì)象。
(5)確定輸入輸出變量。
(6)確定所確定的各個(gè)變量的歸屬范圍。
(7)確定各變量的對(duì)應(yīng)規(guī)則。
(8)確定比例系數(shù)。
(9)如果有現(xiàn)成的數(shù)學(xué)模型，用已確定的模糊控制器對(duì)系統(tǒng)仿真，觀測(cè)設(shè)備性能，并不斷調(diào)整規(guī)則和比例系數(shù)直到達(dá)到滿意性能。否則重新設(shè)計(jì)模糊控制器。
(10)實(shí)時(shí)運(yùn)行控制器，不斷調(diào)整以達(dá)到最佳性能。
3、模糊控制應(yīng)用與前景展望
作為人工智能的一種新研究領(lǐng)域，模糊控制吸收借鑒了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和其他新技術(shù)的精華，在諸多領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展．在新型的電力電子和自動(dòng)控制系統(tǒng)中，有些專家在線性功放的加設(shè)條件下，把模糊控制應(yīng)用于為基礎(chǔ)的伺服電機(jī)控制中，在把模糊控制系統(tǒng)與PID及模型參考自適應(yīng)控制（MRAC）進(jìn)行比較后證明了模糊控制方法的優(yōu)越性．另有專家開(kāi)發(fā)了應(yīng)用于矢量控制感應(yīng)電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的模糊自適應(yīng)控制器，其控制方框圖如圖1所示：
模糊控制作為一項(xiàng)正在發(fā)展的新技術(shù)，目前在大多數(shù)專家還把主要精力放在應(yīng)用系統(tǒng)研究上，并取得了相當(dāng)?shù)某晒诶碚撗芯亢拖到y(tǒng)分析上還是相對(duì)落后的，以至于一些學(xué)者質(zhì)疑其理論依據(jù)和有效性．鑒于此可以明確得知：模糊控制理論和實(shí)踐的結(jié)合仍有待于進(jìn)一步探索．其發(fā)展前景是十分誘人的，而且在近年來(lái)，其理論研究也取得了顯著進(jìn)展．在近四十年的發(fā)展進(jìn)程中，模糊控制也有一些局限性：(1)控制精度低，性能不高，穩(wěn)定性較差；(2)理論體系不完整；(3)自適應(yīng)能力低．對(duì)于這些弱點(diǎn)，模糊控制與一些其他新技術(shù)，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN），遺傳算法相結(jié)合，向更高層次的應(yīng)用發(fā)展拓展了巨大的空間。
4、結(jié)語(yǔ)
模糊控制作為一門(mén)綜合應(yīng)用范例，在全球信息化浪潮的推動(dòng)下，在未來(lái)的幾十年中，必將對(duì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展注入新的活力，有專家認(rèn)為，下一代工控的基礎(chǔ)是模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，混沌理論為支柱的人工智能．隨著模糊控制理論研究的日益完善和深入，應(yīng)用范圍的日益擴(kuò)大和配套IC的研發(fā)制造，模糊控制將給工控領(lǐng)域的發(fā)展開(kāi)辟光明的應(yīng)用前景，同時(shí)也給各領(lǐng)域的研究人員提出了更重大的任務(wù)。
作者簡(jiǎn)介
