時(shí)間：2024-01-22 14:51:37
開(kāi)篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇二氧化碳排放趨勢(shì)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
我國(guó)對(duì)于碳排放量的核算主要是依據(jù)國(guó)際社會(huì)對(duì)溫室氣體報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)。2006年政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)重新修訂了1996年的國(guó)家溫室氣體排放清單指南。新指南將溫室氣體排放源歸納為5個(gè)方面:能源，工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用，農(nóng)業(yè)林業(yè)和其他土地利用，廢棄物和其他。基本排放量核算公式為:考慮到中國(guó)承諾的二氧化碳減排目標(biāo)主要是針對(duì)單位GDP二氧化碳排放量而作出的，即二氧化碳排放強(qiáng)度(CarbonDioxideEmissionsIntensity，以下簡(jiǎn)稱碳強(qiáng)度)，用CI表示碳排放強(qiáng)度，用CE表示碳排放量，則二氧化碳排放強(qiáng)度計(jì)算公式表示為。 其中，CIt表示在t年度的碳排放強(qiáng)度;CEt表示t年度的碳排放總量;GDPt表示t年的地方生產(chǎn)總值。從表2可見(jiàn)，加入WTO前黑龍江省的能源消費(fèi)總量不斷減少，而加入WTO后則增加較快，僅2012年為負(fù)增長(zhǎng)。從一次能源角度衡量，原煤和原油是主要的能源消費(fèi)來(lái)源，2010年起風(fēng)電能源所占比重增加了約2%，使清潔能源的比重上升至不到3%。對(duì)應(yīng)的二氧化碳排放量也是在加入WTO之前所有減少，而在加入WTO之后不斷增加，但即使在“逆工業(yè)化”的情況下，也沒(méi)有負(fù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。二氧化碳排放強(qiáng)度在加入WTO前比較連貫，呈現(xiàn)快速下降態(tài)勢(shì)。
如果我們將人均地方生產(chǎn)總值與二氧化碳排放量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，即檢驗(yàn)兩者的關(guān)系是否滿足二氧化碳排放的“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)”。如圖1所示，由于EKC曲線可能為“倒U”型也可能為“N型”，因此設(shè)二氧化碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線方程可能為(3)式或(4)式之一，由于無(wú)法提前確定，需要回歸后進(jìn)行對(duì)比確定。通過(guò)對(duì)(3)式、(4)式的回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)滿足含三次項(xiàng)的回歸結(jié)果優(yōu)于僅含二次項(xiàng)的回歸結(jié)果。對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行殘差Q檢驗(yàn)，不存在自相關(guān)和偏自相關(guān)。回歸結(jié)果為。由回歸結(jié)果可知，黑龍江省二氧化碳排放量與地方生產(chǎn)總值的關(guān)系為“反N型”關(guān)系。二氧化碳排放拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)有兩個(gè)，分別對(duì)應(yīng)地方生產(chǎn)總值2589.1667億元和12773.1522億元，兩個(gè)拐點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)1997年和2012年。1997年為第一拐點(diǎn)，2012年為第二拐點(diǎn)，在1997年達(dá)到最低點(diǎn)后，二氧化碳排放量開(kāi)始隨著地方生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，但速度遞減，至2012年達(dá)到二氧化碳排放量的最高點(diǎn)。依現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)看，2012年以后黑龍江省二氧化碳排放量應(yīng)呈下降趨勢(shì)，但是由于沒(méi)有后續(xù)數(shù)據(jù)支持，還不能確定這一拐點(diǎn)得以確立。
相比較而言，吉林省和遼寧省二氧化碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線與黑龍江省不同，呈現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)的“倒U”型，且逐漸接近最高點(diǎn)(見(jiàn)圖2和圖3)。吉林省和遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的變化趨勢(shì)與黑龍江省相同，但2008年之后，吉林省和遼寧省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有出現(xiàn)“逆工業(yè)化”的回調(diào)趨勢(shì)，特別是吉林省近年來(lái)的工業(yè)化速度明顯加快。黑龍江省的能源結(jié)構(gòu)較快得到優(yōu)化，而吉林省和遼寧省的非碳能源消費(fèi)比重分別不足2%和1%。因此，如果沿著這個(gè)趨勢(shì)來(lái)判斷未來(lái)吉林省和遼寧省的CKC拐點(diǎn)已經(jīng)確立的可信度較高。隨著未來(lái)工業(yè)化的深入發(fā)展，黑龍江省的二氧化碳排放總量可能還會(huì)繼續(xù)上升。
二、結(jié)論與建議
通過(guò)上述比較分析可知，由于不能確定黑龍江省的CKC曲線是否已經(jīng)達(dá)到最高點(diǎn)，且第二產(chǎn)業(yè)比重回調(diào)，未來(lái)黑龍江省為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)而進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的過(guò)程中，應(yīng)注重以下幾個(gè)方面:
1.繼續(xù)優(yōu)化能耗結(jié)構(gòu)，增加清潔能源的比重。從現(xiàn)有情況看，中國(guó)實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的有效途徑是優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，在現(xiàn)有技術(shù)水平條件下，建立水電站、核電站和利用風(fēng)電是可行的，如果技術(shù)進(jìn)步可行，則應(yīng)是利用可再生能源。為此，這兩個(gè)方面應(yīng)是黑龍江省未來(lái)優(yōu)化能耗結(jié)構(gòu)的努力方向。
2.加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群化。黑龍江省原有優(yōu)勢(shì)支柱產(chǎn)業(yè)為“煤、糧、木、油、機(jī)”，隨著資源條件的變化，現(xiàn)在的支柱產(chǎn)業(yè)主要以食品產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)、生物制藥和木材加工業(yè)為主，這些產(chǎn)業(yè)既是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)也是對(duì)外貿(mào)易的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，但不是能源密集型產(chǎn)業(yè)。依托現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，應(yīng)加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，而目前黑龍江省優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的集中度不是過(guò)大就是過(guò)小，尚不能充分發(fā)揮集群化效應(yīng)。如果能以優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為依托，完善產(chǎn)業(yè)鏈，特別是拉動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將十分有利。
作者：王鈺單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
碳排放是環(huán)境問(wèn)題的核心，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口變動(dòng)密切相關(guān)。四川省人口變動(dòng)（包括人口總量、人口城鎮(zhèn)化、人口老齡化、家庭規(guī)模小型化和人口消費(fèi)）與碳排放關(guān)系密切。
四川省碳排放現(xiàn)狀趨勢(shì)：增長(zhǎng)較快，人均大大低于全國(guó)平均水平
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及其對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng)，我國(guó)碳排放量也呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2010年，我國(guó)能源消費(fèi)中的二氧化碳排放量已達(dá)到了20.75億噸，人均碳排放為1.55噸。與全國(guó)一樣，四川二氧化碳排放量也增長(zhǎng)較快。2010年二氧化碳排放量達(dá)到了9248萬(wàn)噸，人均碳排放量為1.15噸。雖然四川的人均碳排放量大大低于全國(guó)的平均水平，但隨著四川城市化工業(yè)化的加速推進(jìn)，未來(lái)四川省二氧化碳排放量還會(huì)快速上升。
四川人口變動(dòng)與碳排放的關(guān)系：人口消費(fèi)關(guān)聯(lián)度最大，人口總量最小
灰色斜率關(guān)聯(lián)度是根據(jù)曲線的接近程度來(lái)計(jì)算關(guān)聯(lián)度。對(duì)于離散變量，如果各時(shí)段上曲線斜率相等或相差較小，那么兩序列之間的斜率關(guān)聯(lián)度就大；如果各時(shí)段上曲線斜率相差較大，那么兩序列間的斜率關(guān)聯(lián)度就小。通過(guò)對(duì)四川省1997～2010年各指標(biāo)（見(jiàn)下表）進(jìn)行無(wú)量綱化處理，然后通過(guò)公式計(jì)算各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)序列。為了反映兩序列間的關(guān)聯(lián)程度，需要進(jìn)一步計(jì)算灰色斜率關(guān)聯(lián)度，即是求各年份關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值。
人口消費(fèi)與碳排放
1997年，四川省居民人均消費(fèi)支出為5533.48元，到2010年時(shí)，四川省居民人均消費(fèi)支出達(dá)到每年16001元，年均增長(zhǎng)達(dá)到747.7元。根據(jù)前文測(cè)算得出，四川省居民人均消費(fèi)支出與二氧化碳排放量灰色斜率關(guān)聯(lián)度最大，為0.9445，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析兩者的相關(guān)系數(shù)為0.9703，相關(guān)性高，說(shuō)明居民的消費(fèi)觀念與消費(fèi)行為依然是影響四川省二氧化碳排放的重要因素。隨著居民收入的增加，人們的消費(fèi)水平會(huì)不斷提高，消費(fèi)類型也會(huì)發(fā)生改變。
居民消費(fèi)對(duì)二氧化碳的排放的影響主要有兩種方式：一種方式是通過(guò)增加對(duì)能源的直接消費(fèi)來(lái)增大二氧化碳的排放，如汽車消費(fèi)的日益普及，暖氣和電器設(shè)備的廣泛使用會(huì)帶來(lái)能源消費(fèi)的大量增加；另一種方式是通過(guò)對(duì)能源的間接消費(fèi)導(dǎo)致二氧化碳排放的增加，如住房消費(fèi)、家居裝飾、服裝購(gòu)買支出的增加會(huì)加大這些產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)能源的消耗。
人口城鎮(zhèn)化率與碳排放
改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)城鎮(zhèn)化水平從最初的20%左右提高到2010年的49.68%。與全國(guó)一樣，四川省城鎮(zhèn)化水平也從最初的14.27%提高到2010年的40.18%。根據(jù)計(jì)算，四川省二氧化碳排放量與城鎮(zhèn)化水平的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為0.9153，呈顯著正相關(guān)，隨著四川省城市化的發(fā)展，二氧化碳排放量將繼續(xù)增加。首先，伴隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，居民消費(fèi)水平不斷提高，生活方式也發(fā)生了改變，這使得居民對(duì)生活性能源消耗的直接與間接需求增長(zhǎng)。在目前以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)條件下，城鎮(zhèn)化水平加快將會(huì)大大促進(jìn)二氧化碳排放的增長(zhǎng)。其次，伴隨城鎮(zhèn)的建設(shè)與快速發(fā)展，城鎮(zhèn)建筑物建設(shè)必然加大對(duì)能源的消耗，特別是對(duì)水泥、鋼鐵等原材料需求的增加，這無(wú)疑會(huì)增加在生產(chǎn)原材料過(guò)程對(duì)能源的消耗。
家庭規(guī)模與碳排放
人口的消費(fèi)常常以家庭消費(fèi)的方式展開(kāi)。家庭規(guī)模對(duì)于人口的消費(fèi)具有重要影響。對(duì)中國(guó)1988～1990年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鎮(zhèn)住戶抽樣統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)的研究顯示，家庭規(guī)模越小，人均消費(fèi)傾向越大。1997年到2010年短短的14年中，四川省家庭規(guī)模縮小了18.31%，這勢(shì)必會(huì)帶來(lái)人均消費(fèi)的增加。根據(jù)計(jì)算，四川省家庭規(guī)模與二氧化碳排放量之間的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為-0.8929，呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明家庭規(guī)模對(duì)二氧化碳排放有顯著的影響作用。隨著家庭規(guī)模的日益縮小，人均居住面積會(huì)不斷增大。四川省2007年與2000年相比，城市居民人均住房面積就增加了近2倍。隨著家庭規(guī)模的縮小，人均對(duì)水、電、氣等資源的消費(fèi)會(huì)增加，人均二氧化碳排放量無(wú)疑會(huì)增多。
人口老齡化率與碳排放
1997年，四川省老齡化率（60歲及以上老年人口）為10.20%，到2010年時(shí)，老年人口比重上升到了16.30%，表明四川省老齡化的壓力和挑戰(zhàn)越來(lái)越大，老齡人口比重的日益上升也將產(chǎn)生更多的老齡人口消費(fèi)問(wèn)題。根據(jù)計(jì)算，四川省老齡化率與二氧化碳排放量的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為0.8435，呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明四川人口老齡化問(wèn)題正影響著二氧化碳的排放量。
老齡人口是一個(gè)特殊的人口群體，他們的消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為與勞動(dòng)年齡人群和少兒人群有著較大的差異。當(dāng)人口老齡化程度不太嚴(yán)重時(shí)，人們?cè)谶M(jìn)入老年人的行業(yè)后，會(huì)減少在交通、飲食和服裝方面的支出，這在一定程度上會(huì)減少碳的排放，但當(dāng)高齡老人不斷增多，人口老化日趨嚴(yán)重時(shí)，大量高齡老人會(huì)增加對(duì)取暖和醫(yī)療服務(wù)的需求，同時(shí)，更多的人會(huì)加入老齡服務(wù)業(yè)，這會(huì)間接增加對(duì)能源的消費(fèi)和對(duì)碳的排放。目前，四川正處于日趨嚴(yán)重的老齡化階段，人口的進(jìn)一步老齡化無(wú)疑會(huì)加劇碳的排放。
人口總量與碳排放
從計(jì)算結(jié)果看，人口總量與二氧化碳排放量的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為0.7064，低于其它因素的灰色斜率關(guān)聯(lián)度，這說(shuō)明，人口總量變化對(duì)二氧化碳排放有一定的影響，但其影響不如其它因素產(chǎn)生的影響明顯。事實(shí)上，由于我國(guó)計(jì)劃生育政策的實(shí)施，我國(guó)人口出生率在不斷下降，人口雖然在增加，但增長(zhǎng)的速度已大大下降。不僅如此，自2005年后，四川常住人口不僅沒(méi)有增加，反而呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，這與大量農(nóng)村人口外出務(wù)工不無(wú)關(guān)系。四川常住人口的下降標(biāo)志著四川人口總量對(duì)碳排放的影響將逐漸減小。
【關(guān)鍵詞】 Tapio脫鉤模型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二氧化碳排放低碳經(jīng)濟(jì)
一、脫鉤理論研究綜述
自1992年在里約熱內(nèi)盧舉行了“世界可持續(xù)發(fā)展大會(huì)”以來(lái)，國(guó)際社會(huì)開(kāi)始重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)性。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）（2002）為探討如何阻斷環(huán)境質(zhì)量損害與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性，提出了“脫鉤”（decoupling）概念，并開(kāi)啟了“脫鉤指標(biāo)”的理論研究。脫鉤指標(biāo)用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的不確定關(guān)系，表示兩者之間的壓力關(guān)系。
國(guó)外學(xué)者大多從節(jié)能和減排兩方面分析脫鉤理論。Juknys（2003）通過(guò)分析立陶宛脫鉤情形，將脫鉤分為初級(jí)脫鉤和次級(jí)脫鉤；Tapio利用脫鉤彈性指標(biāo)研究了歐洲交通業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與溫室氣體排放之間的“脫鉤”情況，將脫鉤分為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、擴(kuò)張連接、衰退脫鉤等八項(xiàng)指標(biāo)，推動(dòng)了脫鉤指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性和完整性，促進(jìn)了脫鉤指標(biāo)的發(fā)展；David gray等研究了蘇格蘭地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與交通運(yùn)輸量及二氧化排放之間的“脫鉤”關(guān)系。
