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首頁 公文范文 大數(shù)據(jù)與可視化在電力設(shè)備中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)與可視化在電力設(shè)備中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-09-19 08:47:51

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創(chuàng)造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數(shù)據(jù)與可視化在電力設(shè)備中的應(yīng)用,希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

大數(shù)據(jù)與可視化在電力設(shè)備中的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的安全和高效運(yùn)行是電力企業(yè)永恒的課題之一。當(dāng)今,智能電網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,在高度融合傳統(tǒng)電力技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合了制造、信息、控制、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化等技術(shù),通過對(duì)電力全過程中各個(gè)環(huán)節(jié)收集大量數(shù)據(jù)信息,對(duì)信息進(jìn)行分析、挖掘和延伸,并以此優(yōu)化決策,為實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的安全和高效運(yùn)行提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。本文將從以往一般電力設(shè)備的管理和檢修、智能電網(wǎng)時(shí)代的電力設(shè)備檢測(cè)分析、大數(shù)據(jù)與可視化的應(yīng)用和以設(shè)置財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系為例的創(chuàng)新應(yīng)用四個(gè)部分,探討新時(shí)展趨勢(shì)。

1以往一般電力設(shè)備的管理和檢修

首先要了解電力設(shè)備狀態(tài)檢修的現(xiàn)狀,尋找國(guó)內(nèi)外成功案例進(jìn)行詳細(xì)分析學(xué)習(xí),提出框架性檢修策略和備選方案。然后對(duì)能否可以在規(guī)定的時(shí)間之內(nèi),使得電力設(shè)備完成預(yù)定的使用效能進(jìn)行更加細(xì)致的分析,即可行性分析,包括評(píng)價(jià)電力設(shè)備的可靠性,綜合分析導(dǎo)致電力設(shè)備故障的所有因素,預(yù)測(cè)能夠產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行壽命評(píng)估和故障預(yù)防等等。經(jīng)過不斷的反復(fù)分析、調(diào)查及論證,總結(jié)出當(dāng)下最好的總體檢修方案。整個(gè)過程中盡管引入了部分計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng),但是基本上還處于需要熟練工人的豐富經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行判斷決策的階段。所以行業(yè)內(nèi)外都在建議加強(qiáng)引進(jìn)更加高端的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng),以及更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),以便于有效整合全過程的電力設(shè)備檢修,完善監(jiān)測(cè)系統(tǒng),促進(jìn)科學(xué)決策。

2智能電網(wǎng)時(shí)代的電力設(shè)備檢測(cè)分析

智能電網(wǎng)時(shí)代,基于大量故障不會(huì)在同一時(shí)間發(fā)生的判斷,電力設(shè)備管理更加注重各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,來使得設(shè)備劣化的發(fā)展過程能夠及時(shí)反映出來。反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的參考量很多,要進(jìn)行全方位的監(jiān)測(cè),不僅要含納基本的電力設(shè)備狀態(tài)參數(shù),鑒于其對(duì)不同電力設(shè)備的不同意義,還要對(duì)電壓、電流、聲音、溫度、振動(dòng)、光亮等物理量和油、氣分析等化學(xué)量進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)統(tǒng)籌。比如一次設(shè)備的共同特點(diǎn)是與高電壓、大電流直接關(guān)聯(lián),在監(jiān)測(cè)中需要注意監(jiān)測(cè)設(shè)備的絕緣安全,不得影響一次設(shè)備的可靠運(yùn)行。輸電線路運(yùn)行環(huán)境更為惡劣,一是雷電、樹木、小動(dòng)物等無法控制的情況的干擾,二是輸電線路一般路徑較長(zhǎng),采用的常規(guī)監(jiān)測(cè)手段往往是依靠人力。大型電力變壓器多是油浸式的,過熱和放電故障,都會(huì)伴隨著特定氣體的產(chǎn)生,在線檢測(cè)氫氣含量是簡(jiǎn)單實(shí)用的方法。二次設(shè)備都是電子設(shè)備及其二次回路,不過分依賴傳感器及其他監(jiān)測(cè)裝置,主要是通過自檢功能及二次回路的設(shè)計(jì)來監(jiān)測(cè)。總的來說,自2006年國(guó)家電網(wǎng)公司開始推行電力設(shè)備狀態(tài)檢修,由于其更強(qiáng)的針對(duì)性、更好的延壽性、更好的經(jīng)濟(jì)性,不斷的朝著全新的階段發(fā)展進(jìn)步。但基于沒有形成全過程的電力系統(tǒng)的設(shè)備生命管理和電力設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)手段的不完善,一直無法實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,設(shè)置關(guān)鍵性指標(biāo)并以此為優(yōu)秀打造內(nèi)在數(shù)據(jù)邏輯體系和外在可視化體系,成為電力設(shè)備管理的一個(gè)創(chuàng)新趨勢(shì)。

