開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據時代企業市場營銷探討，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

市場營銷從本質上具有實踐性和操作性的特點，其對從業者的綜合能力要求相對較高，不僅需要扎實的專業基礎知識，還需要營銷實戰的能力，比如溝通能力，思維反應能力等。所以說，該職業的發展規劃需要貼近市場經濟發展的需求，將新時代對于數據處理的方式引入到市場營銷工作實際過程中，既能夠幫助相關工作人員加深專業知識的印象，同時也能夠開發從業者的創新思維，為從業者構建一個開放包容、提升自我的學習平臺，從而全面提升相關專業職工的從業素養。

一、市場營銷的理論背景及實踐意義

市場營銷專業起源于歐洲大陸，到20世紀中后期此方法才進入到成熟發展期。市場營銷的職業規劃建立在工業社會，最終形成了一種教育思想，并成為一種重要的教育理論。它的主要內容是大生產和社會化相互結合，使其能夠不斷適應現代生產力和生產關系相統一的社會現實需求。結合我國對市場營銷職業中高素質人才的需求，我們在教學過程當中應合理借助合作辦學這一平臺，通過在市場營銷教學過程中的研究與應用，有效幫助從業者強化所學理論知識，使從業者對所學知識融會貫通，并將學到的知識應用到實際工作當中。

二、大數據處理技術的發展

大數據技術是以數據采集、數據分析、數據實時呈現的流程及方式進行工作的，大數據技術主要應用于相關的具有數據分析的領域內，大數據技術的應用為相關領域的發展提供了直觀的數據呈現，能夠及時反應數據的變化，進而通過數據反應出來的變化程度來適時作出相關調整，以保證整個數據結構及數據分析的準確性。大數據的概念本身相對較為抽象，其主要是以基礎數據和單元數據為基礎，將其進行有效的采集，進而實現數據上傳、數據集成及數據分析的階段性工作，將整個數據信息的有效性進行相應分析，實現數據功能的多樣化。大數據處理技術是基于物聯網技術為一身的綜合數據處理技術，物聯網技術區別于互聯網技術，在技術應用層面上，其是根據現有的射頻識別技術，按照相應的IP通信協議，對整個數據信息進行有效的完善，進而實現數據的實時上傳，形成較為完善的物體與物體信息之間的互聯互通。現如今，美國、歐洲等國家對于物聯網技術的應用比較成熟，且應用領域也較為廣泛，而我國也逐漸重視起在產品生產領域中的作用，不斷的投入相關資金扶持物聯網技術的研制過程。

三、大數據處理背景下市場營銷策略分析

現階段市場營銷的工作方法及工作內容的不斷充實更新，大數據處理技術在市場營銷工作中的實際應用，具體分為以下四個步驟：

（一）可對營銷方案進行合理評估

市場營銷行業的實踐性強，在工作過程中與各領域企業的交流緊密，在選擇做企業項目時要提升前期工作的效率，以實際行動提升市場營銷過程中對企業在市場中的定位，當然這個定位需要營銷方案的合理評估。首先應該注意所選取項目的目標性，這樣才能完成項目要求同時讓從業者得到應有的長進；其次，應該注意所選擇項目的完整性，項目從開始的可行性評估，到項目設計方案的制定，再到實施和完成，必須是完整的一個過程。最后，利用大數據技術對數據處理能力將整個市場營銷的環節進行實地劃分，并按照相應的工作經驗，對劃分好的各個階段的市場營銷工作內容進行連貫性的整理，并合理安排工作順序，以此對市場營銷方案進行合理化評估。

（二）可實現“智慧”營銷

對于大數據對信息處理技術而言，其在數據的分析及數據利用的過程中，可以根據實際市場營銷策略的有效性對整個技術的應用及分析。對于大數據信息處理技術而言，其整個結構及數據分析能力，可以實現智慧市場營銷過程的有效性，進而實現整個數據結構的合理化。在實際市場營銷工作開展過程中，數據信息是整個企業產品生產過程中最為重要的利用方式，將數據信息的有效性及數據上傳等數據采集的過程進行分析，能夠有效的將整個生產數據內容及相關分析呈現出來，讓市場營銷領域的相關工作人員能夠一目了然，進而實現數據的集成化分析。對于市場營銷過程來說，其最基本的按照智慧營銷模式的基本內容，將生產企業發展成為一個物聯網融合的大數據庫，將數據集成、數據分析與數據采集三者之間有效的結合，形成具有一定的質量控制目標及方式的數據分析結構，使得數據間的聯系更加緊密，進而提升數據分析能力、數據處理能力的有效性。