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)脫鉤理論的研究主要集中在節(jié)能領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與相關(guān)研究對(duì)象進(jìn)行測(cè)評(píng)研究“脫鉤”情形。莊貴陽(yáng)（2007）運(yùn)用Tapio 脫鉤指標(biāo)分析了全球20個(gè)溫室氣體排放大國(guó)在不同時(shí)期的脫鉤情況；李忠民、慶東瑞（2010）利用脫鉤理論對(duì)山西省工業(yè)部門二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，分析了山西省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)；李堅(jiān)明等研究了臺(tái)灣二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)；李忠民、陳向濤、姚宇（2010）通過(guò)對(duì)中國(guó)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行脫鉤狀態(tài)研究，預(yù)測(cè)了我國(guó)2020年碳排放強(qiáng)度情況。脫鉤研究在低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中具有廣泛的適用性。
二、石家莊市碳排放脫鉤狀況研究
1、評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)選擇
Tapio脫鉤模型是研究脫鉤關(guān)系最主要也是用的最多的模型，采用能夠反映變量間脫鉤關(guān)系的“彈性概念”進(jìn)行分析，克服了OECD脫鉤模型在基期選擇上的困境。本文采用Tapio脫鉤模型對(duì)石家莊市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和二氧化碳排放進(jìn)行實(shí)證分析。
GDP與二氧化碳彈性脫鉤的公式如下：
tco2，GDP=（%CO2/CO2）/（%GDP/GDP）（1）
考慮到價(jià)格因素的影響，本文選取2001年不變價(jià)格對(duì)各年數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，剔除價(jià)格變動(dòng)的影響；二氧化碳排放的數(shù)據(jù)則參照IPCC溫室氣體排放估算方法計(jì)算使用能源消費(fèi)排放的二氧化碳總量；換算系數(shù)采用《綜合能耗計(jì)算通則》（GB/T2589-2008）所列各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)。
Tapio脫鉤指標(biāo)是以某一彈性值范圍作為脫鉤狀態(tài)界定的，例如彈性值介于0―0.8之間則界定為弱負(fù)脫鉤；介于0.8―1.2之間則界定為衰退連結(jié)。具體情形如表1所示。
2、石家莊市碳排放脫鉤狀況研究
“十一五”期間，石家莊市二氧化碳排放總量持續(xù)增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)7.3%；人均碳排放量年均增長(zhǎng)4.6%。而能源消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳是溫室氣體最主要的來(lái)源，占到總排放量的80%以上。因此本文的研究主要是從能源消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行“脫鉤”研究，以期有效開(kāi)展減排工作，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。
（1）石家莊市碳排放清單。目前我國(guó)沒(méi)有碳排放量的直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，大部分碳排放數(shù)據(jù)都是根據(jù)能源消費(fèi)量測(cè)算得來(lái)的。本研究基于石家莊能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，參照IPCC的參考方法和部分缺省數(shù)據(jù)，計(jì)算2003―2009年石家莊市碳排放量，作為石家莊市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)碳排放量脫鉤研究提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)都來(lái)源于《石家莊統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004―2010年）。本研究的能源消費(fèi)品種主要包括原煤、洗精煤、焦炭、其他焦化產(chǎn)品、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、天然氣、原油、汽油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品14類，計(jì)算公式如下：
其中，C為二氧化碳排放量（萬(wàn)噸）；Ei為能源i的消費(fèi)量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；Ci為能源i的碳排放系數(shù)（噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；i為能源種類。
2003―2009年期間，石家莊市以2001年不變價(jià)格計(jì)算實(shí)際GDP值基本上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。二氧化碳的排放量則是呈現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)，其中2006年二氧化碳的排放量最多為18151萬(wàn)噸，之后碳排放量逐漸減少。
（2）石家莊市Tapio脫鉤指標(biāo)分析。運(yùn)用脫鉤指標(biāo)對(duì)石家莊市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放進(jìn)行脫鉤分析：首先根據(jù)式（1）和式（2）以及所選定的指標(biāo)計(jì)算方法，整理并計(jì)算相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并采用表1的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)，得到表2。
從表2中可以看出，2003―2006年石家莊市二氧化碳排放強(qiáng)度增大，經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)，出現(xiàn)增長(zhǎng)負(fù)脫鉤情況。隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的好轉(zhuǎn)和2001年中國(guó)加入WTO后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)快速增長(zhǎng)，石家莊經(jīng)濟(jì)也隨之進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期，2003―2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為9.3%、15.7%、15%和15.8%。這種快速增長(zhǎng)主要是電力生產(chǎn)、鋼鐵、建材等高耗能行業(yè)迅速發(fā)展帶動(dòng)的。而這些行業(yè)的快速發(fā)展導(dǎo)致了二氧化碳排放的增加，排放增長(zhǎng)率分別為20.4%、19.2%、22.3%和104.9%，二氧化碳的增長(zhǎng)率大大超過(guò)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也使環(huán)境遭到了嚴(yán)重的破壞。
2007―2009年石家莊市經(jīng)濟(jì)保持了快速增長(zhǎng)，但是碳排放增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)，總體呈現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。這是因?yàn)椤笆晃濉币?guī)劃綱要中明確提出了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗要降低20%的目標(biāo)，石家莊市在“十一五”期間單位GDP能耗比2005年累計(jì)下降了20.68%，單位GDP能耗的降低意味著二氧化碳排放的減少，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)以及二氧化碳排放量的降低都保證了強(qiáng)脫鉤狀態(tài)的實(shí)現(xiàn)。
三、結(jié)論與對(duì)策
1、結(jié)論
本文利用tapio脫鉤模型分析了石家莊市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和二氧化碳的關(guān)系，從總體來(lái)看二者在逐漸的實(shí)現(xiàn)脫鉤狀態(tài)。從表2中可以看出，石家莊市2003―2006年出現(xiàn)增長(zhǎng)負(fù)脫鉤，2007―2009年則呈現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，二氧化碳脫鉤彈性總體上是下降趨勢(shì)，并在近幾年下降速度加快，這為石家莊市順應(yīng)時(shí)代潮流，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了良好的環(huán)境。
雖然石家莊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和二氧化碳排放二者的“脫鉤”狀態(tài)明顯，但是目前石家莊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于工業(yè)化中期階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重的特征尚未明顯改變。高消耗、高碳排放的生產(chǎn)方式還大量存在，“兩型”社會(huì)建設(shè)處于起始階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式?jīng)]有得到明顯改變。雖然碳排放量有所降低，但是排放總量跟北京等發(fā)達(dá)城市相比還有較大差距，主要高耗能產(chǎn)品能耗水平與國(guó)際先進(jìn)水平相比差距也很大。因此實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，石家莊市任重道遠(yuǎn)。
2、對(duì)策
（1）調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。在石家莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)鼓勵(lì)其開(kāi)發(fā)和使用新能源及可再生能源，減少一次能源在能源中的比重，從根本上減少二氧化碳的排放量。根據(jù)石家莊本地產(chǎn)業(yè)能耗、資源稟賦情況及低碳經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，大力開(kāi)發(fā)使用本地豐富的生物質(zhì)能、太陽(yáng)能、地?zé)崮艿葻o(wú)碳清潔能源，促進(jìn)能源消費(fèi)的多樣性。
（2）建立碳計(jì)量體系。研究確定石家莊市碳源和溫室氣體排放清單，建立健全溫室氣體排放統(tǒng)計(jì)體系，對(duì)碳排放情況進(jìn)行總量控制和指標(biāo)分解。環(huán)保和節(jié)能部門對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品進(jìn)行碳排放監(jiān)測(cè)，推動(dòng)企業(yè)實(shí)施產(chǎn)品碳標(biāo)簽，保證低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。探索開(kāi)展溫室氣體排放交易，建立碳排放交易市場(chǎng)，形成統(tǒng)一的提供供求信息和碳交易平臺(tái)，以降低交易成本，推動(dòng)自愿減排。
（3）加大低碳經(jīng)濟(jì)宣傳力度。通過(guò)各種媒體和教育部門大力宣傳低碳經(jīng)濟(jì)，廣泛動(dòng)員全社會(huì)參與節(jié)能減排，使低碳經(jīng)濟(jì)深入人心。充分發(fā)揮政府部門在低碳經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的示范作用，把管理流程“低碳化”作為建設(shè)節(jié)約型政府、提高管理效率和服務(wù)質(zhì)量的重要內(nèi)容，率先使用節(jié)能辦公建筑，推行政府綠色低碳采購(gòu)。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 李堅(jiān)明、孫一菱、莊敏芳：臺(tái)灣二氧化碳排放脫鉤指標(biāo)建立與評(píng)估[A].中華發(fā)展基金管理委員會(huì)：兩岸環(huán)境保護(hù)與永續(xù)發(fā)展研討會(huì)論文集[C].臺(tái)北，2005.
[2] 趙敏、張衛(wèi)國(guó)、俞立中：上海市能源消費(fèi)碳排放分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2009（8）.
[3] 李忠民、姚宇、慶東瑞：產(chǎn)業(yè)發(fā)展、GDP增長(zhǎng)與二氧化碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2010（11）.
關(guān)鍵詞：碳排放；LMDI；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
中圖分類號(hào)：F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-2670(2011)05-0090-06
收稿日期：2011-06-28
作者簡(jiǎn)介：王宜虎（1973-），男，山東滕州人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，研究方向：環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。
一、 引言
近200年來(lái)，隨著人口持續(xù)增加以及工業(yè)化、城市化進(jìn)程的不斷加速，世界能源消費(fèi)劇增，生態(tài)環(huán)境不斷惡化，特別是氣候變暖已嚴(yán)重威脅到人類的可持續(xù)發(fā)展，而溫室氣體排放則是全球氣候變暖的元兇，溫室氣體中二氧化碳又是最主要的一種，因此實(shí)現(xiàn)二氧化碳的減排是應(yīng)對(duì)氣候變化的重中之重。目前，我國(guó)的二氧化碳排放量?jī)H次于美國(guó)，居世界第二位，雖然按照《京都議定書(shū)》的規(guī)定，在2012年之前發(fā)展中國(guó)家沒(méi)有減排二氧化碳的指標(biāo)，但是可以預(yù)料到，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加快，中國(guó)面臨的二氧化碳減排義務(wù)將是十分艱巨的。山東省作為我國(guó)的人口和經(jīng)濟(jì)大省，一直是我國(guó)的高碳排放區(qū)，中國(guó)能源報(bào)告（2008）的數(shù)據(jù)顯示，2005年山東省二氧化碳排放量居全國(guó)第一位。近年來(lái)，山東的碳排放量仍在持續(xù)增長(zhǎng)，持續(xù)穩(wěn)居全國(guó)首位。因此如何控制和減少碳排放已成為一項(xiàng)日益緊迫的重大課題。
目前，國(guó)內(nèi)外均有學(xué)者對(duì)二氧化碳排放進(jìn)行研究。York利用STIRPAT模型研究了二氧化碳排放量與人口之間的關(guān)系［1］；Cole發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量與人均收入之間符合庫(kù)茲涅茨曲線［2］，而Friedl與杜婷婷分別應(yīng)用奧地利和中國(guó)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)二者之間是“N”形曲線關(guān)系［3,4］；徐國(guó)泉等采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法，定量分析能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素變化對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響［5］；張雷通過(guò)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多元化導(dǎo)致了能源需求降低，從而降低了碳排放［6］。這些研究著重從碳排放與人口及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系角度進(jìn)行分析，探討的是整個(gè)國(guó)家的碳排放問(wèn)題。也有一些研究從區(qū)域角度探討碳排放問(wèn)題，鄒秀萍、王偉林、李國(guó)志等分別對(duì)我國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放、江蘇省的碳排放、我國(guó)碳排放的區(qū)域差異等進(jìn)行了研究［7-9］。本文根據(jù)山東省1995-2009年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和碳排放數(shù)據(jù)，分析山東省產(chǎn)業(yè)發(fā)展碳排放的影響因素，并提出相應(yīng)的碳減排措施。
二、 模型構(gòu)建
（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》，為剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的價(jià)格變化因素，所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均已換算為1995年可比價(jià)格。按照山東統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)GDP的劃分原則，將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的二氧化碳排放量（生活用能源排放除外）分解為：第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)和其他第三產(chǎn)業(yè)。由于生活消費(fèi)能源沒(méi)有相對(duì)應(yīng)的GDP值，為了更好地說(shuō)明GDP和二氧化碳排放的關(guān)系，在本文的研究中不涉及生活消費(fèi)能源，即總二氧化碳排放量不包括生活消費(fèi)能源排放，僅指生產(chǎn)部門的二氧化碳排放。
能源數(shù)據(jù)采用1995-2009年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》上的數(shù)據(jù)，在計(jì)算碳排放量時(shí)，只計(jì)算能源的終端消費(fèi)量，而不計(jì)算加工轉(zhuǎn)換過(guò)程以及運(yùn)輸和分配、儲(chǔ)存過(guò)程中的損失量，另外，電力和熱力的碳排放按火力發(fā)電和供熱投入的能源計(jì)算，也不再計(jì)算能源終端消費(fèi)部門電力和熱力的碳排放。
能源消費(fèi)碳排放量使用各種能源的消費(fèi)量乘以各自的碳排放系數(shù)，其計(jì)算公式為：
Cit=∑(Eijt×ηj)（1）
山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)2011年第5期王宜虎：山東省碳排放的因素分解實(shí)證分析其中，Cit為行業(yè)i第t年的二氧化碳排放總量；Eijt為行業(yè)i第t年第j種能源的消費(fèi)量；ηj為第j種能源的碳排放系數(shù)。由于原始統(tǒng)計(jì)時(shí)各種能源的消費(fèi)量均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量，測(cè)算時(shí)必須轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量，具體的換算方法根據(jù)2009年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的各種能源折合標(biāo)準(zhǔn)煤的參考系數(shù)計(jì)算（表1）。能源碳排放系數(shù)根據(jù)2006 年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南的缺省值，并將能量單位由J轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤，具體轉(zhuǎn)化系數(shù)為1×104t標(biāo)準(zhǔn)煤等于2.93×105GJ。各種能源的碳排放系數(shù)見(jiàn)表2。
（二） 模型選擇