3大數(shù)據(jù)與可視化的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)概念自從出現(xiàn)以后,深刻影響著世界,尤其是在有關(guān)消費(fèi)的各領(lǐng)域環(huán)節(jié),得到了廣泛的應(yīng)用。電力行業(yè)大數(shù)據(jù)也成為新時(shí)期電網(wǎng)職能的主要支撐體系之一,通過對(duì)電力設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理,使得眾多電力工作中對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘成為電力主業(yè)工作的重點(diǎn)內(nèi)容。電力行業(yè)大數(shù)據(jù)主要是指以智能電網(wǎng)為聯(lián)結(jié)中心,在發(fā)電、配電、輸電環(huán)節(jié)以及營(yíng)銷、管理環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)。隨著智能化設(shè)備的廣泛應(yīng)用和原有廠站設(shè)備的智能化改造升級(jí),大數(shù)據(jù)的來源包括了安裝于千家萬戶的智能電表、遍布全國(guó)各地的發(fā)電機(jī)、變壓器、不計(jì)其數(shù)的開關(guān)設(shè)備、超長(zhǎng)里程的架空線路、高壓電纜等設(shè)備中高速增長(zhǎng)的各種數(shù)據(jù),還包括天然氣、地?zé)帷⒐夥惋L(fēng)力發(fā)電等新型能源發(fā)展所需的大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)和地理、氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。這使得電力行業(yè)大數(shù)據(jù)具有很多有別于其他大數(shù)據(jù)的特征,比如體量大、類型多、速度快、專業(yè)程度高、聯(lián)結(jié)范圍廣等,想要真正體現(xiàn)電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值,提升智能電網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)的管理水平,需要建立更加科學(xué)的智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。完善的智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括在架構(gòu)上,首先應(yīng)匹配好動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)兩個(gè)模塊,能夠建立數(shù)據(jù)體系來記錄電力設(shè)備出廠到調(diào)試安裝的試驗(yàn)數(shù)據(jù)、可追溯的出現(xiàn)過的故障及檢修記錄,運(yùn)行狀態(tài)完整詳細(xì)在線監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等。之后應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)挖掘的能力,即從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,包括隱含的、規(guī)律性的,以及是潛在有用的信息和知識(shí)。近年來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展迅猛,各種數(shù)據(jù)挖掘算法的研究和應(yīng)用隨著相關(guān)學(xué)科的發(fā)展也出現(xiàn)了較好的實(shí)現(xiàn)。電力系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法,決策樹是主流,具體應(yīng)用范圍主要有安全評(píng)估、故障診斷、系統(tǒng)控制、負(fù)荷相關(guān)等。實(shí)際上,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還有進(jìn)一步發(fā)展的空間,只要能夠滿足數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取、尋找數(shù)據(jù)庫中隱藏模式,以及評(píng)價(jià)和解釋挖掘結(jié)果等幾個(gè)方面,即可以根據(jù)具體情況,結(jié)合其他研究領(lǐng)域如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)等,研究具有特色的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。目前,致力于這方面的研究和應(yīng)用越來越多,并取得了一定的成果。但電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的處理過程要求有具備深厚專業(yè)知識(shí)的人才、完善的監(jiān)測(cè)設(shè)備和強(qiáng)大的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)本身和在狀態(tài)檢修中的應(yīng)用還處于相對(duì)比較初級(jí)的階段。此外,這個(gè)智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)還應(yīng)當(dāng)可以通過和其他行業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行交換,來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘與分析。可視化技術(shù)作為一種新興的技術(shù),科學(xué)計(jì)算可視化、信息可視化和數(shù)據(jù)可視化等各方面都是其重點(diǎn)應(yīng)用方向。隨著我國(guó)科技的發(fā)展,帶動(dòng)了可視化技術(shù)在社會(huì)生活中的運(yùn)用,其優(yōu)勢(shì)也比較明顯,不僅可以讓人們直接感知到他們希望看到的事物,而且還可以運(yùn)用相關(guān)的技術(shù)手段將圖像所包含的信息量表達(dá)出來,經(jīng)過一定的形式,更加有利于深入理解數(shù)據(jù)信息的內(nèi)涵,并有利于專業(yè)人士對(duì)這種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)來講,可視化對(duì)促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展同樣意義重大。通過外在的展示層、應(yīng)用層和內(nèi)在的數(shù)據(jù)層、源系統(tǒng)層,可以對(duì)電力運(yùn)營(yíng)監(jiān)控進(jìn)行可視化管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的全面監(jiān)測(cè),全面分析和協(xié)調(diào),以及全景的展示,建立科學(xué)的管理模式,對(duì)企業(yè)的優(yōu)秀資源進(jìn)行有效地控制和利用。