（三）可實現“精準”營銷

大數據分析能夠帶來數據利用的實際應用效果，并結合實際生產的目標產值及相關生產效率對整個企業的產品生產方式及生產的目標產物進行實際分析與應用，只有這樣才能形成具有一定生產能力的大數據分析。企業產品生產的過程是數據進行實時更新的過程，在不斷的進行整個產品生產領域的產品事故的排查及相應的數據分析的過程中，可以看出，數據的有效性是整個企業生產領域最為基本的實施內容之一，因此需要結合大數據分析，對企業產品生產作業的相關內容進行實效性分析，以表達整個企業產品生產過程的有據可依，有內容可從。只有生產過程數據整合條理化，才能夠突出大數據信息處理技術在“精準”營銷中的作用。

三、加強大數據處理技術在市場營銷中應用的措施

（一）大數據信息處理技術在市場營銷中使用的必要性分析

在大數據處理技術應用過程中，依據現有技術進行分析，將整個數據信息及數據的分析進行有效的結合，通常情況下需要統籌化分析與管理，進而實現整個數據集成過程中對于市場營銷能力及營銷意識的提升。伴隨著物聯網技術應用過程中的實際效果，整合創新其企業產品生產過程中的主要內容，可以從數據挖掘及數據分析兩個層面對生產過程進行分析與總結，將數據集成的相關思路進行有效的整合，從而使得整個數據信息量和市場營銷的相關策略的主要內容相匹配，形成一定結構層次的市場營銷數據分析集成關系。大數據信息處理技術的有效應用可以依據實際的產品生產標準，以提升整個數據流信息的有效性及數據分析的實際應用能力對整個數據的結構及數據分析內容進行有效的分析，從而形成具有一定產品數據整合能力的相關信息集成速率。在整合市場營銷信息數據的過程中，可以根據實際大數據處理技術應用的主要內容，對整個數據的集成及數據的有效利用進行相應分析，以基礎環節為例，將產品生產和市場營銷的相關措施合并，并利用數據分析的方式，將整個數據集合分支，從而形成一定邏輯關系的數據集成分析。

（二）市場營銷過程中“智慧”營銷的創設

在物聯網技術應用及發展的過程中，技術創新成為企業產品生產過程的主要內容，在產品生產過程中需要對數據技術有效挖掘進行實際分析，進而實現產品生產質量保證系統的要求，在產品生產的過程中，為了提升產品生產內容的擴大及有效利用化，可以根據實際產品生產過程的轉變將整個產品生產的數據集合進行分析，從而形成具有一定產品防護系統的有效改革性。首先，在市場營銷過程中需要創設具有一定目標性的產品生產服務標準，并結合實際生產過程中的主要經驗對整個產品生產過程進行有效分析，并將產品生產的相關危險因素進行有效內容的整合，并滿足在產品生產過程中對產品穩定意識的發展思路的分析，例如通過產品生產的數據大檢查，將物聯網技術及云計算的相關數據分析及技術內容進行革新，從而形成具有一定反應能力的產品生產的自動化分析數據提示系統，以提高產品生產數據自動化分析的技術需求。其次，在產品進行營銷過程中可以根據產品生產過程的主要內容將整個產品生產過程進行實際有效的分析。例如，在產品生產過程中，可以根據實際有效的數據分析結果進行比對，將各種產品的生產因素利用物聯網技術、大數據處理技術及相應的云計算技術進行有效的結合，實現無線移動、圖像跟蹤等設計思想的逐步實現，構建物聯網智能化的產品生產系統模式。在產品生產系統的智能化技術構建的過程中需要結合實際產品生產的相關過程及流程對整個數據集成分析，從而確保得到數據有效利用的主要方式，將物聯網、大數據及云計算技術之間的結合使用作為提升產品生產的主要內容。從而分析產品的優勢所在，并整合優勢數據對比情況，作為營銷的宣傳用語。

（三）提供有利的技術支撐及技術標準服務

在現階段產品市場營銷的過程中，例如數據采集的相關設備，如數據采集傳感器、元器件及高頻電子信息處理數據設備等，都要依賴于傳統的網絡傳送，而基于物聯網技術的數據采集、數據傳輸及數據分析等環節，提升了相應的產品生產技術標準，為產品生產技術的成熟度提升得到了有利的技術支持。

四、結語

實踐證明，大數據信息處理技術是市場營銷領域中培養技能型人才行之有效的工作教學方法。通過大數據對信息處理技術的實施，使工作者在解決實際問題的過程中學到了技能、知識，不但提高了從業者的實踐能力和創新能力，為提升企業業績增加了籌碼。

作者簡介：李曉楠（1985-），女，碩士，講師，研究方向為工商管理，市場營銷。

參考文獻

[1]宋寶香.數據庫營銷：大數據時代引發的企業市場營銷變革[J].價值工程，2012，31（30）：132-134.

[2]趙晶，王婷，張莎莎.大數據時代企業市場營銷戰略創新研究[J].現代營銷（下旬刊），2017（4）：11.