對(duì)二氧化碳排放進(jìn)行分解的主要目的就是為了獲得在一定時(shí)期內(nèi)不同因素對(duì)碳排放的影響程度。常用的方法有Laspeyres指數(shù)分解法、Paasche分解法以及Sun的完全結(jié)構(gòu)分解法，這些方法的主要缺陷是不能同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行分解，或者分解后的殘差比較大。由于迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解法（LMDI）不僅可以對(duì)所有因素進(jìn)行無(wú)殘差分解，還可以運(yùn)用到部分殘缺數(shù)據(jù)集的分解上，因此，國(guó)際上許多學(xué)者廣泛采用迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解法（LMDI）對(duì)能源環(huán)境進(jìn)行分解研究。本文也運(yùn)用迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解法（LMDI）研究山東省六大分類部門對(duì)二氧化碳排放總量的生產(chǎn)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及規(guī)模效應(yīng)，從總體上把握各部門對(duì)二氧化碳排放的貢獻(xiàn)強(qiáng)度。
根據(jù)LMDI，從0年到t年的總二氧化碳排放差值稱為總效應(yīng)ΔEtot。ΔEtot由三部分組成：由生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大或者縮小產(chǎn)生的生產(chǎn)效應(yīng)（ΔEpdn），由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致二氧化碳排放變化的結(jié)構(gòu)效應(yīng)（ΔEstr），由二氧化碳排放強(qiáng)度改變而引起的強(qiáng)度效應(yīng)（ΔEint）。因此：
ΔEtot=Et-E0=ΔEpdn+ΔEstr+ΔEint（2）
根據(jù)Ang提出的LMDI分解方法［10］，（2）式右邊的每一項(xiàng)可以表示為：
ΔEqdn=∑iEi，t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(-YtY0)（3）
ΔEstr=∑i=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Si,tSi,0)（4）
ΔEint=∑iEi,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Ii,tIi,0)（5）
式中，Y代表年度GDP值；Ei,t是第t年行業(yè)i的總二氧化碳排放；Si,t是第t年行業(yè)i的GDP占總GDP的份額（Yi,t/Yt）；Ii,t是第t年行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度（Ei,t/Yi,t）。
計(jì)算某一行業(yè)的三種效應(yīng)按下列三式進(jìn)行：
ΔEi,pdn=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(YtY0)（6）
ΔEi,str=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Si,tSi,0)（7）
ΔEi,int=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Ii,tIi,0)（8）
三、研究結(jié)果分析
運(yùn)用LMDI對(duì)山東省1995-2009年六類行業(yè)的二氧化碳排放和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到如下結(jié)果：
（一）總效應(yīng)
山東省在1995-2009年間經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，按可比價(jià)計(jì)算，GDP年均增長(zhǎng)率高達(dá)12.37%。經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)帶來(lái)了能源消耗的快速上升以及二氧化碳排放量的迅速增加，15年間二氧化碳排放量增長(zhǎng)了3.57倍，二氧化碳排放總量?jī)粼鲩L(zhǎng)8425.75萬(wàn)噸。
圖1是山東省總二氧化碳排放分解效應(yīng)圖。從圖中可以看出，造成山東省二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要原因是生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，2008-2009年為11960.45萬(wàn)噸，是1995-1996年的30.43倍；而GDP的結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放的增加也起了一定的作用，但是相較于生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，其程度很小。所以從總體上看，山東省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整并沒(méi)有減少二氧化碳的排放，反而由于工業(yè)規(guī)模的迅速增加，而在一定程度上增加了二氧化碳的排放。最后二氧化碳排放強(qiáng)度效應(yīng)一直是負(fù)效應(yīng)，對(duì)山東省二氧化碳排放的增加起到了較大的節(jié)制作用，并且這種節(jié)制作用不斷增強(qiáng)，2008-2009年的強(qiáng)度效應(yīng)為-3534.71萬(wàn)噸，是1995-1996年的6倍多。
（二）生產(chǎn)效應(yīng)
圖2是各行業(yè)二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)圖示。從圖中可以看出，工業(yè)部門二氧化碳的生產(chǎn)效應(yīng)最大，從1995-1996年的326.65萬(wàn)噸增加到2008-2009年的9796.51萬(wàn)噸，這主要是由山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)中工業(yè)所占的比重最大，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大的結(jié)果。在工業(yè)部門中高能耗的重化工工業(yè)所占比重較大，并且近幾年生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致了山東省工業(yè)二氧化碳排放的迅速增加。
其他行業(yè)中，二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)較大的是交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)。2008-2009年由其生產(chǎn)導(dǎo)致的二氧化碳排放增加值為950.49萬(wàn)噸。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在很多國(guó)家中，交通運(yùn)輸?shù)哪茉聪牧慷技s占全部終端能源消費(fèi)的1/4到1/3，占全部石油制品消耗量的90%左右［11］。因此，交通運(yùn)輸業(yè)也是一個(gè)值得關(guān)注的須減排行業(yè)。而像批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)、其他第三產(chǎn)業(yè)，它們二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)相對(duì)而言較小。
圖11996-2009年二氧化碳排放的總效應(yīng)圖21996-2009年各部門二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)圖31996-2009年各部門二氧化碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)圖41996-2009年各部門二氧化碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)注：圖2-4中A-第一產(chǎn)業(yè)、B-工業(yè)、C-建筑業(yè)、D-交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、E-批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)、F-其他第三產(chǎn)業(yè)。
（三）結(jié)構(gòu)效應(yīng)
圖3是各行業(yè)二氧化碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)圖示。從圖中可以看出，1995-2009年山東省工業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整并沒(méi)有對(duì)工業(yè)節(jié)能減排起到積極的正面作用，工業(yè)二氧化碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然持續(xù)增加，仍在推動(dòng)二氧化碳排放總量的增加。其他行業(yè)中，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也在持續(xù)增加，表明其結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)二氧化碳的減排也沒(méi)有起到積極作用；批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也表現(xiàn)為持續(xù)小幅增加，但不很明顯。第一產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放結(jié)構(gòu)效應(yīng)呈明顯下降趨勢(shì)，表明近年來(lái)對(duì)于結(jié)構(gòu)調(diào)整降低二氧化碳排放最顯著的是第一產(chǎn)業(yè)，其次是其他第三產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)。
（四） 強(qiáng)度效應(yīng)
圖4是各行業(yè)二氧化碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)圖示。從圖中可以看出，就整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)而言，工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度效應(yīng)下降的幅度最為明顯，其次為其他第三產(chǎn)業(yè)，其他行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度效應(yīng)變化不大，有的偶有反復(fù)，只有交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的強(qiáng)度效應(yīng)在2005年以后表現(xiàn)出一定程度的正效應(yīng)。由此可以推斷，強(qiáng)度效應(yīng)主要是由工業(yè)部門二氧化碳排放強(qiáng)度的降低引起的，工業(yè)部門的強(qiáng)度效應(yīng)很好地制約了工業(yè)二氧化碳排放的增長(zhǎng)速度和總量增長(zhǎng)。具體來(lái)看，從1995-2009年間，工業(yè)部門的二氧化碳排放強(qiáng)度整體上保持遞減的態(tài)勢(shì)，只在1998年、2003年、2005年有小幅反彈。到2009年，工業(yè)部門二氧化碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)達(dá)到-3419.43萬(wàn)噸，是1996年-397.68萬(wàn)噸的8.6倍。由此也可以看出，山東省工業(yè)部門節(jié)能減排工作取得了一定的成就。
四、 結(jié)論與建議
（一）結(jié)論
通過(guò)以上對(duì)山東省產(chǎn)業(yè)碳排放總量進(jìn)行指數(shù)分解的實(shí)證研究，可以得出以下結(jié)論：
（1）山東省碳排放總量的上升主要是由于生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大造成的結(jié)果，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也對(duì)碳排放總量的上升起到一定的促進(jìn)作用。
（2）由于山東省碳排放強(qiáng)度的降低，碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)大大減小，有力地遏制了能源消費(fèi)總量的上升。
（3）從生產(chǎn)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強(qiáng)度效應(yīng)來(lái)分析，工業(yè)是碳排放的主體，不論是其生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大還是其結(jié)構(gòu)的變化都極大地導(dǎo)致了碳排放量的增加，雖然工業(yè)碳排放強(qiáng)度的不斷減小也對(duì)碳排放量產(chǎn)生較大的遏制作用，但是仍不及生產(chǎn)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放量的促進(jìn)作用。
（二）建議
實(shí)證分析顯示，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)是山東省碳排放增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素。然而經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)是滿足人民生存與發(fā)展基本需求的必要條件，因此目前節(jié)能減排政策的制定不能寄希望于控制經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模，而應(yīng)著眼于優(yōu)化結(jié)構(gòu)與提高效率，具體建議如下：
（1）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)山東省現(xiàn)階段碳排放表現(xiàn)出正效應(yīng)，這與以調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動(dòng)節(jié)能減排的初衷有較大差距。其原因與山東省一度強(qiáng)調(diào)重化工業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略不無(wú)關(guān)系。山東省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中曾大力發(fā)展石化、鋼鐵、紡織等高能耗行業(yè)，消耗了大量能源，嚴(yán)重減緩了碳排放強(qiáng)度的下降。因此，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少對(duì)第二產(chǎn)業(yè)(工業(yè))的過(guò)分依賴。一方面努力在重化工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行資源整合，加快產(chǎn)品升級(jí)換代步伐，適當(dāng)發(fā)展低能耗產(chǎn)業(yè)，逐步減小高能耗行業(yè)產(chǎn)值占整個(gè)工業(yè)產(chǎn)出的比例；另一方面，要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，盡快使山東經(jīng)濟(jì)完成從外延粗放型向內(nèi)涵集約型的轉(zhuǎn)變。
（2）提高能源利用效率。盡管山東省碳排放強(qiáng)度總體處于下降趨勢(shì)，但是同發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相比，仍然有很大差距。企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)加大對(duì)先進(jìn)節(jié)能技術(shù)的傾斜性投資，推動(dòng)能源利用環(huán)節(jié)創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)與推廣，逐步淘汰高能耗的設(shè)備，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高能源利用效率。同時(shí)，應(yīng)盡快促成各行業(yè)制定《節(jié)能法》實(shí)施細(xì)則，加大《節(jié)能法》貫徹力度，從法律層面保障能源效率的持續(xù)提高。
（3）改善能源結(jié)構(gòu)。考慮到山東以煤炭為主的能源資源稟賦的制約，要保持能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的負(fù)效應(yīng)并加以增強(qiáng)，主要出路應(yīng)該在于發(fā)展非化石能源。應(yīng)有計(jì)劃地扶持核電、風(fēng)電、水電、太陽(yáng)能及生物質(zhì)能項(xiàng)目，努力保持非化石能源比重的持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在化石能源中，相對(duì)低碳的天然氣在一次能源消費(fèi)中長(zhǎng)期呈現(xiàn)過(guò)低比例，應(yīng)通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策及國(guó)際貿(mào)易政策促進(jìn)天然氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（4）推進(jìn)碳減排政策創(chuàng)新。將碳排放作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效的考核指標(biāo)，提出單位GDP的碳減排比例，不斷推進(jìn)政府進(jìn)行碳減排的政策創(chuàng)新，如開(kāi)展碳排放權(quán)交易、實(shí)施碳減排補(bǔ)貼政策等，從而不斷推進(jìn)碳減排。
參考文獻(xiàn):
［1］YORK R, ROSA E A, DIETA T， STRPAT.IPAT and IMPACT: Analytic Tools for Unpacking the Driving Forces of Environmental Impacts［J］.Ecological Economics, 2003(3): 351-365.
［2］COLE M A. Development, Trade and the Environment: How Robust is the Environmental Kunzets Cuvre［J］. Environment and Development Economics, 2003(8): 557-580.
［3］FRIEDL B, GETZNER M. Determinates of CO2 Emissions in A Small Open Economy［J］. Ecological Economics, 2003(1):133-148.
［4］杜婷婷，毛鋒，羅銳．中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放演化探析［J］．中國(guó)人口•資源與環(huán)境，2007，17(2):94-99．
［5］徐國(guó)泉，劉則淵，姜照華．中國(guó)碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析：1995-2004［J］．中國(guó)人口•資源與環(huán)境，2006，16（6）：158-161．
［6］張雷．中國(guó)一次能源消費(fèi)的碳排放區(qū)域格局變化［J］．地理研究，2006，25（1）：1-7．
［7］鄒秀萍，陳?ài)夸h，寧淼，劉揚(yáng)．中國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放影響因素的實(shí)證分析［J］．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009（3）：34-37．
［8］王偉林，黃賢金．區(qū)域碳排放強(qiáng)度變化的因素分解模型及實(shí)證分析―以江蘇省為例［J］．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2008（12）：32-35．
［9］李國(guó)志，李宗植．中國(guó)二氧化碳排放的區(qū)域差異和影響因素研究．中國(guó)人口•資源與環(huán)境，2010，20（5）：22-27．
［10］ANG B W. Decomposition Analysis for Policy Making Inevergy: Which is the Preferred Method［J］. Energy Policy, 2004, 32 (9):1131-1139.