4大數(shù)據(jù)和可視化在電力設(shè)備管理中的創(chuàng)新應(yīng)用

新型智能系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù),主要包含云計(jì)算技術(shù)(主要針對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和分布式、商業(yè)智能應(yīng)用等需求特點(diǎn))、區(qū)域點(diǎn)密度可視化技術(shù)(可以使用點(diǎn)密度來直觀表示區(qū)域用電負(fù)荷)、等高繪制技術(shù)(利用數(shù)據(jù)的連續(xù)性反映節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)未來狀態(tài)做出預(yù)測(cè))、電網(wǎng)潮流和GIS可視化技術(shù)(統(tǒng)合電網(wǎng)數(shù)據(jù)與地理信息)、歷史流展示技術(shù)(電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)的管理與展示)等。從現(xiàn)有的技術(shù)研究和發(fā)展形勢(shì)來看,重點(diǎn)還是要提高智能系統(tǒng)的實(shí)用性,這個(gè)實(shí)用性針對(duì)現(xiàn)代企業(yè)來講,就是提高企業(yè)的效率和效益。不管未來的智能系統(tǒng)如何在展示模式功能上持續(xù)擴(kuò)展完善,如何顯示異常信息實(shí)現(xiàn)三維虛擬仿真,其生命力在于怎樣與企業(yè)的效益效率指標(biāo)直接掛鉤。因?yàn)樨?cái)務(wù)指標(biāo)是對(duì)企業(yè)最直觀最主流的分析指標(biāo)之一,這里以設(shè)置財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系為例進(jìn)行探討。一般情況下,企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)包括償債能力指標(biāo)(速動(dòng)比率越高,企業(yè)償債能力越強(qiáng);但卻會(huì)因企業(yè)現(xiàn)金及應(yīng)收賬款占用過多而大大增加企業(yè)的機(jī)會(huì)成本)、長(zhǎng)期償債能力指標(biāo)(產(chǎn)權(quán)比率越低,企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力越強(qiáng),但也表明企業(yè)沒有充分地發(fā)揮作用)、運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)(周轉(zhuǎn)速度越快,資產(chǎn)的使用效率越高),獲利能力指標(biāo)和發(fā)展能力指標(biāo)等,綜合指標(biāo)分析則是將各方面指標(biāo)納入一個(gè)有機(jī)整體之中,全面對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)劣作出準(zhǔn)確的判斷和評(píng)價(jià)。對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)這種工業(yè)類企業(yè)來講,財(cái)務(wù)指標(biāo)主要包括固定資產(chǎn)、流動(dòng)資金、成本和利潤(rùn)等,但要滿足新時(shí)代的電力設(shè)備管理要求,還需要滿足指標(biāo)要素齊全導(dǎo)向適當(dāng)、主輔指標(biāo)功能強(qiáng)大且匹配、滿足多方信息聯(lián)結(jié)需要等特征。電網(wǎng)企業(yè)因其公共事業(yè)屬性,需要同時(shí)考慮社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益,而且因業(yè)務(wù)的不同考慮的權(quán)重也不盡相同。要了解指標(biāo)生成的運(yùn)算過程、計(jì)算口徑,合理設(shè)計(jì)分析邏輯,把握指標(biāo)中的辨證關(guān)系,比如同期指標(biāo)的絕對(duì)值比較和相對(duì)值比較、正指標(biāo)與反指標(biāo)比較、比率的子項(xiàng)和母項(xiàng)如何相關(guān)、如何使用因素分析、范范分析與重點(diǎn)分析等等,還要剔除偶發(fā)性項(xiàng)目的影響,使作為分析的數(shù)據(jù)能反映正常的經(jīng)營(yíng)狀況。