［11］齊玉春，董云社．中國(guó)能源領(lǐng)域溫室氣體排放現(xiàn)狀及減排對(duì)策研究［J］．地理科學(xué)，2004（5）：528-534．
An Empirical Analysis of the Factor Decomposition of Carbon Emission
in Shandong Province
WANG Yihu
（School of Economy, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, China）
碳達(dá)峰：在某個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)二氧化碳的排放量達(dá)到頂峰，并呈現(xiàn)出下降的一個(gè)趨勢(shì)。
碳中和：通過(guò)節(jié)能減排、產(chǎn)業(yè)調(diào)節(jié)、植樹(shù)造林、優(yōu)化資源配置等治理二氧化碳的手段，使得二氧化碳排放量減少甚至是回收利用，以此達(dá)到二氧化碳“零排放”的目的。
在環(huán)境日益惡劣的時(shí)代，全球的溫室效應(yīng)問(wèn)題也越來(lái)越突出，人們?cè)诟惺艿江h(huán)境逐漸惡劣的同時(shí)，也在不斷為治理環(huán)境而努力著，畢竟這關(guān)乎著人類的共同家庭，所以環(huán)境治理問(wèn)題成為了一個(gè)備受關(guān)注的民生問(wèn)題。我們?cè)谏钪幸矔?huì)經(jīng)常看到一些環(huán)境治理的熱點(diǎn)，其中碳達(dá)峰和碳中和是兩個(gè)常聽(tīng)到的詞，但是很多人并不知道它們的含義。
無(wú)論是碳達(dá)峰還是碳中和，都是屬于二氧化碳治理工程中的一種概念，而在這項(xiàng)工作中，有一個(gè)概念是不能忽視的，那就是碳排查。碳排查這項(xiàng)工作主要是政府部門以及企業(yè)作為單位，來(lái)統(tǒng)計(jì)其在社會(huì)和生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生的二氧化碳，這個(gè)排查工作，在整個(gè)二氧化碳治理體系中有著非常關(guān)鍵的作用，只有統(tǒng)計(jì)清楚二氧化碳的排放，才能針對(duì)性地去處理，做出針對(duì)性的治理方案，做到碳達(dá)峰和碳中和。
環(huán)境治理已成為我國(guó)貫徹新發(fā)展理念的一項(xiàng)重要工作，只有治理好環(huán)境，調(diào)節(jié)好人與自然的關(guān)系，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。而且，從大的方面來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)碳中和和碳達(dá)峰對(duì)于全人類來(lái)說(shuō)都有重大意義。
碳中和碳達(dá)峰的含義及意義
碳達(dá)峰是指我國(guó)承諾2030年前，二氧化碳的排放不再增長(zhǎng)，達(dá)到峰值之后逐步降低。碳中和是指企業(yè)、團(tuán)體或個(gè)人測(cè)算在一定時(shí)間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量，然后通過(guò)植物造樹(shù)造林、節(jié)能減排等形式，抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳排放量，實(shí)現(xiàn)二氧化碳“零排放”。
碳中和碳達(dá)峰的意義：碳達(dá)峰碳中和是系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性和全局性工作，覆蓋能源、工業(yè)、交通、建筑等高耗能、高排放部門，涉及生產(chǎn)和消費(fèi)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會(huì)福利等各方面。
把碳達(dá)峰碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，制定科學(xué)的行動(dòng)方案，有助于加快形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式、空間格局，堅(jiān)定不移走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展道路。
實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和方法
不能只依靠節(jié)能提效帶來(lái)的能源需求降低，也不能只依靠可再生能源發(fā)展帶來(lái)的能源電力部門脫碳，而必須依靠各經(jīng)濟(jì)部門和各能源行業(yè)的全面努力。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)愿景，呼喚著技術(shù)的快速突破和市場(chǎng)的有效激勵(lì)，需要有突破性技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：二氧化碳排放量；影響
中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16723198（2012）16002201
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)化進(jìn)程的加快。大氣中的二氧化碳濃度升高，全球變暖已確認(rèn)為不爭(zhēng)的事實(shí)。處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段的中國(guó)，二氧化碳的排放量在世界上“名列前茅”。控制二氧化碳的排放量，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是當(dāng)務(wù)之急。
在經(jīng)濟(jì)尚不發(fā)達(dá)的中國(guó)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是永恒不變的主題。控制二氧化碳排放量，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是否會(huì)使我國(guó)的GDP降低？中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)候，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的步伐一直進(jìn)行，人口眾多，經(jīng)濟(jì)、技術(shù)水平低，工業(yè)發(fā)展存在很多問(wèn)題：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理，產(chǎn)業(yè)的集中力度不高；大而不強(qiáng)，核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力不足；資源、能源的消耗過(guò)大，資源和環(huán)境的約束日益突出。在這種背景下，我國(guó)要控制二氧化碳排放量面臨著巨大的壓力和特殊困難。對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，控制二氧化碳排放量在一定時(shí)期內(nèi)會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成不利影響。
雖然在一定時(shí)期內(nèi)，控制二氧化碳排放量對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)有不利影響，可是我們應(yīng)該把目光放長(zhǎng)遠(yuǎn)，看到長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。GDP是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的指標(biāo)，可是它并不是唯一衡量的方式，暫時(shí)的一個(gè)GDP的數(shù)字并不能說(shuō)明全部的問(wèn)題。我認(rèn)為，就目前中國(guó)的情況來(lái)看，我們不應(yīng)該太重視暫時(shí)的GDP數(shù)字，在控制二氧化碳排放量的過(guò)程中，GDP會(huì)有所下降，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)中國(guó)有很大益處在家具行業(yè)，吹響了低碳經(jīng)濟(jì)的號(hào)角。低碳家具的內(nèi)涵無(wú)非是自身具有碳匯能力，在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中能源消耗低，碳排放量低，產(chǎn)品質(zhì)量好，廢棄后易于回收利用。在所有材料中，木材仍然是首選的環(huán)保材料。為了防止木材的枯竭，中國(guó)政府已將單純的禁伐政策改為有計(jì)劃的種植經(jīng)濟(jì)林和砍伐使用。同時(shí)，不少企業(yè)開(kāi)始使用多用的其他天然材料，如竹材，騰，麻，水草，玉米皮，秸稈等。新型的家具材料，低碳空調(diào)等產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和面市，推動(dòng)著我國(guó)家居行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動(dòng)著我國(guó)GDP的增長(zhǎng)。
汽車，飛機(jī)，輪船，火車，這些交通工具的尾氣排氣是二氧化碳的另一大殺手。汽車的低碳之路，除了圖謀新能源，工程塑料應(yīng)用于汽車行業(yè)也是大勢(shì)所趨，人心所向。隨著哥本哈根氣候峰會(huì)的進(jìn)行，中國(guó)政府關(guān)于碳減排的承諾，將推動(dòng)我國(guó)“低碳”汽車的加速發(fā)展。與之緊密相關(guān)的新能源汽車戰(zhàn)略無(wú)疑成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。值得關(guān)注的是，最近一段時(shí)間以來(lái)，關(guān)于新能源汽車發(fā)展的政策利好一直不斷，也在推動(dòng)著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和GDP的增長(zhǎng)。
低碳環(huán)保產(chǎn)品將成為辦公設(shè)備新趨勢(shì)。在低碳辦公逐漸成為趨勢(shì)的今天，很多中小企業(yè)開(kāi)始尋求兼具高性價(jià)比及環(huán)保特點(diǎn)的彩色辦公設(shè)備。2010年3月23日，日本知名企業(yè)兄弟（中國(guó)）商業(yè)有限公司在滬了5款彩色數(shù)碼打印機(jī)及一體機(jī)產(chǎn)品，直接面向這一市場(chǎng)。
氣候變化造成的水資源短缺和燃料價(jià)格波動(dòng)都直接影響到糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定性，與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)用地的釋放出大量的溫室氣體，超過(guò)全球認(rèn)為溫室氣體排放量總量的30%，相當(dāng)于150億噸的二氧化碳。發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)是責(zé)無(wú)旁貸的。如在西部農(nóng)村大量推廣太陽(yáng)能灶，政府大力扶持太陽(yáng)能灶生產(chǎn)企業(yè)，給予稅收優(yōu)惠。同時(shí)，沼氣技術(shù)得到大力的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
在控制二氧化碳的過(guò)程中，我國(guó)堅(jiān)定不移地走可持續(xù)發(fā)展道路，從國(guó)情和實(shí)際出發(fā)，制定應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案，積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、實(shí)施鼓勵(lì)節(jié)能、提高能效等政策措施，不斷增加應(yīng)對(duì)氣候變化科技研發(fā)投入，努力減緩溫室氣體排放，增加森林碳匯，使中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向一條合理科學(xué)的道路，使中國(guó)經(jīng)濟(jì)越好越快地發(fā)展，這是一條可持續(xù)發(fā)展道路，我們應(yīng)該看到長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展而不是暫時(shí)的一個(gè)GDP數(shù)字。從國(guó)際來(lái)說(shuō)，控制二氧化碳排放量是我國(guó)對(duì)人類發(fā)展的高度負(fù)責(zé)。中國(guó)政府要全面考慮中國(guó)國(guó)情和發(fā)展階段，本著對(duì)全人類長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)的目標(biāo)和任務(wù)，以及國(guó)際社會(huì)對(duì)中國(guó)的期望的基礎(chǔ)上，制定控制溫室氣體排放的目標(biāo)。
新人教版高中生物必修三第六章涉及關(guān)于生物多樣性的內(nèi)容，這部分內(nèi)容的教學(xué)難點(diǎn)在于：概念過(guò)于抽象，書(shū)本表述過(guò)于簡(jiǎn)單，使一線教師在教學(xué)中很難將其與社會(huì)、科技的發(fā)展聯(lián)系起來(lái)，學(xué)生也只能死記硬背，學(xué)習(xí)效果較差。實(shí)際上，在高中進(jìn)行生物多樣性概念學(xué)習(xí)時(shí)，完全可以引用書(shū)上的內(nèi)容引申開(kāi)去，啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行發(fā)散性思維，考慮學(xué)生已經(jīng)具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，教師可設(shè)計(jì)相關(guān)問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生搜集材料，分析材料中邏輯的正確性，進(jìn)行深入思考。
以下介紹一種通過(guò)生物多樣性的概念，引導(dǎo)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際，進(jìn)行深入思考的教學(xué)過(guò)程：
一、生物多樣性的分布格局
在介紹清楚生物多樣性概念的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)生物多樣性受到氣候因素的影響，產(chǎn)生了生物多樣性在全球分布模式的不同。從赤道到兩極，生物多樣性隨溫度的降低呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。沿海拔高度的上升，氣溫下降，生物多樣性亦呈下降趨勢(shì)。沿海水深度，光線減弱，溫度降低，生物多樣性同樣下降。由此可見(jiàn)，在水分充足的情況下，生物多樣性應(yīng)該與溫度正相關(guān)。
媒體關(guān)于氣候變暖對(duì)生物多樣性影響的報(bào)道，主流媒體認(rèn)為，人為地大量排放CO2導(dǎo)致全球氣候變暖，由此得出物種將在全球氣溫上升的大背景下加速滅絕，生物多樣性將呈迅速下降趨勢(shì)。
矛盾產(chǎn)生了：生物多樣性在全球的分布模式是與溫度正相關(guān)，為何全球氣候變暖反而導(dǎo)致生物多樣性下降？
二、分析以上結(jié)論的邏輯關(guān)系
人類工業(yè)活動(dòng)大量排放二氧化碳空氣中二氧化碳濃度持續(xù)增加二氧化碳不阻擋太陽(yáng)輻射中的可見(jiàn)光，吸收紅外線，地面熱輻射無(wú)法逃逸外太空，大氣溫度逐年增加冰川融化，不能再反射太陽(yáng)光兩極地區(qū)的陸地和海洋底部永久凍土層融化，大量比二氧化碳級(jí)別更高的溫室氣體甲烷被釋放出來(lái)地球加速升溫，一發(fā)不可收拾過(guò)度炎熱的氣候摧毀岌岌可危的生物圈生物多樣性下降，人類生存受到威脅。
三、請(qǐng)學(xué)生分析上述邏輯鏈條的漏洞
引導(dǎo)學(xué)生思考以下問(wèn)題：（1）目前的地球大氣溫度在地質(zhì)史上處于什么狀態(tài)？（2）全球氣候是否在持續(xù)變暖？（3）氣候變暖是二氧化碳引起的嗎？（4）生物多樣性與氣候之間究竟是一種什么關(guān)系？
在這個(gè)環(huán)節(jié)，教師需要對(duì)有關(guān)上述問(wèn)題的各種不同觀點(diǎn)加以了解。
距人類最近的第四紀(jì)大冰期于200萬(wàn)年前開(kāi)始，截至目前，第四紀(jì)大冰期中至少有6個(gè)冰期，依次上溯分別為：玉木、里斯、民德、貢茲、多瑙、比貝等。目前，人類還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有走出第四紀(jì)大冰期，甚至極有可能尚未走出玉木冰期，目前不過(guò)處于玉木冰期所屬的最近一次亞冰期和下一次亞冰期之間的一個(gè)氣候相對(duì)溫暖的短暫亞冰期內(nèi)。
氣候變暖的權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)自“政府間氣候變化專門委員會(huì)”（IPCC），2007年，其第一工作組的第四次評(píng)估報(bào)告稱：由于自1750年以來(lái)的人類活動(dòng)影響，全球大氣二氧化碳、甲烷和氧化亞氮濃度已明顯增加，目前已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了根據(jù)冰芯記錄得到的工業(yè)化前幾千年中的濃度值。全球大氣二氧化碳濃度的增加，主要由于化石燃料的使用和土地利用變化，而甲烷和氧化亞氮濃度的變化則主要是由于農(nóng)業(yè)。氣候的變暖是毫不含糊的，目前從全球平均氣溫和海溫升高、大范圍雪和冰融化以及海平面上升的觀測(cè)中得到的證據(jù)支持了這一觀點(diǎn)。在大陸、區(qū)域和洋盆尺度上，已觀測(cè)到氣候的多種長(zhǎng)期變化，包括北極的溫度和冰、大范圍的降水量、海水鹽度、風(fēng)場(chǎng)以及包括干旱、強(qiáng)降水、熱浪和熱帶氣旋強(qiáng)度在內(nèi)的極端天氣方面的變化。但2009年哥本哈根氣候大會(huì)召開(kāi)之前的“氣候門”事件（涉嫌操縱氣候數(shù)據(jù)）影響了該報(bào)告的可信度。
大氣二氧化碳與氣溫變化的因果關(guān)系學(xué)術(shù)界并未形成定論。究竟是人類大量排放二氧化碳導(dǎo)致氣溫升高，還是太陽(yáng)輻射增強(qiáng)導(dǎo)致氣溫上升，從而加大了海洋、凍土層中二氧化碳和其他溫室氣體的排放？就此問(wèn)題學(xué)術(shù)界一直在爭(zhēng)論。英國(guó)布里斯托爾大學(xué)日前公報(bào)說(shuō)，該校研究人員通過(guò)分析歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，自1850年以來(lái)，留在大氣中的二氧化碳占其總排放量的比例長(zhǎng)期穩(wěn)定，幾乎沒(méi)有什么變化。但從那時(shí)到現(xiàn)在，人類排放的二氧化碳量已從每年約20億噸增長(zhǎng)至約350億噸，這意味著地球吸收了越來(lái)越多的二氧化碳。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，氣候變暖的主導(dǎo)因素是太陽(yáng)輻射的增強(qiáng)和氣候自身活動(dòng)性的影響。
生物多樣性與氣候的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，目前主流觀點(diǎn)是生物多樣性受到溫度上升的影響會(huì)加快喪失速度。主要的原因有：生態(tài)環(huán)境的退化與喪失；物種向更高緯度和海拔遷移；生物物候期的變化，這種變化正造成生態(tài)紊亂；動(dòng)物繁殖受影響；病蟲(chóng)害增強(qiáng)。但反對(duì)的聲音也存在，即生物多樣性在氣候轉(zhuǎn)暖時(shí)可能有所增加。證據(jù)主要有地質(zhì)史上的泥盆紀(jì)、侏羅紀(jì)、新生代等溫暖期都伴隨著生物多樣性的極大豐富；另外，最新研究表明全球變暖對(duì)熱帶雨林的生物多樣性沒(méi)有影響，二氧化碳濃度的升高以及氣候變暖有利于那些生長(zhǎng)迅速的樹(shù)木，升高的二氧化碳濃度是否扮演了一個(gè)肥料的角色而提高綠色植物的光合效率，尚是一個(gè)未解之謎；較高的溫度可能加速產(chǎn)生新物種的進(jìn)化速度。
四、師生辯證分析、總結(jié)
通過(guò)對(duì)以上問(wèn)題的思考，學(xué)生應(yīng)該對(duì)生物多樣性與氣候的關(guān)系得出自己的結(jié)論，形成自己的認(rèn)識(shí)。在生物教學(xué)中處理生物多樣性與氣候變化的相互關(guān)系時(shí)應(yīng)持的態(tài)度：重視現(xiàn)狀，“不能無(wú)憂，不必過(guò)慮”，而不必過(guò)慮的前提是不能無(wú)憂。特別是在很多現(xiàn)象尚未得到合理解釋，人類對(duì)自然所知甚少的情況下，減少溫室氣體的排放，節(jié)約資源，保持環(huán)境，保護(hù)珍稀瀕危動(dòng)植物資源，保護(hù)森林、草地、濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)等做法，仍為明智之舉。為了人類的未來(lái)，采取謹(jǐn)慎的態(tài)度總是有益無(wú)害的。
同時(shí)應(yīng)告知學(xué)生，目前人類對(duì)自然界，尤其是生態(tài)系統(tǒng)中基本問(wèn)題的認(rèn)識(shí)還非常淺薄，在很多問(wèn)題未得出明確結(jié)論的情況下，面對(duì)海量的媒體報(bào)道，要學(xué)會(huì)篩選合理的信息，對(duì)任何問(wèn)題都要關(guān)注其正反兩方面的觀點(diǎn)，從而避免陷入認(rèn)識(shí)誤區(qū)。
參考文獻(xiàn)：
[1]國(guó)家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)小組辦公室，中國(guó)21世紀(jì)議程管理中心.全球氣候變化：人類面臨的挑戰(zhàn).商務(wù)印書(shū)館，2004.
關(guān)鍵詞：二氧化碳排放量 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 環(huán)境績(jī)效
中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）03（c）-0089-04
自工業(yè)革命以來(lái)，各國(guó)政府皆以經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善人民生活水平為主要目標(biāo)，所以只要GDP增長(zhǎng)似乎就代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人民生活獲得了改善，施政方向正確，所以政府政策的制定皆以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為導(dǎo)向。隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高度工業(yè)化，環(huán)境污染及溫室氣體的排放所導(dǎo)致的氣候變暖現(xiàn)象已受關(guān)注。但不可避免的是各經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)行為一定會(huì)伴隨溫室氣體尤其是二氧化碳的排放，因此了解全球重要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放情況，是一個(gè)值得關(guān)注的議題。因此，各經(jīng)濟(jì)體在專注提升生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，更應(yīng)該去了解生產(chǎn)活動(dòng)所伴隨的負(fù)面影響及對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的沖擊，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境破環(huán)中去尋求平衡，探討在控制溫室氣體排放量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)下各經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1 相關(guān)研究評(píng)述
面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所衍生的能源消耗與環(huán)境污染，如何平衡經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展所產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)面影響，已是當(dāng)前各國(guó)所面臨的一個(gè)重要課題，也是當(dāng)前研究極為活躍的領(lǐng)域之一，已經(jīng)取得了豐富的理論和應(yīng)用成果。如李力等（2008）對(duì)近八年中國(guó)工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)和廢氣排放進(jìn)行了縱向和橫向的效率評(píng)價(jià)。[1]楊玉珍等（2010）以河南省1990-2007年資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展為例作了實(shí)證研究。[2]汪克亮等（2010）測(cè)算了中國(guó)29個(gè)省份能源利用的經(jīng)濟(jì)效率并度量了其環(huán)境績(jī)效。[3]胡曉珍等（2010）運(yùn)用構(gòu)造的DEA三階段模型測(cè)算了1995-2007年中國(guó)29個(gè)省經(jīng)制度環(huán)境變量調(diào)整前后的技術(shù)效率水平。[4]許陳生等（2011）評(píng)估了1993-2007年我國(guó)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境協(xié)調(diào)性。[5]劉睿等（2012）結(jié)合社會(huì)支付意愿理論，對(duì)2000-2008年的中國(guó)工業(yè)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率測(cè)算。[6]黃賢鳳等（2013）以中國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率為研究對(duì)象，應(yīng)用SE-DEA視窗分析和計(jì)量分析技術(shù)展開(kāi)實(shí)證研究。[7]王軍（2013）運(yùn)用熵權(quán)法構(gòu)建山東省環(huán)境污染綜合指數(shù)，然后求得山東省的綠色GDP并作為綠色經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出指標(biāo)，將勞動(dòng)、資本及技術(shù)作為綠色經(jīng)濟(jì)的投入指標(biāo)，測(cè)算得到山東省的綠色經(jīng)濟(jì)效率。[8]綜上所述，當(dāng)前研究多是以DEA來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)間或國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)層級(jí)的生產(chǎn)與環(huán)境的績(jī)效。因此，該文利用DEA分析G20成員國(guó)的效率變化找出影響二氧化碳排放的影響因素，比較我國(guó)與其他成員國(guó)效率的差距，進(jìn)而提出國(guó)家制定環(huán)境政策的參考方向。
2 模型、指標(biāo)及數(shù)據(jù)
該文采用DEA的CCR與BCC模型來(lái)評(píng)估G20成員國(guó)2010-2012年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境績(jī)效，觀察其各年度變化進(jìn)行評(píng)比，并進(jìn)行比較分析，找出提升效率尤其是降低二氧化碳排放的方案。由于各國(guó)所擁有的自然資源不同，政治環(huán)境也不同，因此各國(guó)制定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)與環(huán)境政策也不盡相同。為了能更為了解各國(guó)是否在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也兼顧環(huán)境保護(hù)的均衡發(fā)展，開(kāi)展對(duì)世界各國(guó)相關(guān)資料的分析對(duì)比是獲得相關(guān)信息較為有效的方法。全球性的普查所涵蓋的資料分析量過(guò)于龐大，本文以G20成員國(guó)為研究目標(biāo)，進(jìn)行資料收集與分析。G20成員國(guó)不僅遍布全球，且也是在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位發(fā)達(dá)和發(fā)展中國(guó)家，其GDP之和約占全球的90%，筆者希望通過(guò)本文來(lái)了解世界主要國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
一個(gè)國(guó)家投入到生產(chǎn)資金與設(shè)備的多寡關(guān)系到國(guó)家整體費(fèi)支出及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率，因此本文選取各國(guó)上市公司的總資本為投入項(xiàng)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了投入適當(dāng)?shù)馁Y本外，充沛及高素質(zhì)的勞動(dòng)人口也是經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，故選擇為投入項(xiàng)；一個(gè)國(guó)家要發(fā)展經(jīng)濟(jì)除了投入資產(chǎn)設(shè)備與人力，能源也是必不可少的投入，故選擇能源消耗為投入項(xiàng)，另外有研究顯示，90%二氧化碳排放與能源消耗有關(guān)，因此選取二氧化碳排放量來(lái)取代能源消耗量作為第三投入項(xiàng)。GDP一般是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的重要指標(biāo)，也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，但若考慮到各國(guó)的消費(fèi)水平和消費(fèi)能力，購(gòu)買力平價(jià)（PPP）則更將適合，這一指標(biāo)使我們能夠?qū)Ω鲊?guó)的GDP能進(jìn)行更合理的比較，故選擇購(gòu)買力平價(jià)為產(chǎn)出項(xiàng)。由此，整理出適合研究對(duì)象的環(huán)境績(jī)效評(píng)估的投入與產(chǎn)出項(xiàng)分別為：資本、勞動(dòng)力與能源消耗量，產(chǎn)出為GDP，非意愿產(chǎn)出為二氧化碳排放量。考慮到能源消耗量與二氧化碳排放量與各國(guó)物價(jià)水平存在高度相關(guān)性，故選取資本、勞動(dòng)力和二氧化碳排放量為投入項(xiàng)，產(chǎn)出項(xiàng)為購(gòu)買力平價(jià)。
數(shù)據(jù)采集主要以2010-2012年G20成員國(guó)的公開(kāi)資料為基礎(chǔ)，并將歐盟數(shù)據(jù)由G20成員剔除，主要原因是歐盟成員國(guó)中4個(gè)主要國(guó)家（英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、意大利）也是G20成員國(guó)，且這4國(guó)人口占?xì)W盟的50%以上，GDP占?xì)W盟的60%以上，為避免重復(fù)計(jì)算，故只選擇此4國(guó)為代表。將所搜集的數(shù)據(jù)先進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，以了解各變量的基本狀況，再對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析。在進(jìn)行DEA分析前，投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)數(shù)據(jù)需先符合固定規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)，即投入數(shù)量增加時(shí)，產(chǎn)出數(shù)量不得減少。為了解投入產(chǎn)出項(xiàng)是否符合，將收集資料進(jìn)行檢驗(yàn)，并去除不符合條件的因素。一般而言，投入項(xiàng)與投入項(xiàng)彼此之間的相關(guān)性應(yīng)較弱，投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)之間的相關(guān)性應(yīng)較強(qiáng)。以2010年數(shù)據(jù)進(jìn)行變量的相關(guān)系數(shù)分析：勞動(dòng)力與資本、二氧化碳排放量、PPP相關(guān)系數(shù)分別為0.244、0.798、0.657，皆為正相關(guān)；資本與勞動(dòng)力、二氧化碳排放量、PPP相關(guān)系數(shù)分別為0.244、0.698、0.872，皆為正相關(guān)；二氧化碳排放量與勞動(dòng)力、資本、PPP相關(guān)系數(shù)分別為0.798、0.698、0.939，都為正相關(guān)；PPP與勞動(dòng)力、資本、二氧化碳排放量也皆為正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.657、0.872、0.939。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，選取的變量之間均為正相關(guān)，適合作為DEA方法的變量。
該文是以效率為分析方向，分析資料范圍為2010-2012年的靜態(tài)資料，將選定的投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)看作為可控制變量，為確保各受評(píng)單位可以運(yùn)用現(xiàn)有投入資源達(dá)到提供最大產(chǎn)出水平，因此以投入導(dǎo)向的效率衡量方式進(jìn)行DEA分析。除了效率評(píng)估外，也通過(guò)DEA投影分析來(lái)了解資源的利用情況以及擬定改善對(duì)策與目標(biāo)。
3 實(shí)證分析
該文的績(jī)效評(píng)估是以效率評(píng)估為方向，以CCR-I和BCC-I（I代表投入導(dǎo)向）模型計(jì)算其效率，對(duì)于效率值為1的進(jìn)一步檢驗(yàn)其被納入?yún)⒖技系拇螖?shù)，以解釋其穩(wěn)健度，根據(jù)Norman &Stocker（1991）對(duì)效率穩(wěn)健度所設(shè)計(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)：被參考次數(shù)3次以上為強(qiáng)有效率單位；被參考次數(shù)少于3次的為邊緣效率單位；效率值小于1大等于0.9的為邊緣非效率單位；效率值小于0.9的為明顯非效率單位。找出標(biāo)桿參考單位并予以分析，以作為非效率單位調(diào)整改善的依據(jù)。此外對(duì)于效率值小于1的解釋造成無(wú)效率的可能原因。CCR模型是以固定規(guī)模報(bào)酬為基礎(chǔ)，即投入量增加，產(chǎn)出量也應(yīng)以等比例增加。然而生產(chǎn)過(guò)程有可能出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增或規(guī)模報(bào)酬遞減情況，當(dāng)產(chǎn)出有遞增或遞減情況時(shí)，則適合用BBC模型來(lái)計(jì)算技術(shù)效率值，然后用生產(chǎn)效率除以技術(shù)效率值計(jì)算出規(guī)模效率。本文將以DEA分析結(jié)果來(lái)進(jìn)行各DMU的生產(chǎn)效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率分析，嘗試通過(guò)差額變量分析、敏感度分析來(lái)解釋其績(jī)效表現(xiàn)，以及影響績(jī)效的主要因素，進(jìn)而提出改善資源使用效率的建議。
3.1 CCR-I模型實(shí)證分析
以G20成員國(guó)3年的數(shù)據(jù)進(jìn)行CCR-I模型分析，如表1所示。
2010年有6個(gè)國(guó)家效率值為1，分別為阿根廷、巴西、法國(guó)、意大利、墨西哥、美國(guó)；2011年和2012年有4個(gè)國(guó)家效率值為1，分別為阿根廷、法國(guó)、意大利、美國(guó)；是相對(duì)有效率。其余國(guó)家是相對(duì)無(wú)效率，3個(gè)年度效率平均值分別為0.8722、0.7658和0.7691；均高于我國(guó)3年效率值。由CCR模型分析結(jié)果可知，2010年阿根廷、法國(guó)、意大利和美國(guó)這四個(gè)國(guó)家被參考次數(shù)均大于3次，認(rèn)為是高效率國(guó)家，巴西和墨西哥被參考次數(shù)小于3次，認(rèn)為是低效率國(guó)家，澳大利亞、加拿大、德國(guó)、印尼、俄羅斯、土耳其、沙特效率值在0.9～1之間，認(rèn)為是低無(wú)效率，而中國(guó)、印度、日本、韓國(guó)和南非效率值小于0.9，被認(rèn)為是高無(wú)效率；2011年高效率國(guó)家有阿根廷、法國(guó)、意大利和美國(guó)，低無(wú)效率國(guó)家包括澳大利亞、巴西、德國(guó)和英國(guó)，剩余國(guó)家均為高無(wú)效率國(guó)家；2012年高效率國(guó)家包括阿根廷、法國(guó)、意大利、美國(guó)，低無(wú)效率國(guó)家包括澳大利亞、德國(guó)和英國(guó)；剩余國(guó)家均高無(wú)效率。
3.2 BCC-I模型實(shí)證分析
2010-2012年BBC模型分析的技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報(bào)酬情況如表2所示。
由以上數(shù)據(jù)可知在非規(guī)定報(bào)酬的情況下，以BCC-I模型分析，有超過(guò)一半國(guó)家的技術(shù)效率值均為1，以CCR-I所得的生產(chǎn)效率除以技術(shù)效率可得規(guī)模效率與規(guī)模報(bào)酬情況，可以看出由于技術(shù)效率多為1，故規(guī)模效率多受生產(chǎn)效率值的影響，判定本案例偏向固定效率模式，因此本文僅以CCR-I模型進(jìn)差額分析與敏感度分析。
3.3 敏感度和差額分析
DEA所得的效率為DMU間的相對(duì)效率，效率值直接受到投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)的數(shù)值的影響。當(dāng)改變投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)時(shí)，必須重新計(jì)算效率值來(lái)檢查變量變化對(duì)效率的影響。本文通過(guò)敏感度分析了解各投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)對(duì)效率值的影響。以2012年進(jìn)行敏感度分析可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)刪去勞動(dòng)力投入項(xiàng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)其對(duì)效率影響最大，這意味著所占權(quán)重最大，其次是二氧化碳排放量所占權(quán)重略大于資本。
針對(duì)中國(guó)相對(duì)無(wú)效率進(jìn)行差額分析，了解其無(wú)效率的原因，以2010年數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表3所示。