更重要的是企業(yè)要增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,考慮社會(huì)效益的同時(shí)要強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)對(duì)標(biāo)以及行業(yè)內(nèi)對(duì)標(biāo)等。比如日常的運(yùn)行監(jiān)控,對(duì)運(yùn)行各設(shè)備運(yùn)行參數(shù)以及終端用電量參數(shù)等經(jīng)過處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)合分析技術(shù),以多種圖表、多維度、多方式的展示出來,目前我們已經(jīng)基本可以做到,但是要想把這些數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘出來,不僅僅需要數(shù)據(jù)源頭梳理和相關(guān)技術(shù)發(fā)展,還需要轉(zhuǎn)變理念,在系統(tǒng)模塊中設(shè)置財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,并以其為優(yōu)秀之一進(jìn)行關(guān)聯(lián),對(duì)電網(wǎng)、非電網(wǎng)全部影響到電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè),包括地質(zhì)動(dòng)態(tài)、氣象信息、衛(wèi)星云圖、歷史數(shù)據(jù)等,使得最終提供的系統(tǒng)提醒告警能夠直觀地提供對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響范圍和程度,從而為管理層決策提供支持。再比如應(yīng)急指揮模式,可以有針對(duì)性的開發(fā)和應(yīng)用快速仿真模型,同樣設(shè)置財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,結(jié)合市場(chǎng)購電售電數(shù)據(jù)、當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)、風(fēng)險(xiǎn)分析和控制等因素,統(tǒng)一納入系統(tǒng)模型并量化,形成快于實(shí)時(shí)的超前仿真,據(jù)此進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)和在線分析,不僅可以實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)當(dāng)前系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),還可以根據(jù)其安全性、穩(wěn)定性、可靠性數(shù)據(jù)分析,在發(fā)生緊急情況時(shí),智能調(diào)用各子系統(tǒng)實(shí)時(shí)、歷史數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)狀況捕獲、應(yīng)急處置方案形成、現(xiàn)場(chǎng)時(shí)效處置、資源協(xié)調(diào)一體化的最優(yōu)化應(yīng)急指揮方案。還可以自定義模式,根據(jù)企業(yè)自身的需求,面向財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,自定義數(shù)據(jù)源、顯示方式、顯示位置等內(nèi)容,著力于數(shù)據(jù)圖形展示、挖掘等綜合應(yīng)用,甚至同時(shí)支持應(yīng)急指揮的快速響應(yīng)與日常的故障隱患排除處理,實(shí)現(xiàn)差異化、精細(xì)化、全面化發(fā)展。

5結(jié)語

這里對(duì)以設(shè)置財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系為例,進(jìn)行大數(shù)據(jù)和可視化創(chuàng)新應(yīng)用的思考,其僅僅代表了將來科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的一個(gè)方向,只有繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)研究,拓寬融合技術(shù)研究,才能開闊思路、提升站位,更好地促進(jìn)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

作者:田華 單位:國(guó)家電網(wǎng)有限公司

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