綜合以上數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)：G20成員國(guó)由6個(gè)有效率的國(guó)家減少為4個(gè)，連續(xù)三年都有效率的國(guó)家為阿根廷、法國(guó)、意大利、美國(guó)，皆為美洲和歐洲，連續(xù)三年最差的國(guó)家為南非，亞洲、非洲國(guó)家則是相對(duì)無(wú)效率。整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步的國(guó)家為澳大利亞、德國(guó)、英國(guó)和韓國(guó)。中國(guó)這三年效率也僅高于南非的效率值，排名倒數(shù)第二。由績(jī)效變遷可以看出，2010-2011年G20成員國(guó)平均效率衰退達(dá)11.7%，分析其投入與產(chǎn)出項(xiàng)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，投入項(xiàng)中的勞動(dòng)力、資本、二氧化碳排放量的增長(zhǎng)率分別為0.65%、39.75%、-1.46%，產(chǎn)出項(xiàng)PPP的增長(zhǎng)率則為0.25%；2011-2012年的數(shù)據(jù)分別為0.62%、14.37%與6.82%，明顯可以看出2010-2011年效率低下的原因主要來(lái)自PPP產(chǎn)出較少。通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)中國(guó)、印度、印尼、巴西、墨西哥俄羅斯、土耳其及南非等均有超過(guò)55%的過(guò)多勞動(dòng)力投入，因此這些國(guó)家亟需進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型提升為技術(shù)密集和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，以減少人力資源的浪費(fèi)。
中國(guó)、印尼、印度、俄羅斯、南非和沙特相較于其他國(guó)家的二氧化碳排放量過(guò)大也是造成表現(xiàn)相對(duì)無(wú)效率的主要原因，上述六國(guó)使用石化燃料發(fā)電的比例高達(dá)65%以上，相對(duì)于有效率國(guó)家石化燃料的使用比例平均接近50%，這些國(guó)家相對(duì)于有效率的國(guó)家對(duì)于有效率的國(guó)家石化燃料的依賴程度相對(duì)較高。目前，世界發(fā)達(dá)國(guó)家提出的主要的二氧化碳排放政策主要包括：提高能源生產(chǎn)和使用效率；改變?nèi)剂戏N類減少二氧化碳排放量；發(fā)展可再生能源；重新考慮發(fā)展核能發(fā)電；發(fā)展二氧化碳捕捉與封存技術(shù)，減少二氧化碳排放到大氣；等等。因此如何改善能源政策、提供減少二氧化碳排放的誘因（如二氧化碳排放許可交易、征收二氧化碳排放稅，并將稅收用于補(bǔ)貼低碳能源或者負(fù)擔(dān)碳捕捉與封存等新技術(shù)的發(fā)展成本），是上述國(guó)家制定未來(lái)重要的能源使用規(guī)劃與環(huán)境政策考慮的重點(diǎn)。
就我國(guó)來(lái)看，2012年分析數(shù)據(jù)以及敏感度與投影分析結(jié)果可知，我國(guó)在勞動(dòng)力、資本投入以及二氧化碳排放量方面分別有74.3%、63.3%和63.3%的超額投入或超額排放，進(jìn)而影響我國(guó)的整體績(jī)效，2012年我國(guó)整體績(jī)效僅為0.3673.若分別將勞動(dòng)力、資本與二氧化碳排放量修正至理想值，則效率可分別提升至0.8343、0.7785和0.9383.改善效果以減少二氧化碳排放量最為明顯，其次是以改善勞動(dòng)力。
4 結(jié)語(yǔ)
該文研究樣本遍及各洲，雖然樣本較為分散可以增加研究?jī)?nèi)容的多樣性，但也因各樣本所處區(qū)域不同，其政治、文化、國(guó)情、地理資源及資源也不同，若區(qū)域內(nèi)發(fā)生不可預(yù)期的天然或人為災(zāi)害等短期對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)有強(qiáng)烈影響沖擊的區(qū)域性變化，極有可能影響短期整體效率的表現(xiàn)。本文將國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本要素（勞動(dòng)力、資本）和產(chǎn)出（PPP）以及非意愿產(chǎn)出（二氧化碳排放量）作為變量，但實(shí)際上國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了人力、資本投入外，還需要消耗大量的能源，以及消耗能源所產(chǎn)生除了二氧化碳以外的其他溫室氣體，因此未來(lái)的研究可以考慮將能源消耗納入投入變量，其他溫室氣體納入產(chǎn)出變量，或?qū)⒍趸寂欧帕堪凑詹块T或產(chǎn)業(yè)再細(xì)分，以使分析結(jié)果更加完善。此外，僅以2010-2012年資料進(jìn)行分析，若想對(duì)各國(guó)效率變遷趨勢(shì)有更深入的了解，可以加長(zhǎng)樣本期間，如10年間效率變遷，應(yīng)可以看出更為精確的分析結(jié)果。
參考文獻(xiàn)
[1] 李力.基于能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境DEA分析的我國(guó)工業(yè)發(fā)展效率評(píng)價(jià)研究[J].科技管理研究，2008，28（5）：93-95.
[2] 楊玉珍.基于復(fù)合DEA的區(qū)域資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究―― 以河南省為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（7）：82-84.
[3] 汪克亮，楊寶臣，楊力.中國(guó)能源利用的經(jīng)濟(jì)效率、環(huán)境績(jī)效與節(jié)能減排潛力[J].經(jīng)濟(jì)管理，2010（10）：1-9.
[4] 胡曉珍，張衛(wèi)東，楊龍.制度環(huán)境、技術(shù)效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異[J].公共管理學(xué)報(bào)，2010（2）：79-88.
[5] 許陳生.我國(guó)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境協(xié)調(diào)性及其影響因素――基于DEA-Tobit模型的實(shí)證研究[J].廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，22（5）：47-52.
[6] 劉睿.基于WP―DEA方法的中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2012，22（2）：125-129.
關(guān)鍵詞：碳排放效率；非期望產(chǎn)出；DEA-Malmquist指數(shù)
中圖分類號(hào)：C812 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）006-0000-02
一、引言
1978年-2013年這35年間，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由最初的3645.2億元迅速上升到現(xiàn)在的568845.2億元，大約增長(zhǎng)了156.1倍，年均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度高達(dá)15.52%。所有數(shù)據(jù)均表明，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面發(fā)展迅猛，取得了豐碩的成果。然而，隨著中國(guó)工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)該看到我國(guó)為此付出的巨大代價(jià)，
提高碳排放效率是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。Mielnik[1]等在1999年提出了發(fā)展中國(guó)家對(duì)應(yīng)氣候變化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式評(píng)價(jià)的主要標(biāo)準(zhǔn)是碳指數(shù)；緊接著Sun[2]在2005年提出評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)碳減排效果的理想指標(biāo)是碳排放強(qiáng)度；而2008年，Zhang[3]等認(rèn)為測(cè)度碳排放績(jī)效的有效指標(biāo)是工業(yè)化累計(jì)人均碳排放量和單位GDP排放量。但是這些反映二氧化碳排放績(jī)效指標(biāo)全是單要素指標(biāo)，不能全面反映二氧化碳效率。越來(lái)越多的學(xué)者將二氧化碳排放量被納入全要素分析框架以研究二氧化碳排放效率。在已有的研究中，陳詩(shī)一[4]于2011年分析了改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)CO2強(qiáng)度變化的主要原因；仲云云等[5]運(yùn)用BCC模型和Malmquist指數(shù)，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面計(jì)算全要素碳排放績(jī)效，并分析了影響因素。屈小娥[6]基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算了1995-2010年30個(gè)省份的二氧化碳排放效率。李科[7]運(yùn)用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算出節(jié)能減排效率，并分析了其動(dòng)態(tài)變化特征。本文運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法研究中國(guó)各地區(qū)的二氧化碳排放效率，對(duì)于了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，制定節(jié)能減排政策，最終實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的目標(biāo)具有重要意義。
二、研究方法
和 分別表示以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照，時(shí)期t和時(shí)期（t+1）的距離函數(shù)。Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（ECH）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TCH）。技術(shù)效率變化指數(shù)（ECH）又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率指數(shù)（SECH）。
三、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
本章以我國(guó)29個(gè)省市地區(qū)（數(shù)據(jù)缺失，重慶并入四川一起統(tǒng)計(jì)）1995-2013年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究樣本，將我國(guó)29個(gè)省份劃分為東部、中部、西部、東北部進(jìn)行區(qū)域研究。下面將對(duì)各個(gè)變量的來(lái)源及處理方法進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。
1.非期望產(chǎn)出：采用基于IPCC《國(guó)家問(wèn)是氣體排放清單指南》2006（IPCC，2006）估算方法，選取煤炭、焦炭、石油（包括汽油、煤油、柴油、燃料油這四個(gè)子類）和天然氣等7類能源。
2.期望產(chǎn)出：以各個(gè)省市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)表示產(chǎn)出（以1995年為基期）。
3.能源投入：以各地區(qū)消耗的柴油、焦炭、煤炭、煤油、汽油、燃料油、天然氣、原油和電力等9類能源為終端消費(fèi)量作為能源投入。
4.資本投入：本文采用永續(xù)盤存法（PIM）對(duì)各地區(qū)資本存量進(jìn)行估算。
5.勞動(dòng)投入：本文就簡(jiǎn)單的采用各地區(qū)歷年從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo)。
四、實(shí)證研究
本文利用29個(gè)省份1995-2013年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Malmquist指數(shù)和DEAP2.1軟件可以得到1996/1995、1997/1996……2013/2012等各個(gè)省份每一年相對(duì)于前一年的全要素二氧化碳排放效率的變化。
我們可以發(fā)現(xiàn)，總體上來(lái)看我國(guó)碳排放績(jī)效整體呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)尚存在巨大的減排空間。二氧化碳排放效率的平均值為0.919，年均下降8.1%，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率分別為0.991和0.928，技術(shù)效率變化幅度不大，即二氧化碳排放效率的變動(dòng)主要是由技術(shù)進(jìn)步率的變化主導(dǎo)。
在區(qū)域?qū)用嫔希珖?guó)四大區(qū)域整體都表現(xiàn)出碳排放下利率的下降，但是我國(guó)中、東、西、東北四大地區(qū)平均碳排放效率情況卻各不相同。東部地區(qū)由于較高的技術(shù)進(jìn)步率，進(jìn)而碳排放效率最高，但技術(shù)效率位于四大區(qū)域第三，說(shuō)明東部地區(qū)1995-2013年由于地理位置的優(yōu)勢(shì)，在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)方面處于優(yōu)勢(shì)，讓技術(shù)前沿面位于領(lǐng)先的位置。中部地區(qū)由于其包含的省份有很大一部分是我國(guó)的能耗大省，例如：山西、河南等，在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，忽略了環(huán)境的影響，所以其碳排放效率最低。而中、西部地區(qū)主要承接了東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)過(guò)程中所轉(zhuǎn)移的落后工業(yè)行業(yè)，改善生產(chǎn)技術(shù)的手段主要是模仿和改造，同時(shí)這兩個(gè)區(qū)域地處我國(guó)內(nèi)陸，對(duì)外程度不高，在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)方面沒(méi)有東部地區(qū)那么的優(yōu)勢(shì)，這必然促使中西部充分利用現(xiàn)有的技術(shù)，技術(shù)效率值高于東部地區(qū)。東北部地區(qū)主要是振興原有的老工業(yè)，生產(chǎn)技術(shù)的改善主要通過(guò)引進(jìn)新技術(shù)，技術(shù)效率值的最低說(shuō)明東北地區(qū)沒(méi)有充分利用減排的技術(shù)。
通過(guò)對(duì)我國(guó)區(qū)域碳排放效率及其差異分析，進(jìn)一步證實(shí)了我國(guó)的東、中、西、東北部地區(qū)對(duì)于碳排放效率的水平呈現(xiàn)出很大的區(qū)域差異。但總體而言，存在較大的減排空間。
五、結(jié)論與啟示
我國(guó)碳排放效率在1995-2013先上升后下降的倒U型變化趨勢(shì)，數(shù)值距離1的效率目標(biāo)仍存在一定的的上升空間，降低單位碳排放量還具有比較大的潛力，其中科技進(jìn)步是碳排放效率提高的主要?jiǎng)恿Γ夹g(shù)效率對(duì)碳排放效率改善的貢獻(xiàn)作用有限。在區(qū)域?qū)用妫鲄^(qū)域碳排放效率的水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相當(dāng)，東部的碳排放效率最高，優(yōu)勢(shì)較為明顯；受地理位置的影響，中部和東北部較低，西部最次。
政府和相關(guān)的機(jī)構(gòu)可以在此基礎(chǔ)上建立完善的二氧化碳排放績(jī)效測(cè)評(píng)依據(jù)。二是有效減少二氧化碳排放量，我國(guó)要做到兩手抓，不僅要發(fā)展“硬”技術(shù)，如引導(dǎo)推動(dòng)科技創(chuàng)新、推廣新技術(shù)新設(shè)備的使用、加大淘汰落后產(chǎn)能的力度等，還要促進(jìn)“軟”技術(shù)的發(fā)展，如提高管理水平、加強(qiáng)員工培訓(xùn)、培育企業(yè)文化、提倡企業(yè)建立新型管理制度等。各區(qū)域和相關(guān)省市地區(qū)可以根據(jù)科技進(jìn)步和技術(shù)效率對(duì)碳排放效率的貢獻(xiàn)情況，改善投入結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排。
參考文獻(xiàn)：
[1]MIELNIK O，GOLDEMBERG J.The Evolution of the “Carbonization Index”in Developing Countries[J].Energy Policy，1999，27（5）：307-308.
[2]SUN J W.The Decrease of CO2 Emission Intensity is Decarbonization at National and Global Levels[J].Energy Policy，2005，33（8）：975-978.
[3]ZHANG Z Q，QU J S，ZENG J J.A Quqntitative Comparision and Analysis on the Assessment Indicators of Greenhoust Cases Emission[J].Journal of Geographical Sciences，2008，18（4）：4.
[4]陳詩(shī)一.中國(guó)碳排放強(qiáng)度的波動(dòng)下降模式及經(jīng)濟(jì)解釋[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011（4）：124-143.
[5]仲云云，仲偉周.中國(guó)區(qū)域全要素碳排放績(jī)效及影響因素分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2012（1）：85-96.
[6]屈小娥.中國(guó)省際全要素CO2排放效率差異及驅(qū)動(dòng)因素-基于1995-2010年的實(shí)證研究[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2012（3）：128-141.
作為本年度G8峰會(huì)的東道主，德國(guó)正在嘗試讓世界其他各國(guó)同意履行它們?cè)?012年《京都議定書(shū)》終止后控制溫室氣體排放的承諾。而美國(guó)并不愿意接受歐盟定下的過(guò)高減排目標(biāo)，而是建議世界主要溫室氣體排放國(guó)之間進(jìn)行單獨(dú)的減排談判。環(huán)保人士批評(píng)美國(guó)就像是于2001年退出了《京都議定書(shū)》那樣，回避溫室氣體問(wèn)題。
綠色變革之風(fēng)
然而，從2001年以后，控制溫室氣體排放的運(yùn)動(dòng)一路走來(lái)頗為順利。美國(guó)各界，特別是工商界人士對(duì)于氣候變化的態(tài)度已經(jīng)與六年前迥然不同。
直到不久以前，工商界還傾向于不贊成地球氣候正在發(fā)生變化的說(shuō)法。這一想法隱含著這樣的擔(dān)憂：工業(yè)對(duì)地球造成了損害，因此它需要對(duì)地球遭到損害的后果負(fù)責(zé)。既然公司沒(méi)能看到它們所造成的損害，因此它們普遍都在爭(zhēng)辯說(shuō)地球的氣候并沒(méi)有發(fā)生變化。
這樣的情況現(xiàn)在已經(jīng)不復(fù)存在了。近來(lái)，美國(guó)工商業(yè)人士競(jìng)相證明他們的公司是“綠色”的。出現(xiàn)這種變化的部分原因在于美國(guó)政治氣候發(fā)生了迅速的改變。美國(guó)國(guó)會(huì)將要通過(guò)五項(xiàng)溫室氣體控制議案，而大多數(shù)2008年總統(tǒng)候選人都表示支持這些議案。如果這些聯(lián)邦法規(guī)將會(huì)出臺(tái)，那么美國(guó)各大公司就需要支持這些法規(guī)，因?yàn)橹挥羞@樣它們才能夠參與到這些法規(guī)的制定中。因此，這些公司需要被人們認(rèn)為是綠色公司。
綠色公司受寵
但是，公司進(jìn)行綠色變革的動(dòng)力不僅僅是出于對(duì)聯(lián)邦法規(guī)的擔(dān)心。更加清潔的能源意味著新的技術(shù)和新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。那些希望在溫室氣體排放受限的未來(lái)占據(jù)有利競(jìng)爭(zhēng)地位的工商業(yè)人士需要做的不僅僅只是和推動(dòng)綠色環(huán)保事業(yè)的前總統(tǒng)戈?duì)栒障啵且獙?duì)更清潔的能源技術(shù)進(jìn)行投資。
這一變化在世界最大的單一溫室氣體制造者――發(fā)電公司身上表現(xiàn)得很明顯。2003年時(shí)，美國(guó)發(fā)電公司研發(fā)投入所占公司收入的比例甚至小于美國(guó)寵物食品公司的這一比例。但是，這種現(xiàn)象正在發(fā)生改變。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球投資于可再生發(fā)電、生物燃料和低碳技術(shù)的投資已經(jīng)從2004年的280億美元上升至2006年的710億美元。清潔能源公司的股票一路飆升；硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資家們爭(zhēng)相投資這一行業(yè)，相信這些公司能夠開(kāi)發(fā)出革命性的技術(shù)，將清潔能源的價(jià)格降下來(lái)，取得當(dāng)初軟件行業(yè)那樣的輝煌成績(jī)。
像BP公司和通用電氣這樣的公司對(duì)更清潔的能源進(jìn)行投資時(shí)，清潔能源的價(jià)格就會(huì)降下來(lái)。利用太陽(yáng)能光伏發(fā)電的電力價(jià)格已經(jīng)從1970年代的每瓦20美元降至2004年的2.7美元（只是由于德國(guó)政府對(duì)太陽(yáng)能電能提供補(bǔ)助才又使光復(fù)電能的價(jià)格大幅上漲）。風(fēng)力發(fā)電的價(jià)格已經(jīng)從1970年代的每度電2美元降至現(xiàn)在的5-8美分，這一價(jià)格已經(jīng)接近煤炭發(fā)電2-4美分的價(jià)格。更多的投資將會(huì)推動(dòng)清潔能源價(jià)格的進(jìn)一步下降。隨著發(fā)電成本差距的不斷縮小，從不潔能源到清潔能源的轉(zhuǎn)換成本將會(huì)下降。
然而，公司新近對(duì)清潔能源產(chǎn)生的熱情只是黑暗大地上一片脆弱的綠色嫩芽，很多因素都可能將這些熱情澆滅。比如，石油價(jià)格的持續(xù)下跌就會(huì)減少公司對(duì)成本更高的清潔能源技術(shù)的投資。但是，更大的風(fēng)險(xiǎn)是政治風(fēng)險(xiǎn)。公司紛紛投資化石燃料的可替代能源的原因在于它們認(rèn)為二氧化碳的排放量在未來(lái)會(huì)受到政府的限制。如果政府不采取控制溫室氣體排放的行動(dòng)，那么這些投資最終將會(huì)萎縮。
尋求政府有效作為
對(duì)政府而言，鼓勵(lì)公司投資清潔能源技術(shù)的最好途徑就是征收二氧化碳排放費(fèi)。據(jù)聯(lián)合國(guó)相關(guān)部門統(tǒng)計(jì)，若將二氧化碳的排放費(fèi)用定在每噸20-50美元的區(qū)間里，那么從本世紀(jì)二三十年代起，大氣中二氧化碳濃度便會(huì)一直維持在550ppm這個(gè)大家公認(rèn)的安全水平上，直至本世紀(jì)末。每噸50美元的二氧化碳排放費(fèi)用將會(huì)使美國(guó)石油價(jià)格上漲約15%，電力價(jià)格上漲約35%，但這種價(jià)格漲幅與近期油價(jià)和電力價(jià)格的波動(dòng)相比遠(yuǎn)稱不上殘酷。
全世界每年只要犧牲大約0.1%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就可以將二氧化碳濃度維持在550ppm的安全水平上。
征稅和總量管制（cap-and-trade system）是對(duì)二氧化碳排放收費(fèi)的兩種途徑。但商界和政界人士都會(huì)盡力避開(kāi)“征稅”這個(gè)字眼。歐盟嘗試過(guò)總量管制的做法，但目前為止并不成功，主要因?yàn)槎趸寂欧哦▋r(jià)過(guò)低，不能達(dá)到一個(gè)可以影響商業(yè)決定的水平。
歐洲已經(jīng)加強(qiáng)了它的總量管制政策，將二氧化碳排放定價(jià)提高到了一個(gè)足以能產(chǎn)生不同結(jié)果的水平上。然而，歐洲的一己之力無(wú)法拯救我們的地球。美國(guó)的表現(xiàn)至關(guān)重要，這不僅因?yàn)樗鞘澜缟献畲蟮臏厥覛怏w排放國(guó)，而且如果美國(guó)這樣的發(fā)達(dá)國(guó)家不參與進(jìn)來(lái)，那么中國(guó)和印度這兩個(gè)未來(lái)最大的污染者將不會(huì)采取任何行動(dòng)。
在同氣候變化的斗爭(zhēng)中，最好的消息莫過(guò)于公司開(kāi)始認(rèn)真地對(duì)清潔能源投資。但是，唯有各國(guó)政府做好了向二氧化碳排放收費(fèi)的準(zhǔn)備，這些投資才會(huì)繁盛起來(lái)。各國(guó)政府采取這一舉措的成本并不十分巨大，而無(wú)所作為的代價(jià)卻可能很高。
“碳交易”是個(gè)遙不可及的商業(yè)概念嗎？不，它已變成了實(shí)實(shí)在在的財(cái)富載體。
要把握其中的商機(jī)，我們不僅要理解它，更要學(xué)會(huì)碳排放管理。為此，本刊特編發(fā)了這組主題稿件。
2008年春節(jié)，深圳市某科技有限公司董事長(zhǎng)余元旗過(guò)得分外舒暢。
兩年前，該公司運(yùn)作的一個(gè)將垃圾發(fā)電項(xiàng)目(梅州市的龍豐項(xiàng)目)情況喜人。2007年，公司開(kāi)始大擴(kuò)展，業(yè)務(wù)遍布全國(guó)各地。年前從興業(yè)銀行貸來(lái)了750萬(wàn)元，馬上可以投入貸款項(xiàng)目建設(shè)，不僅如此，這次的合作模式，將給自己拓展業(yè)務(wù)帶來(lái)極大便利。
“碳排放權(quán)”帶來(lái)的商機(jī)
這個(gè)“便利”或許應(yīng)該追溯到2004年。當(dāng)時(shí)，公司引進(jìn)加拿大的戰(zhàn)略合作者，重組公司業(yè)務(wù)。余元旗帶著合伙人下到項(xiàng)目去參觀，走到梅州，合伙人一看到龍豐項(xiàng)目，興奮得仿佛眼前的不是垃圾場(chǎng)，而是一座大金礦！
余元旗大惑不解之際，合伙人介紹了一個(gè)“新財(cái)路”。
龍豐項(xiàng)目進(jìn)行的是垃圾綜合治理：首先填埋垃圾，然后把產(chǎn)生的沼氣回收利用發(fā)電。這么一個(gè)流程，處理了垃圾，節(jié)約了用于發(fā)電的傳統(tǒng)能源，還減少了排放到大氣中的二氧化碳。
表面看來(lái)，整個(gè)項(xiàng)目并無(wú)特色，但一結(jié)合“清潔發(fā)展機(jī)制”(CDM)就有了重大意義！所謂清潔發(fā)展機(jī)制，源自《京都議定書(shū)》：為了減少全球溫室氣體的排放，發(fā)達(dá)國(guó)家要把“碳排放量”控制在限定額度內(nèi)，而發(fā)展中國(guó)家暫時(shí)不受限制。發(fā)達(dá)國(guó)家一看那排碳額度，太少啦！怎么辦？有個(gè)解決辦法――從發(fā)展中國(guó)家買！發(fā)展中國(guó)家不承擔(dān)減排義務(wù)，所以他們實(shí)現(xiàn)減排后，就可以把減排的量賣給“超重”的發(fā)達(dá)國(guó)家。
而這個(gè)垃圾發(fā)電項(xiàng)目，不但可以獲得發(fā)電收入，還能將減少的“碳排放量”出售給國(guó)外買家，可謂是一舉兩得。余元旗覺(jué)得這個(gè)主意不錯(cuò)，可以試試。正巧合伙人以前也操作過(guò)類似的案子，兩人商定過(guò)后兵分幾路準(zhǔn)備。
獲得項(xiàng)目的專項(xiàng)審核及認(rèn)證
首先，余元旗帶著人馬找到梅州市環(huán)衛(wèi)局，意圖一表，得到環(huán)衛(wèi)局歡迎。雙方花了幾個(gè)月簽訂了一份合作協(xié)議。然后，把項(xiàng)目報(bào)到國(guó)家發(fā)改委，申請(qǐng)注冊(cè)成CDM項(xiàng)目。
一年后，項(xiàng)目得到批準(zhǔn)。
在馬不停蹄走國(guó)內(nèi)報(bào)批流程的同時(shí)，公司也在尋找至關(guān)重要的國(guó)外買家。經(jīng)歷了4個(gè)月談判，終于談成奧地利一個(gè)買家。
談完不算，之后有一個(gè)非常核心的環(huán)節(jié)：第三方機(jī)構(gòu)的減排認(rèn)證。
第三方機(jī)構(gòu)的減排認(rèn)證大致的核算依據(jù)為：在產(chǎn)生同等電量的前提下，使用垃圾產(chǎn)生的沼氣發(fā)電，比使用傳統(tǒng)能源發(fā)電，所減少的二氧化碳排放量。比如說(shuō)，同樣發(fā)100度電，如果用燒煤方式發(fā)電的話，要排放100立方二氧化碳；而用垃圾產(chǎn)生的沼氣發(fā)電，則只要排放10立方二氧化碳。那么節(jié)省的90立方二氧化碳“排放權(quán)”，就可以出售給國(guó)外買家。
項(xiàng)目申請(qǐng)、減排認(rèn)證等一切工作，余元旗都小心翼翼部署著，因?yàn)槿魏我粋€(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都可能導(dǎo)致前功盡棄。尤其在第三方機(jī)構(gòu)的排量指標(biāo)認(rèn)證上，更是不敢馬虎。通過(guò)了，奧地利買方付錢；通不過(guò)，公司一分錢都拿不到。
緊張的氣氛終于在2006年得到舒緩，項(xiàng)目通過(guò)第三方的減排認(rèn)證，余元旗成功從奧地利買方收到首筆交易款項(xiàng)。這個(gè)消息極大地鼓舞了士氣，該項(xiàng)目也成功地成為了國(guó)內(nèi)第一個(gè)垃圾填埋綜合治理CDM項(xiàng)目。
業(yè)務(wù)的迅速擴(kuò)張引發(fā)資金瓶頸
2006年龍豐項(xiàng)目大獲成功讓余元旗的公司人氣大熱，梅州市其余幾個(gè)縣的垃圾綜合治理也交到了他們手上。業(yè)務(wù)那么好，余元旗當(dāng)然高興，一個(gè)問(wèn)題卻擺到眼前――開(kāi)發(fā)資金怎么解決？龍豐項(xiàng)目的資金是自己籌來(lái)的，而余元旗的公司資產(chǎn)不大，按照當(dāng)下的業(yè)務(wù)發(fā)展速度，資金解決需要一勞永逸。從哪兒來(lái)？銀行貸款當(dāng)然是個(gè)渠道，可是銀行一般要求有抵押物，自己公司規(guī)模小，想貸那么多錢銀行會(huì)肯么？如果銀行不明白公司的業(yè)務(wù)怕貸又怎么辦？項(xiàng)目一個(gè)個(gè)接著上，銀行批貸款批得過(guò)來(lái)嗎？一個(gè)個(gè)問(wèn)題讓余元旗對(duì)從銀行貸款駐足不前。
正在余元旗為后續(xù)資金發(fā)愁時(shí)，興業(yè)銀行推出的一個(gè)特別貸款產(chǎn)品闖入他的視野――能效貸款。仔細(xì)一看，居然是針對(duì)節(jié)能減排的項(xiàng)目提供融資，中小企業(yè)通過(guò)抵押項(xiàng)目未來(lái)收益權(quán)就能方便地融到資金，而且根據(jù)項(xiàng)目情況靈活出貸，還款靈活，政府還貼息。
余元旗立即著手貸款的申請(qǐng)。
與銀行的“能效貸款”一拍即合
余元旗帶著相關(guān)資料聯(lián)系到銀行，說(shuō)明自己的情況：
1．中小企業(yè)。要貸一筆款投資建設(shè)梅州二期項(xiàng)目，也就是用于梅州其他幾縣的垃圾填埋、沼氣回收和發(fā)電利用。項(xiàng)目既處理了垃圾，回收了沼氣發(fā)電，還治理垃圾污水，同時(shí)能給地方政府創(chuàng)收，既環(huán)保又有經(jīng)濟(jì)效益，符合能效貸款的目標(biāo)。
2．前期龍豐項(xiàng)目運(yùn)作十分成功。這個(gè)CDM項(xiàng)目屬國(guó)內(nèi)首次，國(guó)外買家購(gòu)買的“碳排放權(quán)”真金白銀到了自己的手上，這個(gè)收入具有相當(dāng)?shù)恼f(shuō)服力。
3．陸續(xù)開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目遍布全國(guó)，潛在市場(chǎng)巨大。雖然公司目前規(guī)模不大，可是增長(zhǎng)空間不可限量，換句話說(shuō)，企業(yè)具備相當(dāng)強(qiáng)的盈利能力，未來(lái)現(xiàn)金流源源不斷。
與此同時(shí)，國(guó)際金融公司發(fā)現(xiàn)余元旗的這個(gè)項(xiàng)目挺不錯(cuò)，于是跟他簽訂了“碳排放權(quán)”購(gòu)買意向書(shū)。這意味著什么？余元旗在龍豐項(xiàng)目上花了4個(gè)月時(shí)間找國(guó)外買家，現(xiàn)在貸款的同時(shí)解決了碳排放權(quán)的出售問(wèn)題，有了一筆預(yù)期收入。
不僅如此，國(guó)際金融公司還給項(xiàng)目提供技術(shù)支持，提高項(xiàng)目整體經(jīng)濟(jì)效益，整個(gè)收益就上去了。銀行考慮到這幾點(diǎn)，對(duì)收回貸款更有把握。終于，余元旗的公司如愿以償?shù)貜你y行貸了750萬(wàn)元，期限3年。
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“減排”使碳排放權(quán)交易市場(chǎng)日益紅火
為了平衡各國(guó)利益，鼓勵(lì)減少二氧化碳排放，2005年生效的《京都議定書(shū)》為世界提供了一個(gè)“減排機(jī)制”：給每個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家確定一個(gè)“排放額度”，允許那些額度不夠用的國(guó)家向額度富裕或者沒(méi)有限制的國(guó)家購(gòu)買“排放指標(biāo)”。自此，人們可以像買賣股票一樣，在交易所里進(jìn)行二氧化碳排放權(quán)的交易。中國(guó)的排放權(quán)也成為了西方公司追逐的目標(biāo)。據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》近日?qǐng)?bào)道，聯(lián)合國(guó)還有意在北京也開(kāi)設(shè)一所“碳交易中心”。
根據(jù)《京都議定書(shū)》的安排，2010年，歐美國(guó)家二氧化碳的排放量要比1990年平均減少5.2%，而中印等發(fā)展中國(guó)家則沒(méi)有限制。《京都議定書(shū)》安排了清潔發(fā)展機(jī)制(CDM)：如果歐美投資了中印等國(guó)的環(huán)保項(xiàng)目，使該項(xiàng)目的二氧化碳排放量比投資前有所減少，這些減少的排放量將被看作“投資回報(bào)”，可以拿來(lái)抵消該公司在歐美多排放的二氧化碳，甚至還可以賣給排放額度不夠用的其他歐美公司。
在國(guó)家發(fā)改委核定的279個(gè)CDM項(xiàng)目中，已有37個(gè)項(xiàng)目獲得世界認(rèn)證，可以正式向國(guó)際市場(chǎng)銷售經(jīng)核實(shí)的控排額度。四川川威集團(tuán)進(jìn)行高爐煤氣發(fā)電的技術(shù)改造后，每年可以回收廢氣14.7萬(wàn)噸，并將這個(gè)額度賣給了荷蘭一家公司。柳州化工公司正與日本三菱計(jì)劃合作進(jìn)行技術(shù)改造，預(yù)計(jì)每年能減少90萬(wàn)噸二氧化碳當(dāng)量，給企業(yè)帶來(lái)900萬(wàn)美元的收益。目前，我國(guó)控排最大的企業(yè)一年可以減排144萬(wàn)噸二氧化碳。
美國(guó)有3億人口，約占全球人口的5%，但美國(guó)排放的二氧化碳卻占全球排放總量的24%。中國(guó)人口約占全世界的20%，所排放的二氧化碳僅占全球排放總量的13%。中國(guó)人均排放的二氧化碳是美國(guó)的1/8，是日本、歐盟的1/4。可以說(shuō)，造成氣候變暖的二氧化碳，主要是西方在上百年的工業(yè)化過(guò)程中排放的。
根據(jù)《京都議定書(shū)》安排，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家從2008年到2012年的二氧化碳減排指標(biāo)分別是：與1990年相比，歐盟要減排8%、美國(guó)7%、日本6%、加拿大6%、東歐各國(guó)是5%~8%。前一陣召開(kāi)的歐盟春季首腦會(huì)議，更是雄心勃勃地要把減排指標(biāo)提高20%。
世界銀行發(fā)表的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，2006年前9個(gè)月，歐盟成交了7.64億噸二氧化碳當(dāng)量，而2005年全年的交易量?jī)H為3.24億噸。按照24美元的加權(quán)平均成交價(jià)格計(jì)算，歐盟配額的市場(chǎng)價(jià)值達(dá)到189億美元，比上年翻了一番還多。而同期在美國(guó)芝加哥、澳大利亞新南威爾士和英國(guó)，排放交易也都呈現(xiàn)明顯上升的趨勢(shì)。
除了發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家也為減排貢獻(xiàn)了自己的力量。世界銀行的報(bào)告顯示，同一時(shí)期，發(fā)展中國(guó)家貢獻(xiàn)的減排額約為2.1億噸二氧化碳當(dāng)量，約占全球碳市場(chǎng)總成交量的21%。在清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目交易中，中國(guó)占據(jù)了60%的市場(chǎng)份額。
全球氣候變暖已成為國(guó)際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題,它嚴(yán)重地影響了人類環(huán)境和自然生態(tài),對(duì)人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了巨大沖擊,要遏制全球氣候變暖,就必須減排,因?yàn)槿驓夂蜃兣饕怯扇祟惢顒?dòng)排放過(guò)多的二氧化碳引起的,導(dǎo)致臭氧層變薄,這與工業(yè)有直接的聯(lián)系,其中建筑行業(yè)的因素占到50%。而建材行業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)品是水泥。據(jù)了解,生產(chǎn)一噸水泥會(huì)產(chǎn)生將近一噸左右的二氧化碳,而眼下全球每年使用的水泥多達(dá)25億噸,也就意味著每年僅僅水泥就會(huì)給大氣增加約25億噸的二氧化碳。2009年12月7日《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》締約方第15次會(huì)議在丹麥的哥本哈根召開(kāi),總理在會(huì)議上鄭重表態(tài):到2020年我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%,同時(shí)作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃。
作為我國(guó)建材工業(yè)生產(chǎn)溫室氣體排放的水泥生產(chǎn)企業(yè)是實(shí)現(xiàn)上述減排指標(biāo)的重中之重。水泥企業(yè)其排放溫室氣體CO2的污染程度有別于其他工業(yè)企業(yè),主要包括:1.原料煅燒產(chǎn)生的二氧化碳;2.水泥窯傳統(tǒng)燃料產(chǎn)生的二氧化碳;3.水泥窯替代燃料產(chǎn)生的二氧化碳;4.燃燒生物質(zhì)燃料二氧化碳排放;5.由廢水產(chǎn)生的二氧化碳排放。在水泥燒制過(guò)程中,大量生成和排放出CO2。其造成的污染量是:每生產(chǎn)一噸水泥熟料,按消耗1.2噸生料計(jì)算,水泥原料中碳酸鹽分解放出約0.5噸CO2;燃料燃燒放出約0.4噸CO2。再加上原燃料本身的烘干脫水,總計(jì)CO2排放量近1噸。也就是說(shuō)沒(méi)生產(chǎn)一噸水泥熟料就要排放到大氣中近1噸的CO2,二者的比例竟然是1:1,令人觸目驚心。
一、水泥溫室氣體排放的現(xiàn)狀與分析
(一)世界各國(guó)溫室氣體減排的現(xiàn)狀
據(jù)美國(guó)《化學(xué)與工程新聞》雜志統(tǒng)計(jì)報(bào)道,2004年世界排放CO2的前20位國(guó)家(地區(qū))中,美國(guó)是CO2排放最多的國(guó)家,達(dá)57.13億噸;其次是中國(guó),為31.76億噸;第三位是俄羅斯,為15.53億噸;第四位是日本,為11.82億噸;第五位是印度,為10.10億噸。美國(guó)得克薩斯州和加利福尼亞州分別位居第7和第14位,分別為6.56億噸和3.83億噸。我國(guó)二氧化碳排放總量居世界第二位。預(yù)計(jì)到2020年,在2000年的基礎(chǔ)上增加1.32倍,估計(jì)2025年前后,我國(guó)二氧化碳排放量超過(guò)美國(guó),居世界第一。目前我國(guó)至少排放二氧化碳38億噸,到2030年可能到71億噸,占世界二氧化碳排放增加總量的1/4以上。要實(shí)現(xiàn):“到2020年我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%的目標(biāo)”任務(wù)十分繁重。
(二)我國(guó)水泥工業(yè)溫室氣體排放和減排的歷史和現(xiàn)狀
目前我國(guó)水泥單位產(chǎn)品綜合能耗比國(guó)際先進(jìn)水平高15%,節(jié)能減排空間大,是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的重點(diǎn)行業(yè)。因此要實(shí)現(xiàn)水泥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,必須從發(fā)展低碳水泥入手,在節(jié)能減排和低碳水泥上下工夫,不斷調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu),加快產(chǎn)品升級(jí)步伐。這才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。水泥工業(yè)CO2的減排涉及水泥生產(chǎn)中諸多的技術(shù)層面,包括水泥生產(chǎn)新工藝及節(jié)能技術(shù)、資源的綜合利用、水泥新品種的研制等,因而與水泥工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r有著直接的聯(lián)系。1978年正值中國(guó)改革開(kāi)放之初,全國(guó)水泥總產(chǎn)量為0.65億噸;1985年總產(chǎn)量1.46億噸,2003年,水泥年產(chǎn)量已達(dá)8.6億噸,約占世界總產(chǎn)量的40%,居世界第一位。
水泥工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何?在改革開(kāi)放之初,小水泥企業(yè)為主體,大中型水泥企業(yè)所占比例很小。
從改革開(kāi)放到現(xiàn)在,我們可以計(jì)算出水泥工業(yè)水泥總產(chǎn)量的平均增長(zhǎng)速度為0.312億噸/年,近幾十年來(lái),中國(guó)水泥工業(yè)一直處于高速增長(zhǎng)中,水泥生產(chǎn)技術(shù)也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。這表現(xiàn)為新型干法水泥生產(chǎn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。2002年中國(guó)新型干法水泥的生產(chǎn)能力為1億噸,占當(dāng)年水泥總產(chǎn)量的16%;2005年已達(dá)到4.8億噸,占當(dāng)年水泥總產(chǎn)量的45%。新型干法水泥的生產(chǎn)以原料均化、預(yù)分解窯煅燒、節(jié)能粉磨、工業(yè)自動(dòng)化等為技術(shù)支撐,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了水泥生產(chǎn)的大型化,并使水泥工業(yè)達(dá)到了除CO2之外的零排放。
二、水泥溫室氣體減排的技術(shù)措施
(一)減少降低燒成煤耗,多使用液體燃料或氣體燃料(天然氣)等替代燃料
水泥工業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)主要采用固體燃料――煤進(jìn)行燒結(jié),在煅燒過(guò)程中生成大量二氧化碳,污染嚴(yán)重。后來(lái)人們慢慢發(fā)現(xiàn)使用液體或氣體燃料生產(chǎn)水泥,不僅單位熱值高,燃燒完全,而且產(chǎn)生的二氧化碳比用煤要少。除了使用液體和氣體燃料外,水泥行業(yè)越來(lái)越多地使用多種廢料的替代燃料;替代燃料包括化石燃料部分,如廢輪胎、廢油和塑料,以及生物質(zhì)部分,如廢木料和污水污泥。實(shí)踐證明:無(wú)論是液體、氣體或者廢料等替代燃料所排放的二氧化碳都比固體燃料煤低。
(二)淘汰落后的生產(chǎn)窯型,大力發(fā)展新型工藝技術(shù)
發(fā)展低碳水泥是水泥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然趨勢(shì),我國(guó)水泥生產(chǎn)企業(yè)大多采用石灰飽和系數(shù)(KH)、硅酸率(SM)和鋁氧率(IM)三個(gè)率值來(lái)進(jìn)行配料控制。
我國(guó)目前的建材工業(yè)發(fā)展規(guī)劃中產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)整計(jì)劃――大力發(fā)展建設(shè)新型干法窯型,并大量關(guān)停立窯等落后生產(chǎn)窯型,就是最有效地降低二氧化碳排放量的措施體現(xiàn)。
(三)改進(jìn)水泥生產(chǎn)工藝中的配料方案
在長(zhǎng)期的生產(chǎn)實(shí)踐中,人們嘗試使用生石灰、粉煤灰和礦渣等原料,發(fā)現(xiàn)在其煅燒過(guò)程中所排放的二氧化碳總量得到明顯減少。
(四)提高生料的易燃性
選擇合理的熟料,提高生料細(xì)度,適量加入礦化劑或復(fù)合礦化劑合理利用微量元素,可以改善生料易燃性或加速熟料燒成,從而降低熟料熱耗,減少熟料燒成煤耗,最終實(shí)現(xiàn)降低二氧化碳的排放量的目的。
(五)大力發(fā)展散裝水泥
水泥的流通和使用是以袋裝和現(xiàn)場(chǎng)攪拌為主,袋裝水泥需要大量包裝紙,每生產(chǎn)1萬(wàn)噸包裝水泥,需要包裝紙60噸,折合木材330立方米,生產(chǎn)60噸紙需耗電7.2萬(wàn)千瓦時(shí)、煤炭78噸、燒堿22噸。去年全國(guó)生產(chǎn)的16.3億噸水泥,如果有一半進(jìn)行散裝,就可節(jié)煤635萬(wàn)噸,減少向大氣排放CO2近1 587.5萬(wàn)噸。
(六)積極推廣高效粉磨設(shè)備及技術(shù),改變傳統(tǒng)落后的粉磨工藝
武漢市天沭科技發(fā)展有限公司自主研發(fā)的性能先進(jìn)、高效節(jié)能的水泥、生料、礦粉生產(chǎn)新工藝、新技術(shù),可使粉磨工藝節(jié)電30%~40%,使水泥、生料、礦粉綜合電耗下降20%~30%。若全國(guó)60%的球磨機(jī)由立磨或輥壓機(jī)聯(lián)合粉磨系統(tǒng)替代,則可節(jié)電23億千瓦時(shí),相當(dāng)于節(jié)約標(biāo)煤82萬(wàn)噸。若輔以對(duì)風(fēng)機(jī)電機(jī)實(shí)施變頻節(jié)能改造,又可節(jié)電30%。同時(shí),推廣新型高效預(yù)分解系統(tǒng)。先進(jìn)高效預(yù)分解系統(tǒng)中的一級(jí)筒出口溫度可降低30℃左右,每降低10℃,每噸熟料可節(jié)約1千克標(biāo)煤,按比計(jì)算每年可節(jié)約標(biāo)煤11.4萬(wàn)噸。由于能源效率提高,還可實(shí)現(xiàn)年節(jié)約標(biāo)煤17.6萬(wàn)噸的目標(biāo)。
(七)鼓勵(lì)發(fā)展余熱發(fā)電
目前國(guó)內(nèi)余熱發(fā)電量為35千瓦時(shí)/噸
